Meta’da yapay zekanın (AI) başkan yardımcısı ve bilimsel direktörü Yann LeCun geçen hafta gazetecilere verdiği demeçte, “İnsanlar ve hayvanlarla karşılaştırıldığında, makine öğrenimi berbat” dedi. …
” İnsanlar ve hayvanlarla karşılaştırıldığında, makine öğrenimi berbat “, geçen hafta Meta’nın yapay zeka (AI) başkan yardımcısı ve bilimsel direktörü Yann LeCun’u gazetecilerin önünde başlattı. Paris merkezli grubun AI (FAIR) konusundaki temel araştırma merkezinin 8. yıl dönümünü kutlamak için bir gün boyunca, kendisi ve AI bölümünün diğer yöneticileri, teknoloji devinin bu teknolojiye yönelik hırslarını tartışmak için söz aldı.
Yapay zeka yüklü yıllar
Sahnede, Yann LeCun, EMEA bölgesi ekip lideri Naila Murray ve Meta AI başkan yardımcısı Joëlle Pineau dönüşümlü olarak Meta’nın önümüzdeki yıllarda yapay zeka açısından projelerini sundular.
Yapay zeka etrafındaki çılgınlık, özellikle üretkenlik, ChatGPT’nin geçen Aralık ayında herkese açık olarak piyasaya sürülmesiyle hızlandı. ” Geç kalmaktan çok uzağız, bu fikir tamamen yanlış “diyor Naila Murray,” yapay zekayı yıllardır dahili olarak kullanıyoruz “. Yapay zeka, şirketin Meta Quest ailesi, sanal ve artırılmış gerçeklik kulaklıkları gibi çok sayıda ürününde veya son zamanlarda reklam hizmetlerinde zaten mevcut.
2022’de zor bir yılın ardından, tarihinde ilk kez cirosunda düşüş yaşayan Meta, 2023’ü “” yapmak için yapay zekaya güveniyor. verimlilik yılı “. Facebook ve Instagram’ın ana şirketi, 2022’de günlük hayatına nokta koyan metaverse’i yapay zekaya odaklanmak için rafa kaldırmış görünüyor. Konuyla ilgili sorulan Yann LeCun, Meta’nın tüm bunlar için projelerinden vazgeçmediğini belirtiyor, “ yapay zeka olmadan metaverse yoktur ve bunun tersi de geçerlidir. “. Bugün, grup sadece modaya uygun teknolojiye odaklanmayı tercih ediyor.
Son altı ayda, juggernaut, bilgisayarlı görü sektöründe kendi kendini denetleyen öğrenme algoritması olan DINOv2 ve her şeyden önce kendi dil modeli olan LLaMA gibi çeşitli yenilikleri paylaştı.
Meta ’de AI için nasıl bir gelecek?
Birçok şirket için üretken yapay zeka yarının teknolojisini temsil ediyorsa, Yann LeCun bunu böyle duymuyor. “ Bundan yıllar sonra artık bir dil modeli kullanmayacağız çünkü daha iyi alternatiflerimiz olacak. diye temin ediyor. Bu süreçte araştırmacı, ortak entegrasyon tahmin mimarisine (JEPA) dayalı yeni bir AI modelini açıkladı. Meta’ya göre, üretken yapay zekaya dayalı dil modellerinden iki ila on kat daha verimli olacaktır.
Ancak, büyük dil modellerine bir alternatif geliştirmek, üretici yapay zeka araştırmasını durdurmak anlamına gelmez. Genel olarak Yann LeCun, yapay zeka alanında üç büyük zorluğun ortaya çıktığına inanıyor:
- “Dış dünyanın temsilleri” yoluyla öğrenebilen tahmine dayalı sistemler yaratmanın bir yolu;
- Akıl yürütmeyi öğrenmeyle uyumlu hale getirerek “makul” modeller oluşturun;
- Karmaşık eylem dizilerini planlayabilen teknoloji geliştirin.
Meta’nın AI patronu, araştırmacıların karşı karşıya kaldığı Moravec paradoksu hakkında da konuştu. İnsanlar için bir görev ne kadar basitse, yapay zekanın yeniden üretmesi o kadar zor olur ve bunun tersi de geçerlidir. ” AI sistemleri, insan deneyiminin bir bölümünü yakalamıyor. Dünyadaki eylemleri öngörmelerini engeller. 14 Haziran’da VivaTech’in 7’nci edisyonunun sahnesinde sırıttı: bu onların sınırlarından biri “.
AI’nın sonsuz korkuları
Yapay zekanın sınırları soru işaretleri uyandıran bir konu. Çok sayıda insan bu teknolojinin bir gün insanoğluna eşit olacağından korkuyorsa, Yann LeCun güven verici olmak istiyor. Şu anda, AI’nın seviyesi bir köpeğin zekasına yakın olacaktır. ” AI, insan zekasını güçlendirmeli “, FAIR’e not verdi, o kadar ileri gitti ki “ insanlığın yeni bir yeniden doğuşuna neden olacak », zamanındaki matbaa ile aynı şekilde.
Yine Meta için AI araştırmacısı olan Jean-Rémi King, ” yapay zekayı beyinle karşılaştırmanın sezgisel olmadığı “. Yapay zeka, özellikle bilgilerin tercüme edilmesi veya kaydedilmesi gibi karmaşık görevlerde her zaman insanlardan daha verimli olacaktır. ” zaten düşünüyoruz [les systèmes d’IA] çeviri veya görüntü tanıma gibi performans açısından süper zeki, hatta insana yakın », bunu hatırlamadan önce Yann LeCun’u anımsattı « onları büyütmek, insan zekası seviyesine ulaşmalarına izin vermeyecektir. “.
Açık kaynak, kimlik bilgilerinizi gösterme çözümü
Olası korkuları yatıştırmak için Meta açık kaynak kartını yarı yolda oynuyor. şeffaflık ve özelleştirme arasında » diye açıklıyor Joëlle Pineau. Kaliforniya şirketinin “ şimdi her projeyi açık kaynak yapma niyetiyle başlatıyor “. Bununla birlikte, grubun çalışmaları mutlaka genel halk tarafından erişilebilir değildir. Bu, lansmanından iki hafta sonra Mart ayı başlarında sızdırılmadan önce yalnızca araştırmacılara yönelik olan LLaMA’nın durumudur.
Teknolojiyi daha şeffaf hale getirmek her zaman Joëlle Pineau’nun hobi atı olmuştur. ” Açık kaynak bizi mükemmelliğe taşıyor “, iddia etti,” Şeffaflık, bulgularımıza güven oluşturur “. Araştırmacı için ikinci parola: işbirliği. Bu, ” mükemmellik ve hesap verebilirlik için çıtayı yükseltir ve bizi daha iyi çözümlere götürür “.
Cambridge Analytica’nınki gibi çok sayıda skandalın ardından Meta, itibarını göstermek istiyor. Joëlle Pineau, açık kaynağı vurgulayarak Devlet ve halk nezdinde güven noktasına geleceğimize “. Kanadalı, özellikle yapay zeka alanında önemli araştırmaların büyük bir şeffaflıkla yürütülebileceğine inanıyor.
