bükülme AILinkedIn kurucu ortağı Reid Hoffman ve kurucu DeepMind üyesi Mustafa Suleyman tarafından yönetilen makine öğrenimi girişimi, 225 milyon dolarlık öz sermaye finansmanı sağladı, binaen ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu’na bir dosyalama. Sermayenin kaynağı henüz net değil – Inflection daha fazla bilgi talebine hemen yanıt vermedi – ancak büyük tur, şirketin CEO’su olarak görev yapan Süleyman’a güçlü bir yatırımcı güveni olduğunu gösteriyor.
Palo Alto, California merkezli Inflection, medyaya nispeten az sayıda röportaj vererek bugüne kadar düşük bir profil tuttu. Ama CNBC’de profil Ocak ayında Süleyman, insanların makinelerle iletişim kurmak için fikirlerini basitleştirme ihtiyacını ortadan kaldıran ürünler geliştirmek istediğini açıkladı ve kapsayıcı hedef, insanların bilgisayarlarla “konuşmasına” yardımcı olmak için AI’dan yararlanmaktı.
“[Programming languages, mice, and other interfaces] Bir makinenin bir şeyler yapmasını sağlamak için fikirlerimizi basitleştirmenin ve karmaşıklıklarını ve bazı yönlerden yaratıcılıklarını ve benzersizliklerini azaltmanın yollarıdır” dedi Süleyman yayına. “Hemen hemen insan düzeyinde performansa yönelik bir dil üretebilmenin zirvesindeymişiz gibi geliyor. Ürün alanında yapabileceğimiz yepyeni bir şey paketi açıyor.”
İnsan niyetlerini bilgisayarların anlayabileceği bir dile çevirme kavramı onlarca yıl öncesine dayanıyor. Bugünün en iyi sohbet robotları ve sesli asistanları bile vaatlerini yerine getirmedi, ancak Süleyman ve Hoffman, AI’daki gelecek gelişmelerin önümüzdeki beş yıl içinde sezgisel bir insan-bilgisayar arayüzünü mümkün kılacağına bahse giriyor.
Rekabet edecekler. Daha geçen ay, eski DeepMind, OpenAI ve Google mühendisleri ve araştırmacıları tarafından ortaklaşa kurulan bir girişim olan Adept, benzer bir konseptle ortaya çıktı: herhangi bir yazılım sürecini otomatikleştirebilen AI. DeepMind’ın kendisinde Keşfedilen AI’ya bilgisayarları kontrol etmeyi öğretmek için bir yaklaşım, bir AI’nın uçuş rezervasyonu gibi “talimat izleyen” bilgisayar görevlerini tamamlayan insanlardan klavye ve fare komutlarını gözlemlemesi.
Ne olursa olsun, Inflection’ın finansman turunun boyutu, karmaşık AI sistemleri oluşturmanın yüksek maliyetini yansıtıyor. OpenAI’nin, bir istem verildiğinde insan benzeri metinler üretebilen şirketin sistemi olan GPT-3’ü geliştirmek için milyonlarca dolar harcadığı tahmin ediliyor. Son teknoloji yapay zeka modelleri geliştiren başka bir girişim olan Anthropic, kısa süre önce – kurucu ortak Dario Amodei’nin sözleriyle – “makine öğrenimi sistemlerinin öngörülebilir ölçekleme özelliklerini keşfetmek” için yarım milyardan fazla para topladı.
AI uzmanlığı da ucuza gelmiyor, özellikle de yetenek eksikliği. 2018’de New York Times tarafından tespit edilen bir vergi beyannamesi açıklığa kavuşmuş OpenAI, en iyi araştırmacısı Ilya Sutskever’e 2016’da 1,9 milyon dolardan fazla ödeme yaptı. rapor edildi Martta.
“Daha büyük teknoloji şirketlerinde bile, bunları gerçekten inşa eden nispeten az sayıda insan var. [AI] modeller. Bunu bir startupta yapmanın avantajlarından biri, çok daha hızlı gidebilmemiz ve daha dinamik olabilmemizdir” dedi. “Son 15 yılda çok, çok sayıda takım kurma deneyimim, gerçekten çok sıkı sıkıya bağlı, küçük, odaklanmış bir ekibiniz olduğu altın bir an var. Bunu mümkün olduğunca uzun süre korumaya çalışacağım.”
Bir bulut, bükülmeyi çevreler, bir şekilde, aşağıdaki raporlar Süleyman’ın, bazı projelerini çevreleyen tartışmalar nedeniyle DeepMind’da idari izne ayrıldıktan sonra çalıştığı Google’daki personele zorbalık yaptığı iddia ediliyor. Google, o sırada davranışıyla ilgili bir soruşturma başlattı. Wall Street Dergisiancak bulgularını asla kamuya açıklamadı.
