Ancak araştırmacılar SSS’de Depo’nun 43 taksonomiden gelen risklerle sınırlı olması da dahil olmak üzere çeşitli sınırlamaları olduğunu, bu nedenle “ortaya çıkan, alan-spesifik riskleri ve yayınlanmamış riskleri kaçırmış olabileceğini ve hata ve konu yanlılığı potansiyeli taşıdığını” belirttiler; ayıklama ve kodlama için tek bir uzman değerlendirici kullandık.
Bu eksikliklere rağmen, MIT Technology Review makalesinde bulguların “Yapay Zeka’yı nasıl değerlendirdiğimiz konusunda çıkarımlar yapabileceği” belirtilmiş ve ayrıca MIT FutureTech direktörü ve veritabanının yaratıcılarından biri olan Neil Thompson’ın şu ifadeleri yer almıştır: “Söylediği şey, risk yelpazesinin önemli olduğu ve hepsinin önceden kontrol edilemeyeceğidir.”
Yaşayan bir eser
Özetinde, Thompson ve projede yer alan diğerleri, Depo’nun “bildiğimiz kadarıyla, AI risk çerçevelerini titizlikle düzenleme, analiz etme ve herkesin erişebileceği, kapsamlı, genişletilebilir ve kategorize edilmiş bir risk veritabanına çıkarma yönündeki ilk girişim olduğunu” yazdı. Bu, AI sistemlerinin oluşturduğu riskleri tanımlama, denetleme ve yönetme konusunda daha koordineli, tutarlı ve eksiksiz bir yaklaşım için bir temel oluşturur.”
