Microsoft’un, yonga üreticisinin yapay zeka işlemcilerine doğru genişlemesini desteklemek için AMD ile işbirliği yaptığı iddia ediliyor. tarafından hazırlanan bir rapora göre Bloomberg, Microsoft, AMD’nin gelişmelerini desteklemek için mühendislik kaynakları sağlıyor, çünkü iki şirket tahmini olarak AMD’yi kontrol eden Nvidia’ya karşı rekabet etmek için güçlerini birleştiriyor. yüzde 80 pazar payı AI işlemci pazarında.
Sırayla, Bloombergkaynakları ayrıca AMD’nin Microsoft’a Athena kod adlı kendi şirket içi yapay zeka yongalarını geliştirmesi için yardım ettiğini iddia ediyor. Bildirildiğine göre Microsoft’un silikon bölümünden birkaç yüz çalışan proje üzerinde çalışıyor ve görünüşe göre şirket şimdiden geliştirmeye yaklaşık 2 milyar dolar harcadı. Ancak Microsoft sözcüsü Frank Shaw, AMD’nin Athena ile ilişkisi olduğunu yalanladı.
Onay için AMD ve Microsoft ile iletişime geçtik ve yanıt alırsak bu hikayeyi güncelleyeceğiz.
Nvidia’nın GPU’lar için hakim pazar payı, AI çip endüstrisine hakim olmasına yardımcı oldu
OpenAI’nin ChatGPT’si gibi AI hizmetlerinin patlayıcı popülaritesi, bunları çalıştırmak için gereken devasa hesaplama iş yüklerini kaldırabilecek işlemcilere olan talebi artırıyor. Nvidia’nın grafik işleme birimleri (GPU’lar) – gerekli bilgi işlem gücünü sağlayan özel yongalar – için hakim pazar payı, bu alana hakim olmasını sağlıyor. Şu anda uygun bir alternatif yok ve bu, Azure Bulutunda çalışan çeşitli yapay zeka hizmetlerine güç sağlamak için Nvidia’nın pahalı işlemcilerine ihtiyaç duyan Microsoft gibi şirketler için bir sorun.
Nvidia’nın CUDA kitaplıkları, son on yılda AI’daki ilerlemenin çoğunu yönlendirdi. AMD, oyun donanımı endüstrisinde önemli bir rakip olmasına rağmen, şirketin büyük ölçekli makine öğrenimi dağıtımları için CUDA ekosistemine uygun bir alternatifi hâlâ yok. Artık yapay zeka endüstrisi kızışıyorken, AMD sermaye elde etmek için kendisini daha iyi bir konuma yerleştirmeye çalışıyor. İcra Kurulu Başkanı Lisa Su, “Yapay zeka alanındaki fırsatımız için çok heyecanlıyız – bu bizim bir numaralı stratejik önceliğimiz,” dedi. chipmaker’ın kazanç çağrısı Salı. “Yapay zeka bilgi işlem çağının çok erken aşamalarındayız ve benimseme ve büyüme hızı, yakın tarihteki diğer tüm teknolojilerden daha hızlı.”
Su, AMD’nin en büyük müşterilerinin yapay zeka veri merkezlerinde kullanması için kısmen özelleştirilmiş yongalar oluşturmak için iyi bir konumda olduğunu iddia ediyor. Su, “CPU’lar, GPU’lar, FPGA’lar, uyarlanabilir SoC’ler, DPU’lar ve çok yetenekli yarı özel bir ekip arasında çok eksiksiz bir IP portföyüne sahip olduğumuzu düşünüyorum” dedi ve şirketin “oyun konsollarının ötesinde daha yüksek hacim fırsatları” gördüğünü de sözlerine ekledi.
AMD aynı zamanda geleceğinden de emin. Instinct MI300 veri merkezi çipi üretken AI iş yükleri için uyarlanabilir. Su, “MI300 aslında hem HPC veya süper bilgi işlem iş yükleri hem de yapay zeka iş yükleri için çok iyi bir konuma sahip” dedi. “Üretken yapay zekaya olan son ilgiyle birlikte, MI300 boru hattının burada son birkaç ayda önemli ölçüde genişlediğini söyleyebilirim ve bu konuda heyecanlıyız. Çok daha fazla kaynak harcıyoruz.”
Bu arada Microsoft, şirketin işlemcilerinin çoğunu güvence altına almaya çalışırken Nvidia ile yakın çalışmaya devam etmeyi planlıyor. AI patlaması, özel GPU çiplerinde artan bir kıtlığa yol açtı ve bu, Nvidia’nın bu tür donanımların tedarikinde neredeyse tekele sahip olmasıyla daha da kısıtlandı. Şirket içi yapay zeka çipleri geliştirmeye çalışan tek oyuncular Microsoft ve AMD değil – Google’ın yapay zeka modellerini eğitmek için kendi TPU (Tensor İşlem Birimi) çipi var ve Amazon da benzer şekilde yarattı Trainium AI çipleri makine öğrenimi bilgisayar modellerini eğitmek.
