Fransız yapay zeka girişimi Mistral, geliştiricilerin ve işletmelerin belirli kullanım durumları için üretken modellerine ince ayar yapmalarını sağlamak amacıyla ücretli planlar da dahil olmak üzere yeni yapay zeka modeli özelleştirme seçenekleri sunuyor.
Birincisi self-servis. Mistral bir yazılım geliştirme kiti (SDK) yayınladı. Mistral-Finetuneiş istasyonlarında, sunucularda ve küçük veri merkezi düğümlerinde modellerine ince ayar yapmak için.
SDK’nın GitHub deposunun benioku dosyasında Mistral, SDK’nın çoklu GPU kurulumları için optimize edildiğini ancak Mistral 7B gibi daha küçük modellerde ince ayar yapmak için tek bir Nvidia A100 veya H100 GPU’ya kadar küçültülebileceğini belirtiyor. Mistral, OpenAI’nin ChatGPT’si ile 1,4 milyon diyalogdan oluşan bir koleksiyon olan UltraChat gibi bir veri setinde ince ayar yapmanın sekiz H100’de Mistral-Finetune kullanılarak yaklaşık yarım saat sürdüğünü söylüyor.
Daha yönetimli bir çözümü tercih eden geliştiriciler ve şirketler için, Mistral’in yeni başlatılan ince ayar hizmetleri, şirketin API’si aracılığıyla kullanılabilir. Şimdilik Mistral’in iki modeli olan Mistral Small ve yukarıda adı geçen Mistral 7B ile uyumlu olan Mistral, ince ayar hizmetlerinin önümüzdeki haftalarda daha fazla modeli için destek alacağını söylüyor.
Son olarak Mistral, bir kuruluşun uygulamaları için herhangi bir Mistral modeline kendi verilerini kullanarak ince ayar yapmak amacıyla şu anda yalnızca belirli müşterilere sunulan özel eğitim hizmetlerini piyasaya sürüyor. Şirket, resmi sitesindeki bir gönderide şöyle açıklıyor: “Bu yaklaşım, belirli alanlara yönelik son derece uzmanlaşmış ve optimize edilmiş modellerin oluşturulmasına olanak tanıyor.” Blog.
Meslektaşım Ingrid Lunden’ın yakın zamanda bildirdiği Mistral, DST, General Catalyst ve Lightspeed Venture Partners gibi yatırımcılardan 6 milyar dolar değerlemeyle yaklaşık 600 milyon dolar toplamayı hedefliyor. üretken yapay zeka alanı.
Mistral, Eylül 2023’te ilk üretken modelini piyasaya sürdüğünden bu yana, birkaç model daha piyasaya sürüldü. kod üreten modelve ücretli API’leri kullanıma sunduk. Ancak kaç kullanıcısı olduğunu ve gelirlerinin nasıl olduğunu açıklamadı.
