Bir Microsoft Teams toplantı aramasında yer almak, büyük bir ses güncellemesi sayesinde çok yakında kulağa çok daha iyi gelebilir.
Video konferans hizmeti, Microsoft Teams’e uzamsal ses getiren ve platformun ses yeteneklerinde büyük bir artış sağlayan bir yükseltme sunuyor.
Değişiklik, aramalarınıza daha zengin ve daha sezgisel bir ses getirmeli ve umarız toplantıları daha az steril ve daha etkileşimli hale getirmelidir.
Ses açık
Uzamsal ses, ses deneyimini yeni boyutlara taşıyan ve hissettiren, artan kalite ve ayrıntıları nedeniyle dünya çapında birçok tüketici tarafından hızla benimsenen daha sürükleyici ses formatları (Dolby Atmos gibi) için her şeyi kapsayan bir ifade haline geldi. Sanki aksiyonun merkezindeymişsin gibi.
Ev sineması ve ses teknolojisinin daha kurumsal bir ortama ne kadar aktarılacağı henüz görülmedi, ancak Microsoft, güncellemenin Teams’e “yeni nesil mekansallaştırılmış ses” getireceğini söyleyerek, kullanıcıların “sizin gibi buluşabilecekleri” izlenimini veriyor. orada birlikteyiz”.
Microsoft Teams’in uzamsal sesle alacağı kesin özellikler ve hatta yaklaşımlarla ilgili çok az ayrıntı var. Microsoft 365 yol haritası (yeni sekmede açılır) belirli ayrıntılara çok hafif.
“Bu akıllı ses teknolojisi, toplantı deneyimini herkes için daha doğal, kapsayıcı ve odaklanmış hale getiriyor”, şimdilik bahsedilenler bu kadar – ancak Microsoft, son zamanlarda her yerdeki Teams kullanıcıları için genel ses kalitesini iyileştirmeyi amaçlayan yoğun bir şekilde çalışıyor.
Haziran 2022’de şirket, görüntülü aramalarda ses kalitesini iyileştirmeyi amaçlayan bir Microsoft yapay zeka ve makine öğrenimi modelini piyasaya sürdüğünü açıkladı. 30.000 saatlik konuşma örnekleriyle eğitilen modelin geliştirmeleri arasında yankı giderme, zayıf akustik ortamlarda sesi daha iyi ayarlama ve kullanıcıların kesintisiz olarak aynı anda konuşup duymalarına olanak tanıma yer alıyor.
Microsoft, yapay zekasının artık bir hoparlörden gelen ses ile kullanıcının sesi arasındaki farkı algılayabildiğini ve bir mikrofonun bir hoparlöre çok yakın olması ve yankı olarak ortaya çıkan bir geri bildirim döngüsüne neden olmasıyla ilgili yaygın bir sorunu çözebileceğini söylüyor.
