Bu gezegende zaten yeterince sorun var, güneşten buraya gelen yeni sorunlara ihtiyacımız yok. Ne yazık ki bu acımasız yıldızı henüz yok edemiyoruz, bu yüzden onun insafına kaldık. Ama en azından Nasa yakında bize haber verebilir öldürücü işaret fişeklerinden biri karasal sistemlerimizi kargaşaya göndereceği zaman.
Uzay havasını anlamak ve tahmin etmek NASA’nın işinin büyük bir parçasıdır. Orada hava yok, bu yüzden kimse “vay canına, bu radyasyona ne dersin?” Sonuç olarak, bu önemli verileri tespit etmek ve bize iletmek için bir dizi uyduya güveniyoruz.
Böyle bir ölçüm, “güneşten gelen amansız bir malzeme akışı” olan güneş rüzgarıdır. NASA bile bu konuda söylenecek güzel bir şey bulamıyor! Normalde bu akış manyetosferimiz tarafından emilir veya dağıtılır, ancak bir güneş fırtınası varsa, yerel savunmayı alt edecek kadar şiddetli olabilir.
Bu olduğunda, bu yüklü parçacıklar bitleri çevirebildiğinden veya RAM ve katı hal depolaması gibi geçici belleği bozabildiğinden, elektroniği fritz’e ayarlayabilir. NASA, kaydedilen en büyük güneş fırtınası sırasında patlayan telgraf istasyonlarının bile güvenli olmadığını, 1859’un Carrington Etkinliği.
Bu yıldız olaylarının oluşmasını engelleyemesek de, geleceklerini bilseydik onlar için daha iyi hazırlanabiliriz. Ama genellikle biz öğrenene kadar, temelde zaten burada olurlar. Ancak bu kadar seyrek ve kaotik olayları nasıl tahmin edebiliriz?
NASA’nın SOHO uydusunun 2003 güneş fırtınası sırasında boğulmasının görünümü.
NASA, US Geological Survey ve Frontier Development Lab’deki Enerji Bakanlığı arasındaki ortak bir proje bu konuyu araştırıyor ve cevap tam olarak beklediğiniz gibi: makine öğrenimi.
Ekip, güneşi izleyen birden fazla uydudan gelen güneş patlamaları ve ayrıca teknolojiyi etkileyenler gibi jeomanyetik bozulmaları (purtürbasyonlar olarak adlandırılır) izleyen yer istasyonları hakkında veri topladı. Tasarladıkları derin öğrenme modeli, ilkinin ikincisine nasıl yol açtığına ilişkin kalıpları tanımladı ve ortaya çıkan sistemi DAGGER olarak adlandırdılar: Deep leAbenİyi oyunömanyetik pertuRbanyo
Evet, bu bir esneme. Ama işe yarıyor gibi görünüyor.
2011 ve 2015 yıllarında Dünya’yı vuran jeomanyetik fırtınaları test verileri olarak kullanan ekip, DAGGER’ın dünya çapındaki etkilerini hızlı ve doğru bir şekilde tahmin edebildiğini buldu. Bu, dezavantajlarından kaçınırken önceki yaklaşımların güçlü yanlarını birleştirir. NASA’nın dediği gibi:
Önceki tahmin modelleri, Dünya üzerindeki belirli konumlar için yerel jeomanyetik tahminler üretmek için yapay zekayı kullanmıştı. AI kullanmayan diğer modeller, çok zamanında olmayan küresel tahminler sağladı. DAGGER, dünya çapındaki siteler için hem hızlı hem de kesin olan sık sık güncellenen tahminler oluşturmak için AI’nın hızlı analizini uzaydan ve Dünya genelindeki gerçek ölçümlerle birleştiren ilk kişidir.
Telefonunuzda kenara çekmenizi söyleyen bir güneş uyarısı almanız biraz zaman alabilir veya arabanız çalışmayı durdurabilir (bu aslında olmayacak… muhtemelen), ancak savunmasız altyapı olduğunu bildiğimizde bu büyük bir fark yaratabilir. aniden kapanabilir. Birkaç dakikalık uyarı hiç olmamasından iyidir!
Bu arada açık kaynak kodlu DAGGER modelini anlatan makaleyi derginin bu sayısında okuyabilirsiniz. Uzay Havası.
