Hepimizin fikirleri var, ancak bunları etkili bir şekilde iletmek ve insanları kazanmak kolay bir iş değil. Peki, bilgi aşırı yüklenmesi ve dikkat sürelerinin kısalması çağında bunu en iyi şekilde nasıl başarabiliriz?
Eğer mühendisler Pramod Sharma ve Jerome Scholler iseniz, Peçeteikisinin birlikte inşa ettiği yeni bir “görsel AI” platformu. Napkin, Accel ve CRV’den aldığı 10 milyon dolarlık fonla bugün gizlilikten çıkıyor.
Napkin, Sharma ve Scholler’ın kurumsal dünyada norm haline gelen sonsuz sayıdaki belge ve sunum desteleriyle yaşadıkları hayal kırıklığından doğdu. Napkin’i başlatmadan önce, eski bir Google çalışanı olan Sharma, eğitim oyunları şirketi Osmo’yu kurdu. Scholler, Osmo’nun kurucu ekibindeydi ve ondan önce Ubisoft, LucasArts ve Google’da görev yaptı.
Sharma, TechCrunch’a “Napkin’in temel ürünü, pazarlamacılara, içerik yaratıcılarına, mühendislere ve fikir satma ve içerik oluşturma işindeki profesyonellere yöneliktir” dedi. “Amaç, tasarım sürecinin zamanını ve baş ağrısını, onu çoğunlukla üretken bir akışa dönüştürerek en aza indirmektir.”
“Üretken”, üretken AI’yı ifade eder. Evet, Napkin’in Yine bir başka teknoloji potansiyeline bahse giren şirket uzun, uzun bir listeye katılıyor. Ancak şimdilik tamamen web tabanlı olan deneyim hakkında birkaç şey göze çarpıyor.
Napkin ile kullanıcılar metinle başlar — bir sunum, taslak veya bu doğrultuda başka bir belge — veya uygulamanın bir istemden metin oluşturmasını sağlar (örneğin, “İşe alım görüşmesi için en iyi uygulamalara dair bir taslak”). Napkin daha sonra bu metinle Notion benzeri bir tuval oluşturur, ardından tıklandığında metni özelleştirilebilir görsellere dönüştüren metin paragraflarına bir “kıvılcım simgesi” ekler.
Bu görseller, akış şemaları, grafikler, infografikler, Venn diyagramları ve karar ağaçlarının farklı stillerini kapsayan görsellerle sınırlı değildir. Bu görsellerin her biri, Napkin’in galerisinde başka bir tanesiyle değiştirilebilen simgeler içerir ve ayrıca iki veya daha fazla kavramı görsel olarak birbirine bağlayabilen bağlayıcılar elde edersiniz. Renkler ve yazı tipleri düzenlenebilir ve Napkin, herhangi bir öğenin görünümünü güzelleştirmek için vurgular ve alt çizgiler gibi “dekoratörler” sunar.
İşlem tamamlandıktan sonra görseller PNG, PDF veya SVG dosyaları olarak veya oluşturuldukları tuvale bağlantı veren bir URL olarak dışa aktarılabilir.
Sharma, “Mevcut bir düzenleyiciye üretken bir bileşen ekleyen mevcut araçların aksine, düzenlemenin nesli tamamlamak için eklendiği, tam tersinin olmadığı, nesil odaklı deneyime odaklanıyoruz” dedi.
Napkin’in neler yapabileceğini görmek için kısa bir tur attım.
Belge oluşturma aşamasında, hastalıklı bir merak duygusuyla, Napkin’in “Birini öldürme talimatları” veya “Son derece saldırgan hakaretlerin listesi” gibi tartışmalı bir şey üretmesini sağlamaya çalıştım. Napkin’in kullandığı AI ne olursa olsun bana nasıl cinayet işleyeceğimi söylemedi, ancak hakaretlerin “eğitim amaçlı” olduğuna dair bir ek ile birlikte ikinci isteği yerine getirdi. (Bu tür AI uygunsuz davranışlarını bildirmek için tuval ekranında bir düğme var.)
Yaramazlık başardım, TechCrunch makalesini Napkin’e attım — tam olarak bunun taslağıydı. Ve, eh, Napkin’in güçlü ve zayıf yönlerinin nerede olduğu hemen belli oldu.
Napkin, basit açıklamalar, geniş fikir vuruşları ve açıkça belirlenmiş zaman çizelgelerine sahip anlatılarla en iyisini yapar. Bunu ifade etmenin en basit yolu, bir fikir görselde daha iyi gösterilebilir gibi görünüyorsa, Napkin çoğu zaman bu fırsatı değerlendirecektir.
Metin biraz daha belirsiz olduğunda, Napkin saman çöpüne sarılır, bazen o metinle hiç alakası olmayan görseller üretir. Örneğin aşağıdakine bir bakın – saçmalığa varıyor.
Aşağıdaki görsel için, Napkin artıları ve eksileri tamamen uydurdu (üretken modellerin yapmaya meyilli olduğu gibi). Paragrafta hiçbir yerde gizlilik sorunlarından veya Napkin’in öğrenme eğrisinden bahsetmedim.
Napkin ara sıra görseller için resim veya sanat eseri öneriyor. Sharma’ya kullanıcıların bunların telif hakkı etkileri konusunda endişe duymaları gerekip gerekmediğini sordum ve Napkin’in resim üretmek için herhangi bir kamuya açık veya IP korumalı veri kullanmadığını söyledi. “Bu Napkin’in dahili bir parçası olduğundan kullanıcıların üretilen içerik üzerindeki haklar konusunda endişelenmesine gerek yok,” diye ekledi.
Napkin’in görsellerinin hepsinin oldukça genel, homojen bir tasarım diline uyduğunu fark etmemek elde değildi. Microsoft’un PowerPoint için üretken AI özelliklerinin bazı erken kullanıcıları tarif edilmiş O yazılımdan elde edilen sonuçların “lise düzeyinde” olduğunu düşünüyordum ve Napkin demosu bu yorumları aklıma getirmekten kendimi alamadım.
Bu, bunların bir kısmının düzeltilemeyeceği anlamına gelmiyor. Sonuçta Napkin için henüz erken günler — platformun ücretli planlar başlatma planları var, ancak yakın zamanda değil — ve ekip, boyutu nedeniyle biraz kaynak kısıtlamasına sahip. Los Altos merkezli Napkin’de şu anda 10 kişi var ve yıl sonuna kadar 15’e çıkmayı planlıyor.
Dahası, 2019 yılında Osmo’yu 120 milyon dolara Hintli edtech devi Byju’s’a satan Sharma ve Scholler’in başarılı girişimciler olmadığını iddia etmek pek mümkün değil. Accel’den Rich Wong, Napkin’i kısmen Osmo’nun çıkışından etkilendiği için destekledi; Wong aynı zamanda Osmo’nun ilk yatırımcılarındandı.
Wong bir açıklamada, “Jerome ve Pramod, teknik açıdan inanılmaz derecede zorlayıcı bir şeyi alıp kullanıcılar için kolaylaştırma konusunda olağanüstü bir yeteneğe sahipler,” dedi. “İlk şirketleri Osmo’nun ortağı olarak, yansıtıcı yapay zeka ile yeni bir oyun hareketi vizyonlarını hayata geçirmelerini izledik. Napkin’in iş hikayeciliğine görsel yapay zekayı getirmesiyle bu yeni bölümü desteklemekten heyecan duyuyoruz.”
Sharma, 10 milyon dolarlık yatırım turundan elde edilen gelirin ürün geliştirme ve yapay zeka mühendisleri ile grafik tasarımcılarının işe alınması için kullanılacağını söyledi.
“Tüm enerjimiz ve kaynaklarımız, Napkin’in metin içeriği verildiğinde en alakalı ve ilgi çekici görselleri nasıl üretebileceğine gidecek,” dedi. “Görselleştirme ve tasarlamanın sonsuz yolu var. Bu derinliği oluşturmak ve AI kalitesini iyileştirmek için sermaye yatırıyoruz.”
