Mobileye’nin kurucusu ve CEO’su Amnon Shashua, yapay zeka ile çözülebileceğine ve yapay zekanın kendisinin daha güvenilir hale gelecek şekilde düzeltilebileceğine inandığı karmaşık sorunlara dikkat çekiyor. Kendi kendine giden araba teknolojisi şirketini kurup işletme aşamasındayken halksonra Intel’e satıldı, sonra tekrar ayrıldı; bir dizi başka fikir üzerinde çalışıyor.
Şimdi bunlardan biri para toplamak ve önemli bir ivme kazanmak.
Bir SıfırTechCrunch’ın edindiği bilgiye göre, yapay zekayı perakende bankacılık hizmetlerinde kullanmayı amaçlayan bir fintech, en az 100 milyon dolar toplama sürecinde.
İsrail’in en yüksek profilli ve başarılı kurucularından biri tarafından ortaklaşa kurulmasına rağmen One Zero, kendi ana pazarı dışında bugüne kadar şaşırtıcı derecede az ilgi gördü. Ancak şirket şu ana kadar yaklaşık 242 milyon dolar topladı ve 2023’teki verilere göre değeri 320 milyon dolar olarak belirlendi. Satış Konuşması Kitabı. Kaynaklarımız bir sonraki turda değerlemenin önemli ölçüde daha yüksek olacağını söylüyor.
Yatırımcıların kim olduğu belli değil ancak şirketin önceki destekçileri arasında Tencent, OurCrowd ve SBI Ventures (bir zamanlar SoftBank’ın bir parçası olan, artık bağımsız bir firma) yer alıyor.
One Zero’nun ivmesi, şirkette icracı olmayan bir role sahip olan ve CEO’su Gal Bar Dea olan Shashua’nın yoğun faaliyet temposunun ortasında geliyor. Son birkaç yılda Shashua, insansı robotlar üzerinde çalışan yeni girişimler kurdu veya kurucu ortağı oldu (Mentee); Üretken yapay zeka için büyük dil modellerine alternatif yaklaşımlar (AI21); ve yalnızca birkaç hafta önce piyasaya sürüldü, AA-I Teknolojileri (“çift yapay zeka” olarak telaffuz edilir), Shashua bunu bir “Yapay Zeka bilim insanı” yaratma çabası olarak tanımlıyor. Aynı zamanda Kudüs’teki İbrani Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi profesörüdür.
Bir röportajda One Zero’nun aynı derecede iddialı misyonunun “özel bankacılığı kitlelere ulaştırmak” olduğunu söyledi. Ortalama bir insanın bugün bu tür bir hizmet alamamakla kalmayıp, aynı zamanda yüksek net değere sahip bireylerin bankacılık işlemleri yaparken aldıkları yüksek temaslı, danışmanlık türü hizmetleri demokratikleştirmeyi amaçlamaktadır. Fiziksel bir bankanın ve yardım edecek hiçbir insanın olmadığı bir geleceğe bakıyorum.
Bu tutkuyu çifte iş odağı yoluyla ele alıyor. OneZero’nun merkezinin bulunduğu İsrail’de startup bir bankacılık lisansı aldı ve tam kapsamlı bir perakende banka inşa ediyor. Bunun yanı sıra One Zero, Shashua’nın bir röportajda “korumalı alan” olarak tanımladığı perakende satış işinden elde edilen bilgileri, bu teknolojinin başka yerlerde faaliyet gösteren bankalara lisanslanması amacıyla modellerini eğitmek ve teknolojisini geliştirmek için kullanıyor.
Shashua, TechCrunch’a yaptığı açıklamada perakende sektörünün şu anda yaklaşık 110.000 müşteriye sahip olduğunu ve şu ana kadar herhangi bir lisans anlaşmasını duyurmamış olmasına rağmen şirket, büyük bankalardan bunun için çok sayıda gelen talep aldığını söylüyor.
Şirketin şu ana kadarki temel taşı ve finansmanını nereye yatırmayı planladığının odak noktası, insan bankacıların sağlayamayacağı hizmetleri sunarken mevcut sohbet robotlarından daha iyi olmayı hedefleyen Ella adlı bir sohbet robotu.
Shashua’ya göre, yapay zekayı perakende bankacılık hizmetlerine (örneğin harcamaları yönetmek gibi işlevler) dahil etmeye yönelik bir dizi çaba olmasına rağmen, yapabilecekleri sınırlı.
“Bankaların, aslında bir bankacının yerini alacak düzeyde yapay zeka kullandığını görmüyorsunuz” dedi.
Örnek olarak otomatik iletişimi ele alalım dedi. Bir bankacılık chatbotuna “hesabımda ne kadar para var?” gibi çok temel soruları veya son işlemlerle ilgili bilgileri sorabilirsiniz ve genellikle cevap verebilir. Ancak “şimdiye kadarki faaliyetlere göre yıl sonunda mevduat hesabımda ne kadar para olacak?” veya “satın almanın en iyi yolu nedir” gibi hesaplamalarla sorarsanız durum farklı. mali profilime göre bir araba mı?” Sohbet robotları bu tür soruları yanıtlamaktan aciz olduğu gibi çoğu kişisel bankacı da bunu yapamaz.
“Burada üretken yapay zekanın görünüşte bunu yapabileceği bir fırsat var” dedi. “Harcama takibinin çok ötesine geçiyor.”
Shashua’nın tanımladığı gibi, One Zero’nun böyle bir yapay zeka oluşturma yaklaşımı çok iddialı ve kendi kendine sürüş kadar zor hissettiriyor. Birden fazla Büyük Dil Modeli kullanmaya odaklanır. Kendisi, bazı modellerin farklı görevler için optimize edilebileceğini, ancak görevlerin birden fazla LLM aracılığıyla yürütülmesinin aynı zamanda çeşitli yanıtlar da sağlayabileceğini ve bunların daha sonra yanıtların yanıltıcı veya yanlış olup olmadığını anlamak için bir doğrulama sürecinden geçirilebileceğini söyledi.
Ve eğer bu cevapların yararlı veya doğru olduğu doğrulanmazsa yapay zeka yine de bir şey söylemeye çalışmaz, dedi. “Sorun değil [for it to] sorununuzu çözemeyeceğimi söyleyin. Sorununuza cevap veremem” dedi. “İnsanlar da her soruya cevap veremez, değil mi? Yani sorun değil. İşte sorunuzun cevabı burada ve cevap tamamen sahte, tamamen yanlış demek doğru değil.”
Sistem, harcama yönetimi gibi daha temel görevlerle başlıyor ve plan, müşterilere büyük satın alımların finansmanı veya para tasarrufu konusunda daha akıllıca tavsiyelerde bulunulmasına yardımcı olmak için zaman içinde daha fazla işlevsellik eklemek.
