Fiyatların Algoritmalarla Belirlenmesi: Bir Yumurta Örneği
Birçok kişi için alışveriş yapmak her zaman karmaşık bir deneyim olabilir. Özellikle de aynı ürünün farklı fiyatlarla satışta olduğu durumlarda. Örneğin, New York’ta Target mağazasında Good & Gather yumurta kartonu, Rochester’da 1.99 dolar iken, Manhattan’ın güzel semti Tribeca’da bu fiyat 2.29 dolara çıkıyor. Peki, bu fiyat farklılıklarının sebebi ne? İşte karşımızda bir algoritmanın kullanımı!
Algoritmalar ve Kişisel Veriler
Target’ın web sitesinde yer alan bir not, fiyatların belirlenmesinde kullanılan algoritmanın kişisel verileri esas aldığını ortaya koyuyor. Yeni yürürlüğe giren New York eyalet yasası, işletmelerin, müşterilerin kişisel verilerini kullanarak fiyat belirlemesi durumunda bunu açıklamasını zorunlu kılıyor. Bu kanun, kişisel verileri “belirli bir tüketici veya cihaz ile doğrudan veya dolaylı olarak bağlantılı olabilecek tüm veriler” olarak tanımlıyor. Ancak, hangi bilgilerin kullanıldığına veya bu bilgilerin final fiyatını nasıl etkilediğine dair bir zorunluluk bulunmuyor.
Yasal Düzenlemeler ve Şeffaflık
New York eyalet yasası, işletmelerin bu tür fiyatlandırma yöntemlerini “açık ve belirgin” bir şekilde açıklamasını istiyor. Ancak Target’ın bu bilgiyi vermek için kullandığı yöntem oldukça karmaşık. Müşterilerin fiyatın yanındaki “i” simgesine tıklayıp, açılan pencerede aşağı kaydırması gerekiyor. Geçmişteki mahkeme kararları, müşterilerin “daha fazla bilgi” bağlantılarına tıklamasının her zaman makul olmadığına dikkat çekiyor.
Fiyat Farklılıklarının Sebepleri
Target, yıllardır farklı lokasyonlarda farklı fiyatlar belirleme uygulaması yapmakta. 2021 yılında yapılan bir araştırma, Target’ın müşterilerin yanlarına otomatik olarak en yakın mağazayı ilişkili gösterdiğini ve buna göre fiyatları güncellediğini ortaya koymuştu. Şirket sözcüleri, online fiyatların “yerel pazarı yansıttığını” belirtmişti. 2022 yılında ise Calfornia’da, şirketin geofencing kullanarak fiyatları otomatik olarak güncellediği iddiasıyla açılan bir davayı sonuçlandırdı.
Diğer Ürünlerdeki Fiyat Değişiklikleri
Yumurta dışında, diğer ürünlerin fiyatları da müşteriyle ilişkilendirilen mağaza lokasyonuna göre değişebiliyor. Örneğin, Flushing, Queens’de yaşayan bir kişi Mega Charmin Ultra Strong Tuvalet Kağıdı’nın altı paketini 8.69 dolara alırken, Tribeca’da yaşayan bir kişi aynı ürün için 8.99 dolar ödüyor.
Sonuç Olarak
Kişisel veri kullanımının ve algoritmik fiyatlandırmanın alışveriş deneyiminizi nasıl etkilediğini anlamak önemlidir. Farklı lokasyonlarda aynı ürün için farklı fiyatlar ödemeniz, günümüzün dijital alışveriş dünyasında sıkça karşılaşılan bir durum. İşletmelerin bu verileri nasıl kullandığını ve yasal düzenlemeleri takip ettiğini bilmek, tüketici haklarınızı korumanız açısından kritik bir rol oynuyor. Gelecekte, bu tür uygulamaların daha şeffaf hale gelip gelmeyeceği ise, tüketicilerin taleplerine bağlı olarak şekillenecektir.
Teknoloji
US-1
