Meta için tek başına AI altyapı maliyetlerinin 65 milyar dolara çıktığı ve toplam harcamalarının 114 milyar dolar ile 119 milyar dolar arasında olduğu söyleniyor. Son rapora göre, bu yükselen toplamı engellemek için sosyal medya devi ilk şirket içi AI çipini geliştirmeye başladı ve şirket ekranı bu alanda ilerleme gösteriyor. Görünüşe göre, silikonun küçük bir konuşlandırılması gelecekte başlayacak ve Meta’nın Nvidia’ya olan güvenini ve yapay zeka eğitimi için pahalı GPU’larını azaltmasını sağlayacak.
Endeavor’u atmayı içeren kayalık bir başlangıçtan sonra, meta yöneticiler şirket içi yapay zekanın 2026 yılına kadar eğitim amacıyla kullanılabileceğini umuyor
Küçük dağıtım planı, tüm testler iyi giderse tam ölçekli bir kullanım durumuna yol açabilir. İsimsiz kaynaklara göre Reuters, Meta’nın yeni AI çipinin özel bir hızlandırıcı olduğunu, yani tek amaçlarının yapay zeka-refa görevleriyle başa çıkacağı anlamına geliyor. NVIDIA’dan gülünç derecede pahalı grafik işlemciler satın alarak şu anda gerçekleşen faturasını azaltmanın yanı sıra, Meta, AI çipi, işetin işini ele almak için tasarlandığı için daha fazla güç verimli olacağından, altyapının güç tüketimini önemli ölçüde ortadan kaldırabilir.
TSMC’nin bu özel silikonun üretimini anlaması bekleniyor, ancak rapor Tayvanlı Yarıiletken firmasının üretim süreçlerinin kullanıldığı rapor kullanılacak. Bununla birlikte, detaylar, Meta’nın AI çipinin ilk kasetini başarıyla bitirdiğini, bu da sürecin tamamlanması için milyonlarca ve altı aya kadar mal olabileceğini belirtiyor. O zaman bile, çipin şirketin gereksinimlerine göre çalışacağının garantisi yok, sorunu izole etmeye ve teşhis etmeye ve kaset çıkış sürecini tekrarlamaya zorlayarak geliştirme maliyetlerine daha fazla katkıda bulunuyor.
Meta’nın, muhtemelen geliştirme komplikasyonları nedeniyle özel AI çipinin gelişimini sürdürmemeye karar verdiği bir zaman vardı, ancak şirketin bu engelleri ölçeklendirmeyi başardığı anlaşılıyor. Executive, Meta’nın sistemini eğitmek amacıyla, daha sonra AI Chatbot gibi üretken AI ürünlerine geç hareketle 2026 yılına kadar silikonun kapasitelerini kullanmaya başlamayı umuyor. NVIDIA, artan GPU satışları sayesinde, Meta’nın kazançlı müşterilerinden biri olarak fayda sağlamaya devam ediyor.
Ne yazık ki, uzmanlar ham GPU gücünü artırarak LLM’lerin ölçeklendirilmesinde ne kadar ilerleme kaydedilebileceğinden endişe duymaktadır. Özel AI cipslerine geçiş, bu donanımı barındırmak ve soğutmak için gereken alanı da azaltabilir, bu yüzden bekleyelim ve meta’nın ilk üniteyi ne kadar sürdüğünü görelim.
