onun MongoDB.yerel NYC etkinlik, MongoDB bugün bir dizi ürün lansmanı ve güncellemesi duyurdu. Şirketin tamamen yönetilen Atlas hizmetine odaklandığı göz önüne alındığında, yapay zeka ve semantik arama iş yükleri için geliştirilmiş destek, daha iyi etkinleştirilen arama kullanım durumları için özel arama düğümleri ve akışı işlemek için yeni yetenekler ile haberlerin çoğunun bu platforma odaklanması şaşırtıcı değil. veri, diğerleri arasında.
MongoDB’nin ürün SV’si Andrew Davidson, bunun şirketin son yıllarda Atlas üzerinde yaptığı çalışmanın bir devamı olduğunu söyledi. “Atlas ile yetenekleri çok daha hızlı sunabiliyoruz” dedi. “Arama ve zaman serilerinin gücünü ekleyebiliyor ve çok çeşitli iş yükü şekillerini destekleyebiliyoruz.” İşletmelerin daha az kaynakla daha fazlasını yapmaya zorlandığından – geliştiricilerin daha fazla uygulama oluşturması ve bunu daha hızlı yapması beklenirken – Atlas’ın yeteneklerini genişletmenin MongoDB için doğal bir evrim olduğunu savunuyor. “Bunun tamamen bizim anımız olduğunu düşünüyoruz, çünkü geliştirici veri platformu vizyonumuzla geldik ve şunu söylüyoruz: bir inşaatçının, uygulamalarının büyük çoğunluğundaki özelliklerin büyük çoğunluğunu operasyonel verileriyle ilgili olarak ifade etmesini sağlamak istiyoruz. ihtiyaçlar. Bu nedenle, tüm bu temel ilkel öğelere ve yeteneklere yatırım yapmaya devam ediyoruz,” diye açıkladı.
Vektör araması belki de buradaki en bariz örnektir. Büyük dil modellerini (LLM’ler) kullanmak isteyen şirketler için, verilerini vektörlere çevirmek ve depolamak, temel modellerin ihtiyaçlarına göre özelleştirilmesinin anahtarıdır. Ayrıca vektör arama, örneğin metinden görüntüye arama gibi Atlas’ta yeni iş yüklerini de etkinleştirir. Davidson, “Elbette, operasyonel verilerde uzmanlaşmış bir geliştirici veri platformunun, o verilerin vektör özetlerini verimli bir şekilde sorgulamanıza izin veren dizinleri de ifade edebilmesi gerektiğini düşünüyoruz” dedi.
Aynı şekilde akış işleme, geleneksel olarak MongoDB’nin belge modelinin odak noktası olmayan bir yetenektir. Bir süredir MongoDB, Toplama Çerçevesi, geliştiricilerin bir veritabanından çıkan bir belge akışı üzerinde dönüşümler gerçekleştirmesine olanak tanır. Davidson, “‘Tanrı aşkına, bu, Kafka’dan gelen bir akımdaki dönüşümleri kavramsallaştırabilmek için mükemmel bir mecaz’ olduğunu fark ettik,” diye açıkladı.
Buradaki bir başka yeni özellik de, MongoDB Atlas Online Archive ve Atlas Data Federation ile Microsoft Azure Blob Storage’da veri sorgulama desteği. MongDB daha önce AWS için destek başlatmıştı. MongoDB, herkesin verilerini MongoDB’de barındırmasını açıkça tercih etse de, gerçek şu ki çoğu kuruluş birden fazla sistem kullanmaya devam edecek. Atlas Data Federation, geliştiricilerin Atlas veritabanlarına ve üçüncü taraf bulut nesne depolarına veri okumasını ve bunlara veri yazmasını kolaylaştırır, bu da uygulamalarını güçlendirmek için birden fazla veri kaynağından veri akışları oluşturmalarını ve birleştirmelerini kolaylaştırır.
MongoDB’nin bu hafta başlattığı diğer yeni özelliklerden bazıları arasında, veritabanından bağımsız olarak arama iş yüklerini ölçeklendirmek için ayrılmış düğümler olan Atlas Arama Düğümleri ve veritabanının kurumsal ölçekli zaman serisi iş yüklerini işleme biçimindeki iyileştirmeler yer alıyor.
“Bugün duyurulan yeni MongoDB Atlas yetenekleri, dünyanın dört bir yanındaki müşterilerden aldığımız geri bildirimlere yanıt niteliğindedir; ekiplerinin MongoDB Atlas ile hızlı bir şekilde geliştirme ve yenilik yapabilmelerini seviyorlar ve onunla daha da fazlasını yapabilmek istiyorlar. işletme,” dedi MongoDB’nin başkanı ve CEO’su Dev Ittycheria. “Bugün kullanıma sunduğumuz yeni özelliklerle, yalnızca yeni başlayan müşterileri değil, aynı zamanda işlevsellik, performans, ölçek ve esneklik açısından en zorlu gereksinimlere sahip müşterileri de destekliyoruz, böylece gücü açığa çıkarabilirler. işlerini dönüştürmek için gelişmiş uygulamalar oluşturmak için yazılım ve veri.”
