Meta, yeni özel tasarımlı yapay zeka (AI) işlemcilerini bu yıl veri merkezlerinde konuşlandırmaya hazırlanıyor Reuters. Yeni çip üstü sistem, Artemis kod adıyla anılıyor ve Meta’nın platformları ve cihazları genelinde agresif yapay zeka ürünlerini piyasaya sürmesini desteklemek için tasarlandı. Bu arada Meta’nın Nvidia GPU’larına olan bağımlılığını azaltacak ve maliyetleri kontrol edecekler.
Meta’nın bir sözcüsü Reuters’e verdiği demeçte, şirketin kendi çiplerini dağıtma planını doğrulayarak, “Şirket içinde geliştirdiğimiz hızlandırıcıların, Meta’ya özgü iş yüklerinde optimum performans ve verimlilik karışımını sunma konusunda ticari olarak mevcut GPU’ları son derece tamamlayıcı olduğunu görüyoruz.”
Meta’nın Artemis işlemcileri, özellikle Facebook, Instagram ve WhatsApp gibi Meta platformlarının yanı sıra Ray-Ban akıllı gözlükleri gibi cihazlarda giderek daha fazla kullanılan çıkarım iş yüklerini çalıştırmak için tasarlandı. Artemis işlemcilerinin dağıtımı, yalnızca Nvidia’nın popüler H100 işlemcilerini yapay zeka eğitimi için serbest bırakmakla kalmayacak, aynı zamanda Meta’nın veri merkezlerinin güç tüketimini optimize etmeye ve dolayısıyla yapay zeka iş yüklerini çalıştırmayla ilişkili yüksek maliyetleri azaltmaya da yardımcı olacak. Bu arada Artemis, Meta’nın ikinci yapay zeka işlemcisi, ancak ticari olarak dağıtılacak ilk işlemci.
Kurucusu Dylan Patel’e göre Yarı AnalizMeta’nın kendi özel çiplerini kullanmaya geçişi, önemli miktarda tasarrufla sonuçlanabilir, potansiyel olarak yıllık enerji harcamalarını yüz milyonlarca dolar azaltabilir ve üçüncü taraf çip satın alma maliyetlerini milyarlarca azaltabilir. Amazon Web Services, Google ve Microsoft gibi diğer hiper ölçekleyiciler de donanım maliyetlerini ve güç tüketimini azaltmak amacıyla kendi yapay zekalarını ve genel amaçlı işlemcilerini geliştirip dağıtıyorlar.
Meta’nın tutkusu Artemis ve çıkarım hızlandırmayla bitmiyor. Şirketin, tıpkı Nvidia’nın H100 GPU’ları gibi yapay zeka eğitim iş yüklerini çalıştırabilecek daha karmaşık bir işlemci geliştirdiği bildiriliyor.
Meta, üretken yapay zeka ürünlerinin taleplerini karşılamak için bilgi işlem kaynaklarını acilen genişletiyor, özel işlemciler toplamak ve veri merkezlerini bu iş yüklerine göre uyarlamak için milyarlarca dolar yatırım yapıyor. Genel olarak şirket içi silikon serisi geliştirme girişimi, Meta’nın Nvidia işlemcilerine olan bağımlılığını azaltmayı amaçlıyor. Ancak Meta’nın veri merkezlerinde Nvidia’nın GPU’larından tamamen kurtulma planı yok. Bu ayın başlarında Meta’nın CEO’su Mark Zuckerberg, şirketinin 2024 sonuna kadar veri merkezlerinde 350.000 H100 GPU’ya sahip olacağını söyledi.
