Meta CEO’su Mark Zuckerberg daha önce şirketin doğrudan beyniniz aracılığıyla yazmanıza izin verecek bir sistem üzerinde çalıştığını söyledi. Buna göre MIT Teknoloji İncelemesiteknoloji devi aslında bu teknolojiyi başarılı bir şekilde yaratabildi, sistem kullanıcının hangi tuşa ‘bastırdığını’ doğru bir şekilde belirleyebilir. Bu muhtemelen yetenekli daktilolar için etkileyici bir sayı değildir, ancak bu makinenin beyin sinyallerinizi harici olarak okuduğunu – implantasyon veya invaziv prosedür gerekmediğini – kendi başına bir başarıdır.
Ancak, bunun her yerde, her gün giyebileceği rahat bir şapka olduğunu düşünmeyin. Bunun yerine, etkili bir şekilde çalışmak için tek başına kullanılması gereken büyük ve pahalı bir makine. Orman Neurotech’in kurucusu Sumner Norman, bir cihazın 2.000.000 dolara mal olacağı tahmin edilen “yanına eğilmiş ve kullanıcının kafasının üstüne asılmış bir MRI makinesi” ni benzetiyor.
Bunun yanı sıra, nöronlarınızın ateş ederken ürettiği manyetik sinyalleri okuyan manyetoensefalografi tarayıcısı sadece korumalı bir odada kullanılabilir. Bunun nedeni, kafanızdan daha güçlü birkaç büyüklük alanı olan dünyanın manyetik alanı okumaya müdahale edecektir. Makine ayrıca, özne başlarını hareket ettirdiğinde sinyali kaybeder, bu da günlük ayarlarda kullanılmasını pratik hale getirir.
Meta Brain & AI Araştırma Ekibi Başkanı Jean-Rémi King, araştırmanın pazarlanabilir bir cihaz yapmaya yönelik olmadığını söylüyor. King, “Çabalarımız ürünlere doğru değil” diyor. “Aslında, mesajım her zaman ürünler için bir yol olduğunu düşünmediğimi söylemek, çünkü çok zor.”
Bununla birlikte, beynin dil bilgilerini nasıl ürettiğini keşfettiği için araştırma anlamlı sonuçlar verdi. Meta’nın ekibi, nöronlarımızın önce bir düşünce veya cümle için bir sinyal ürettiğini belirledi, bu da daha sonra kelimeler, heceler ve son olarak harfler için sonraki sinyaller oluşturdu. Daha sonra bu farklı seviyelerin yazılı iletişim için bir sistem olarak birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini görebildiler.
Şirket daha sonra bunun nasıl çalıştığını öğrenebilir ve yapay zekayı eğitmenin bir yolu olarak kullanabilir. King, “İnsan beyninin kesin mimarisini veya ilkelerini anlamaya çalışmak, makine zekasının gelişimini bilgilendirmenin bir yolu olabilir” dedi. “Dil AI’nın temeli haline geldi. Dolayısıyla, beynin veya herhangi bir sistemin böyle bir yetenek elde etmesine izin veren hesaplama ilkeleri, bu çalışmanın arkasındaki temel motivasyondur. ”
