Meta var duyuruldu Llama üretken yapay zeka modelleri ailesinin en yeni üyesi: Llama 3.3 70B.
bir postalamak X hakkında, Meta’nın üretken yapay zekadan sorumlu başkan yardımcısı Ahmad Al-Dahle, salt metin içeren Llama 3.3 70B’nin, Meta’nın en büyük Llama modeli olan Llama 3.1 405B’nin performansını daha düşük maliyetle sunduğunu söyledi.
Al-Dahle, “Eğitim sonrası tekniklerdeki en son gelişmelerden yararlanan bu model, temel performansı önemli ölçüde daha düşük bir maliyetle artırıyor” diye yazdı.
Al-Dahle, Llama 3.3 70B’nin Google’ın Gemini 1.5 Pro’sundan, OpenAI’nin GPT-4o’sundan ve Amazon’un yeni çıkan Nova Pro’sundan daha iyi performans gösterdiğini gösteren bir grafik yayınladı. Bir Meta sözcüsü, e-posta aracılığıyla modelin matematik, genel bilgi, talimatları takip etme ve uygulama kullanımı gibi alanlarda iyileştirmeler sunması gerektiğini söyledi.
405B modelimizin performansını sunan ancak çalıştırması daha kolay ve daha uygun maliyetli olan yeni bir 70B modeli olan Llama 3.3 ile tanışın. Çevrimiçi tercih optimizasyonu da dahil olmak üzere eğitim sonrası tekniklerdeki en son gelişmelerden yararlanan bu model, temel performansı artırır. pic.twitter.com/6oQ7b3Yuzc
— Ahmad Al-Dahle (@Ahmad_Al_Dahle) 6 Aralık 2024
Llama 3.3 70B, aşağıdakiler için mevcuttur: indirmek AI geliştirme platformu Hugging Face’ten ve resmi Lama dahil diğer kaynaklardan web sitesiMeta’nın çeşitli uygulamalar için kullanılabilecek ve ticarileştirilebilecek “açık” modellerle yapay zeka alanına hakim olmak için yaptığı son oyundur.
Meta’nın şartları kısıtlamak belirli geliştiricilerin Lama modellerini nasıl kullanabileceği; Aylık kullanıcısı 700 milyondan fazla olan platformların özel lisans talep etmesi gerekiyor. Ancak çoğu kişi için Lama modellerinin tam anlamıyla “açık” olmamasının önemi yoktur. Meta’ya göre Llama 650 milyondan fazla indirme sayısına ulaştı.
Meta, Lama’dan dahili olarak da yararlandı. Tamamen Llama modellerinden güç alan şirketin yapay zeka asistanı Meta AI’nın şu anda aylık 600 milyona yakın aktif kullanıcısı bulunuyor. başına Meta’nın CEO’su Mark Zuckerberg. Zuckerberg, Meta AI’nın dünyada en çok kullanılan AI asistanı olma yolunda ilerlediğini iddia ediyor.
Meta için Lama’nın açık doğası bir lütuf ve lanet olmuştur. Kasım ayında yayınlanan bir raporda, Çinli askeri araştırmacıların bir savunma chatbotu geliştirmek için bir Llama modeli kullandıkları iddia edilmişti. Meta buna, Llama modellerini ABD’li savunma müteahhitlerinin kullanımına sunarak yanıt verdi.
Meta ayrıca, yapay zeka için düzenleyici bir çerçeve oluşturan AB yasası olan Yapay Zeka Yasası’na uyma yeteneği hakkındaki endişelerini de dile getirerek, yasanın uygulanmasının açık yayın stratejisi için “fazla öngörülemez” olduğunu söyledi. Şirket için ilgili bir konu da AB’nin gizlilik yasası olan GDPR’nin yapay zeka eğitimine ilişkin hükümleridir. Meta, yapay zeka modellerini, bu seçeneği seçmemiş olan Instagram ve Facebook kullanıcılarının kamuya açık verileri (Avrupa’da GDPR garantilerine tabi olan veriler) üzerine eğitiyor.
Bu yılın başlarında AB düzenleyicileri, şirketin GDPR uyumluluğunu değerlendirirken Meta’nın Avrupa kullanıcı verileriyle ilgili eğitimi durdurmasını talep etmişti. Meta yumuşadı ama aynı zamanda açık mektup GDPR’nin “ilerlemeyi reddetmeyen” “modern bir yorumunu” talep ediyoruz.
Diğer yapay zeka laboratuvarlarının karşılaştığı teknik zorluklardan muaf olmayan Meta, gelecek nesil Lama’ları eğitmek ve onlara hizmet etmek için bilgi işlem altyapısını güçlendiriyor. Şirket Çarşamba günü Louisiana’da Meta’nın şimdiye kadar inşa ettiği en büyük yapay zeka veri merkezi olan 10 milyar dolarlık bir yapay zeka veri merkezi inşa edeceğini duyurdu.
Zuckerberg, Meta’nın ağustos ayındaki 4. çeyrek kazanç açıklamasında, bir sonraki büyük Llama modeli seti olan Llama 4’ü eğitmek için şirketin Llama 3’ü eğitmek için gerekenden 10 kat daha fazla hesaplamaya ihtiyaç duyacağını söyledi. Meta, 100.000’den fazla Nvidia kümesinden oluşan bir küme tedarik etti Model geliştirmeye yönelik GPU’lar, xAI gibi rekabetin kaynaklarına rakip oluyor.
Üretken yapay zeka modellerini eğitmek maliyetli bir iştir. Meta’nın sermaye harcamaları, sunuculara, veri merkezlerine ve ağ altyapısına yapılan yatırımların etkisiyle, bir önceki yılki 6,4 milyar dolardan 2024’ün ikinci çeyreğinde yaklaşık %33 artarak 8,5 milyar dolara yükseldi.
