Sadece 5.80 saniye. Bir insan operatörün aynı sonucu elde etmesi için gereken 10 güne kıyasla, bir yapay zeka platformunun bir klinik denetim gerçekleştirmek için harcadığı ortalama süredir. 2020’de G20 Görev Gücü tarafından dijital ekonomi ve yapay zekanın etkileri hakkında sağlanan ve bilgi teknolojisindeki son gelişmeler göz önüne alındığında, açığı daha da genişletme riski taşıyan rakamlar. Yine de, kesintilerin ve indirimlerin yalnızca yardımın dakikliğini değil aynı zamanda hizmet kalitesini de riske attığı bir sağlık hizmeti senaryosunda insan ve makine yine de anlaşabilir.
Philips İtalya, İsrail ve Yunanistan’ın genel müdürü Andrea Celli, “Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın potansiyeli çok büyük” diyor. “Piyasadaki çözümler, tahmine dayalı ve daha kişiselleştirilmiş yönetim için stratejik bilgilerin her zamankinden daha hızlı ve daha kesin bir şekilde elde edilmesini mümkün kılıyor.” Bu, yapay zekayı manyetik rezonans (MRI) cihazlarına uygulayan Philips SmartSpeed’in durumudur. Platform, görüntü kalitesinden ödün vermeden birlikte tarama süresini hızlandıran Compressed Sense ve Adaptive-Cs-Net olmak üzere iki AI radyoloji teknolojisine dayanmaktadır. SmartSpeed, ağrı çekenlerden muayene sırasında nefesini tutmakta güçlük çekenlere veya MR Koşullu implant takanlara kadar geniş bir hasta yelpazesi için hızlı, yüksek kaliteli görüntüleme sunmayı amaçlar. Ama bu sadece teknoloji değil: «Philips için yapay zekanın değeri, insan deneyimine, algoritmaların gücünü derin klinik bilgiyle birleştirme olasılığına dayanıyor. Çözümler, sağlık profesyonellerinin iş akışlarına ve hasta bakım yoluna entegre edilmek üzere, zorlanmadan ve hatta son derece doğal bir şekilde doğar. Sağlık hizmetlerinde teknolojik yenilik, insan merkezli ve insancıl olabilir ve sürdürülebilir olabilir”.
Sienese hastane-üniversite şirketi, AI araçlarının İtalya’da bile zaten bir gerçeklik olduğunu gösteriyor. Burada AI, özellikle MRI ve CT (bilgisayarlı tomografi) ile elde edilen görüntülerin analizi için klinik teşhis yollarının iyileştirilmesi için kullanılır. Son? Şirketin genel müdürü Antonio Davide Barretta, “İnmelerin boyutunu değerlendirmek ve tedavi kararlarını daha zamanında ve etkili bir şekilde vermek” diyor. “Akut iskemik inme durumunda, yapay zekanın yardımıyla klinisyenler, karar verme ve en iyi tedaviyi sağlamak için konum, kapsam ve ciddiyet, temel faktörler hakkındaki bilgileri görüntüleyebilir”.
İnovasyona gösterilen ilgi, şirketler, araştırma dünyası ve mükemmellik merkezleri arasında bir tasarım tutkalı olan yerel Saihub ağı Siena Yapay Zeka Merkezi ve hastane şirketinin Aioti ittifakındaki varlığıyla doğrulanmıştır. sağlık alanında da Nesnelerin İnterneti ve yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanmasında yer alan kuruluşlar birlikte. Ayrıca hastanenin Rett sendromu üzerine, semptomların başlangıcını ve ilişkili fenotipik değişkenliği tahmin etmek için AI kullanımına dayanan bir çalışma projesi vardır.
Ancak mevcut trend sohbet robotları tarafından temsil ediliyorsa, sağlık hizmetleri muaf değildir. OpenAi’ye büyük yatırımlar yapan Microsoft, analitik trendlerini anlamak ve zaman içindeki tutarsızlıkları tespit etmek gibi belirli senaryoları iyileştirmek için çeşitli yapay zeka araçlarını bir araya getirdi. Bu “akıllı sağlık hizmeti” vizyonunun dört ayağı vardır: Gpt geniş dil modeli, ChatGpt sohbet robotu, Codex programlama dili ve herkesin kullandığı web sitesi Bing Image Creator’ı çalıştıran motor olmasıyla zaten ünlü olan Dall-E 2 platformu birkaç metinsel göstergeden yola çıkarak grafik çalışmalar oluşturmak için kullanabilir. Microsoft, bu öğeleri ilk üçünü son Gpt-4’e entegre ederek bir araya getirerek yalnızca algoritmalarını yapay zeka eğitim etkinliklerinin arka planını oluşturan yüzlerce bilimsel yayınla beslemekle kalmıyor, aynı zamanda hasta izlemeyi hızlandırmayı da başarıyor. dijital asistanların takip edilecek ipuçları, rehberlik ve en iyi uygulamaları sağladığı basit sohbet pencereleri. Dolayısıyla “artırılmış” takip, doktorun işini azaltmaz, aksine sezgilerin veriler tarafından yönlendirilmesine izin vererek onu geliştirir.
