Tablo verileri, genellikle belirli bir satıra ve sütuna uyan yapılandırılmış verileri kapsayan geniş bir terimdir. Bir SQL veritabanı, bir elektronik tablo, bir .csv dosyası vb. Olabilir.
Yapay zeka üzerinde yapılandırılmamış ve sıralı verilere uygulanan muazzam bir ilerleme olsa da, bu büyük dil modelleri tasarıma göre bulanıktır. Sabit bir yapıyı takip etmeden tutarlı bir çıkış oluşturmak için giriş jetonlarını manipüle etmek için inşa edilmiştir. En iyi LLM’lerin bir API üzerinden erişimi pahalı veya kendi bulut altyapınız üzerinde çalıştırılması pahalıdır.
Yine de, birçok şirketin, tüm önemli verileri ve şirketin stratejisini geliştirmek için bu verilerden yararlanabilecek bazı veri bilimcilerini merkezileştirmek için bir veri ambarı veya veri gölü ile bir veri stratejisi vardır.
Fransız başlangıç Neuralk-ai yapay bir istihbarat şirketi, tablo verilerine odaklanan AI modelleri üzerinde çalışmaktadır. Bu hafta şirket 4 milyon dolarlık fon duyurdu.
Nueralk-ai kurucu ortağı, “Şirketler için gerçek değere sahip veriler, uzun zaman önce tanımlanan, bir tablo şeklinde yapılandırılmış ve bu şirketlerin veri bilimcileri tarafından tüm makine öğrenimi algoritmalarını oluşturmak için kullanılan verilerdir. Baş Bilim İnsanı Sorumlusu Alexandre Pasquiou, TechCrunch’a verdiği demeçte.
Neuralk-Ai, AI model gelişimini yeniden ziyaret etmede, ancak yapılandırılmış verilere odaklanarak bir fırsat olduğunu düşünüyor. İlk başta, ticaret şirketleri için çalışan veri bilimcilerine API olarak modelini sunmayı planlıyor çünkü bu şirketler Aşk Veri – Ürün kataloglarını, müşteri veritabanlarını, alışveriş sepeti trendlerini vb. Düşün
“Bugün, LLM’ler arama, doğal kullanıcı etkileşimi ve yapılandırılmamış belgelere dayanan soruları cevaplamak için mükemmeldir. Ancak, gerçekten klasik tablo verilerine dayanan klasik makine öğrenimine geri döndüğümüz anda bazı sınırlamalar var ”dedi.
Neuralk-ai ile perakendeciler, karmaşık veri iş akışlarını akıllı tekilleştirme ve zenginleştirme ile otomatikleştirebilir. Ancak şirketin modellerini sahtekarlığı tespit etmek, ürün önerilerini optimize etmek ve envanter yönetimi ve ürün fiyatlandırması için kullanılabilecek satış tahminleri oluşturmak için de kullanabilirler.
Fly Ventures, Steamai ile birlikte şirketin 4 milyon dolarlık turunu da yönetti. Birkaç iş meleği de başlangıçta Hugging Face’ten Thomas Wolf, Alan’dan Charles Gorintin ve Mirakl’den Philippe Corrot ve Nagi Letaifa gibi yatırım yaptı.
Ekip hala aktif olarak modelleri üzerinde çalışıyor. E.leclerc, Auchan, Mirakl ve Lucky Cart gibi bir grup önde gelen Fransız perakendeci ve ticaret girişimleriyle test etmeyi planlıyor.
Pasquiou, “Üç veya dört ay içinde, modelimizin ilk versiyonunu ve modelimizi bu alandaki son teknoloji ürüne kıyasla sıralayabileceğimiz kamu ölçütünü yayınlayacağız” dedi. “Ve Eylül ayında fikir, temsil öğrenimi ile ilgili her şeyde en iyi tablo temel modeli olmaktır.”
