Microsoft’un Azure AI Vision Face API’si yüz algılama ve tanımayı desteklemek için kullanılır. Yazılım ayrıca, doğrulama sistemini kandırmak için statik bir fotoğraf veya 2D videonun kullanılmasını önlemeye yardımcı olan bir “canlılık” kontrolü de gerçekleştirebilir, Microsoft, bu nedenle deepfake’lerin etkili olmaması gerektiğini söyledi.
Müşteri kuruluşları, bir Face Check oturum açma girişimini kabul etmek için gereken güven düzeyini seçebilir. Güven puanı eşiği ne kadar yüksekse, Face Check’in bir taklitçiyi yanlış bir şekilde doğrulama olasılığı o kadar düşüktür. Varsayılan puan, %50 eşleşmedir; bu da yanlış pozitif alma olasılığının 100.000’de bir olduğu anlamına gelir; %90’da, olasılıklar milyarda birdir, Microsoft söyledi. (Daha yüksek bir güven puanı gereksinimi, meşru bir oturum açma girişiminin reddedilme olasılığını da artırır.)
Bir kullanıcının doğrulanmış fotoğrafla karşılaştırıldığında görünümündeki değişiklikler (örneğin farklı bir saç kesimi) eşleşme puanını düşürebilir; ayrıca aydınlatma gibi çevredeki farklılıklar da eşleşme puanını düşürebilir.
