Multiverse Computing ve CompactifAI Teknolojisi
Perşembe günü, İspanyol girişimi Multiverse Computing, “CompactifAI” adını verdiği teknolojiyle birlikte 189 milyon Euro (yaklaşık 215 milyon dolar) büyüklüğünde bir Seri B finansmanı topladığını duyurdu. Bu büyük yatırım, şirketin sunduğu kuantum hesaplama ilhamlı sıkıştırma teknolojisinin başarısını yansıtıyor.
CompactifAI Nedir?
CompactifAI, büyük dil modellerinin LLM (Large Language Model) boyutunu %95 oranında azaltabilen bir sıkıştırma teknolojisidir. Şirket, bu sıkıştırmanın model performansını etkilemeden gerçekleştirildiğini iddia ediyor. Bu teknoloji, teknoloji dünyasında büyük bir yenilik olarak değerlendiriliyor ve özellikle veri merkezlerinin maliyetlerini önemli ölçüde azaltmasına olanak tanıyor.
Multiverse, açık kaynaklı LLM’lerin sıkıştırılmış versiyonlarını sunuyor. Özellikle Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B ve Mistral Small 3.1 gibi küçük modeller ön planda. Yakında, DeepSeek R1 versiyonunu da piyasaya sürmeyi planlayan şirket, daha fazla açık kaynak ve akıl yürütme modeliyle kullanıcılarının karşısına çıkmayı hedefliyor. Ancak, OpenAI ve diğerleri gibi özel modellere destek vermiyor.
Hız ve Maliyet Avantajları
Multiverse’in “slim” (ince) olarak adlandırdığı modeller, hem Amazon Web Services (AWS) üzerindeki kullanıcılara sunuluyor hem de yerel kullanımlar için lisans alınabiliyor. Şirketin iddialarına göre, bu modeller, karşılaştırmalı sıkıştırılmamış versiyonlardan 4x-12x daha hızlıdır. Bu da inferans maliyetlerinde %50-%80 oranında bir azalmaya neden oluyor. Örneğin, Lama 4 Scout Slim, AWS üzerinde, Lama 4 Scout modelinin 14 cent’ine kıyasla sadece 10 cent’e kullanılabiliyor.
Enerji Verimliliği ve Uygulama Alanları
Multiverse, bazı modellerin o kadar küçük ve enerjiyi verimli kullandığını belirtiyor ki, bunlar PC, telefonlar, otomobiller, dronlar ve hatta Raspberry Pi gibi minik bilgisayarlarda çalıştırılabiliyor. Bu durum, kullanıcılara, LLM destekli etkileşimli konuşan Noel Baba gibi yaratıcı projelerde yeni bir olanak sunuyor.
Multiverse’ın Teknik Gücü
Multiverse Computing, güçlü bir teknik kadroya sahip. Şirketin CTO’su Román Orús, İspanya’nın San Sebastián kentindeki Donostia Uluslararası Fizik Merkezi‘nde profesörlük yapıyor. Orús, tensor ağları konusundaki öncü çalışmalarıyla tanınıyor. Tensor ağları, kuantum bilgisayarlara benzer şekilde çalışan, ancak klasik bilgisayarlarda işleyen hesaplama araçlarıdır. Günümüzde bu ağlar, derin öğrenme modellerinin sıkıştırılmasında önemli bir rol oynuyor.
Şirketin CEO’su ve kurucu ortağı Enrique Lizaso Olmos, çeşitli matematiksel diplomalara sahip bir akademisyondur. Kariyerinin büyük bir kısmını bankacılık alanında geçiren Lizaso, Unnim Bank’ın eski genel müdür yardımcısı olarak biliniyor. Bu iki liderin bir araya gelmesi, Multiverse’in hem akademik hem de pratik açıdan güçlü bir altyapıya sahip olduğunu gösteriyor.
Yatırımcılar ve Gelecek Beklentileri
Seri B yatırım turu, Bullhound Capital tarafından yürütülmüştür. Bu yatırım şirketi, Spotify, Revolut, DeliveryHero, Avito, Discord gibi birçok başarılı girişime destek olmuştur. Ayrıca, HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba ve Capital Riesgo de Euskadi – Grupo SPR gibi önemli isimler de bu tura katılmıştır.
Multiverse, şu anda 160 patent ve dünya genelinde 100 müşteri ile oldukça dikkat çekici bir müşteri portföyüne sahiptir. Bu müşteri listesi arasında Iberdrola, Bosch ve Kanada Bankası gibi büyük firmalar yer alıyor. Şirket, toplamda yaklaşık 250 milyon dolar yatırım toplamış durumda ve bu yeni finansman, ürün geliştirme ve pazarlama stratejilerine yeni bir ivme kazandıracak.
Teknolojinin Geleceği ve Potansiyeli
Multiverse Computing’in geliştirdiği CompactifAI teknolojisi, günümüzün hızlı değişen teknolojik ortamında oldukça önemli bir yer edinmiştir. Özellikle verimlilik, hız ve maliyet konularında sağladığı avantajlar sayesinde, işletmelerin yapay zeka uygulamalarında daha etkili sonuçlar almasına yardımcı olmaktadır. Sıkıştırılmış LLM’ler, geniş bir uygulama yelpazesi sunmakta ve şirketlerin daha az kaynakla daha fazla değer üretmelerine olanak tanımaktadır. Özellikle enerji verimliliği ve performans açısından sağladığı kazanımlar, kullanıcılar için cazip kılmaktadır.
Bu teknolojinin sunduğu önemli fırsatlar, gelecek yıllarda yapay zekanın nasıl şekilleneceğini belirleyecek unsurlardan biri olacaktır. Multiverse’in yeni geliştirmeleri ve genişleyen model yelpazesi, LLM’lerin evriminde bir dönüm noktası olma potansiyeline sahiptir. Şirketin sunmuş olduğu bu yenilikçi çözümler, büyük veri analizinden günlük uygulamalara kadar birçok alanda fark yaratabilir.
