Unutma Doğal Dil İşleme? NLP birkaç yıl önce ortaya çıktı, ancak yalnızca 2018’de AI araştırmacıları, bir sinir ağını büyük miktarda veri üzerinde bir kez eğitmenin ve onu farklı görevler için tekrar tekrar kullanmanın mümkün olduğunu kanıtladı. 2019’da Open AI’dan GPT-2 ve Google’dan T5 ortaya çıktı ve şaşırtıcı derecede iyi olduklarını gösterdi (şimdi resimdeki Google Duplex’e dahil edildi). Olası kötüye kullanımları hakkında endişeler bile dile getirildi.
Ama o zamandan beri, işler oldukça üstel gitti.
2021, NLP Start-up’larının ve Büyük Dil Modellerinin gerçek bir “Kambriyen patlamasına” tanık oldu.
Bu yıl Google, chatbot uygulamaları için geniş bir dil modeli olan LambDa’yı piyasaya sürdü. Ardından Deepmind önce Alfa Kodunu, ardından görsel anlama yeteneğine sahip bir dil modeli olan Flamingo’yu yayınladı. Sadece bu yılın Temmuz ayında, Büyük Bilim projesi büyük bir açık kaynak dil modeli olan Bloom’u piyasaya sürdü ve Meta, 200 dil arasında çeviri yapabilen tek bir dil modelini eğittiklerini duyurdu.
Şimdi, NLP’nin çok daha fazla ticari uygulamasının – bazıları bu açık kaynaklı, kamuya açık platformlardan bazılarını kullanarak – piyasaya çıktığını göreceğimiz bir tür devrilme noktasına ulaşıyoruz. Büyük dil modeli sağlayıcıları arasında gelişen bir silahlanma yarışıyla, bu teknolojiyi geliştirmeye çalışan start-up’ların neredeyse bir altın hücumunun başladığını söyleyebilirsiniz.
Bu startuplardan biri, insan döngüsü, insanların yapay zeka algoritmalarını ‘öğretmesine’ yardımcı olan bir dizi araç aracılığıyla şirketlerin bu yeni NLP teknolojisi dalgasını benimsemesini “önemli ölçüde” kolaylaştırdığını iddia eden bir University College AI yan kuruluşu. Bu, bir avukatın, doktorun veya bankacının, yazılımın daha sonra büyük bir veri setinde ölçekli olarak uyguladığı ve çeşitli endüstrilere daha geniş bir AI uygulamasına izin verdiği bir bilgi parçasını platforma koyabileceği anlamına gelir.
Şimdi Y Combinator, Local Globe ve Albion’un katılımıyla Index Ventures liderliğindeki 2,6 milyon dolarlık bir tohum finansman turuna çekildi.
2020’de UCL ve Cambridge’den önde gelen bilgisayar bilimcileri ve Google ve Amazon mezunlarından oluşan bir ekip tarafından kurulan Humanloop’un uygulamaları, internetteki yapılandırılmamış verilerden ulusal bir emlak piyasasının resmini oluşturmayı; yeni tedavileri denemeye aday olabilecek kişileri belirlemek için elektronik sağlık kayıtlarını okumak; ve hatta Facebook gruplarındaki yorumları denetlemek.
CEO Raza Habib yaptığı açıklamada, “Dil tabanlı yapay zekanın şu anda neler yapabildiğini bilseler şok olur” diyor. “Ancak verileri algoritmanın kullanabileceği bir forma sokmak en büyük zorluk. Humanloop ile, herhangi bir şirketin kendi alan uzmanlığını almasına ve bir makine öğrenimi modelinde verimli bir şekilde damıtmasına izin vererek, yapay zekaya erişimi demokratikleştirmek ve yeni nesil akıllı, self servis uygulamaları etkinleştirmek istiyoruz.”
Humanloop, başarısının, algoritmaların veri kümelerindeki gürültüyü ayarlayarak, iyi şeyleri bularak ve insanlardan bilmedikleri kısımlar için yardım isteyerek bilmediklerini çözebilecekleri ‘olasılıklı derin öğrenme’nin büyümesi olduğunu iddia ediyor. anlamıyorum.
Kendi büyük dil modellerini oluşturan ve bunları API’lerin arkasına koyan diğer yeni şirketler şunları içerir: tutarlı AI (finansman olarak 164.9 milyon $) ve Open AI GPT-3. Şnorkel AI (finansman olarak 135,3 milyon $) da bu arenada yeni bir başlangıçtır.
Ancak Humanloop, modelleri geliştirmeye daha az odaklandığını ve bunları belirli kullanım durumlarına uyarlamak için gereken araçlara daha fazla odaklandığını söylüyor.
Index Ventures’ın yönetim kurulu ortağı Erin Price-Wright, “Pek çok insanın bilmediği şey, yapay zekanın her işyerinde her yerde bulunmasını engelleyen uygun algoritmaların olmayışı değil, uygun şekilde etiketlenmiş verilerin olmamasıdır” diye ekliyor. yatırım. “Aslında, makine öğrenimi giderek daha fazla metalaşıyor ve kullanıma hazır hale geliyor, ancak teknik bilgisi olmayan kişilerin bilgilerini bir makineye aktarması ve algoritmanın modelini iyileştirmesine yardımcı olması hala gerçekten zor.” Bu nedenle Humanloop, insanların verileri değiştirmesine izin veriyor.
NLP altına hücum gerçekten yoldaysa, yakında bir sürü başka girişimin ortaya çıkmasını bekleyin…
