Bir yapay zeka akıl hocanız olabilir mi? Bir startup buna böyle derdi Pratik inanıyor. Bire bir yönetici koçluğu pazarından gelişen şirket, şimdi büyük bir insan koç grubuyla geçirdiği yıllar boyunca geliştirdiği mevcut bilgi tabanının üzerine inşa edilen bir yapay zeka sistemini başlattı. Sonuçta ortaya çıkan AI sohbet robotu deneyimi, profesyonellerin yönetim, strateji, satış, kişisel gelişim, büyüme, müşteri başarısı, pazarlama, veri, tasarım, finans dahil olmak üzere bir düzine farklı konuda becerilerini geliştirmelerine yardımcı olabilecek kişiselleştirilmiş bir işyeri danışmanı ve koçu olarak işlev görür. ve dahası.
İlk olarak Ocak 2020’de ortaklaşa kuruldu Dave Whitemoreeski Thinkful Ürün Müdürü (ki Chegg’e çıktık) ve eski Dropbox mühendislik yöneticisi, Andy ScheffPractica başlangıçta geleneksel yönetici koçluğu pazarıyla kariyeriniz boyunca sürekli beceri geliştirme sorununu çözdü.
Whitemore, “İkimiz de yönetici koçu olduk” diye açıklıyor. “Andy ve ben ikimiz de kendimizi bu işe adadık… Ben ürün yöneticilerine koçluk yaptım, Andy de mühendislere koçluk yaptı” diyor.
Aynı yılın ilerleyen zamanlarında site, diğer yönetici koçları için bir pazar yeri ekleyerek büyüdü ve bugün hala alana özgü uzmanlıklara sahip 250 insan koçu sunuyor. Bu işin %90’ı B2B, yani Practica’nın hizmetlerinin işverenlere satılması. Bu iş artık işletme bazında da karlı.
Ancak kurucular, fiyatlandırmanın insanların hizmetlere erişmesini engellediğini fark etti.
Resim Kredisi: Pratik
“Saat başına ortalama fiyat 200 dolardı ve saat başına fiyat, koçluk yapılan kişinin ve koçun kıdem seviyesine göre değişiyordu… Eğer tüm yıl boyunca koçluk aldıysanız, tam bir yıl koçluk yapan ortalama kişi, koçluk yılda yaklaşık 3.000 dolar harcıyor” dedi Whitemore. “Bu fiyat bariyerdir ve bizi yapay zeka koçluğuna yönlendiren de budur” diye ekliyor.
Buradaki fikir, kişisel birebir koçluk yoluyla öğrendiklerini alıp yapay zeka teknolojisiyle harmanlamaktı. Yıllar geçtikçe, koçluk ilişkilerini neyin başarılı kıldığını öğrenmişlerdi ve bu, yüksek lisans eğitiminin etrafında ve onun üzerinde ne tür yapılar inşa edeceklerini anlamalarına yardımcı olmuştu. Bilgi tabanları, blog gönderilerinden konferans konuşmalarına, videolardan podcast’lere, kitaplara ve daha fazlasına kadar çeşitli konularda yüzlerce farklı beceriye göre özenle seçilmiş ve küratörlüğünde halka açık çok sayıda öğrenme materyalinden oluşur.
Resim Kredisi: Pratik
Elbette günümüzde pek çok web sitesi, yapay zeka sohbet robotu deneyimlerinde bir araya gelmek istemedikleri için artık yapay zeka web tarayıcılarını engelliyor. Biz de malzemelerin bulunduğu bu sitelerden bazılarının da aynı şeyi yapacağına dair bir endişe olup olmadığını sorduk. Ancak ChatGPT veya diğer bazı yapay zeka sohbet robotlarından farklı olarak Practica, yalnızca yanıt sağlamaya değil, kullanıcılarını içeriğin geldiği kaynaklara yönlendirmeye odaklandığını söylüyor. Bu, dizine eklediği ve referans verdiği yayıncı veya içerik sağlayıcı için trafiğin artmasına neden olur.
Bununla birlikte şirket, eğitim kaynağı sağlayıcılarıyla henüz herhangi bir resmi lisans düzenlemesi yapmadı; bunlardan bazıları, bir mühendisin yararlı bir blog yazısı veya bir yönetici olarak zorlukların üstesinden nasıl geldiklerini anlatan bir kişinin yazması kadar basit olabilir.
Buna ek olarak, kaputun altındaki AI modelleri açısından amaç, satıcıdan bağımsız olmak ve bunun da ötesinde yalnızca uygulama katmanına odaklanmaktır; bu, Practica’nın OpenAI veya Google gibi şirketlerle doğrudan rekabet etmediği, daha ziyade uygulama katmanına odaklandığı anlamına gelir. onlarla çalışabilecek kapasitede.
Ekibin TechCrunch’a söylediğine göre şirket, profesyonel kullanıcılarına koçluk yapmak için, belirli bir öğrencinin içinde bulunduğu duruma en uygun öğrenme kaynaklarını eşleştirmek amacıyla Retrieval Augmented Generation (RAG) adı verilen bir teknik kullanıyor. Yapay zeka koçu, tıpkı bir insan koçun yapacağı gibi, elde ettiği kaynaklarda neler olduğunu ve bunların neden yararlı olduğunu açıklıyor. Kaynaklara atıfta bulunur ve kullanıcıyı “ev ödevi” olarak gidip bunları okumaya teşvik eder.
Practica’nın üçüncü taraf içeriğini kullanması, makine öğrenimi modeli eğitiminden ziyade daha çok özel olarak seçilmiş bir arama motorudur. Ancak AI koçluk yapıyor.
Yapay zeka metodolojisinin bu kısmı, öğretim, bağlam için sorgulama, öğrencinin işindeki mevcut zorlukları öğrenme materyali olarak kullanmak, öğrenme ilerlemesini öğrencinin kariyer hedefleriyle eşleştirmek ve yol boyunca kazanılanları kutlamak dahil olmak üzere bir dizi koçluk aracını bir araya getirir. Uygun materyali bulur, bu materyallerden elde edilen bilgileri kullanıcının etkileşimde bulunabileceği bir liste halinde düzenler ve daha sonra başvurabileceğiniz notlar ekler.
Ayrıca, günümüzün genelleştirilmiş yapay zeka sohbet robotlarından farklı olarak Practica’nın yapay zekası, öğrencinin geçmişini hatırlayarak hizmeti kullanmaya devam ederken becerilerini geliştirebiliyor.
Practica’yı genel amaçlı yapay zeka sohbet robotlarıyla karşılaştıran Whitemore, “Genelleştirilmiş sistem talimatlarına sahip olabilirsiniz ancak bu, sizin hakkınızda bilmesi gerekenleri bir oturumdan diğerine ezberlemek anlamına gelmez” diyor. “Bu konuda çok bilinçli olmaya çalışıyoruz… zaman içinde nasıl geliştiğinizi hatırlıyoruz, böylece gerçekten iyi koçluk yapmaya devam edebiliriz – tıpkı bir insan koçun yapacağı gibi.”
Sistem bu yılın Temmuz ayından bu yana özel testlerde bulunuyor ve şu anda kullanıcı başına aylık 10 ila 20 ABD Doları arasında bireysel öğrencilere açılıyor. (İşverenlerin “ekipler” versiyonu da sınırlı test aşamasındadır.)
Bu fiyat noktasında Practica, yönetici koçluğunu daha erişilebilir hale getirmeyi umuyor.
Whitmore, “Yönetici koçluğunun gerçekten de yaygınlaşacağı konusunda iyimseriz” diyor. Şirketin insan koçluğu hizmetlerine atıfta bulunarak, “Umudumuz, yapay zeka koçluğu düzeyinde buna daha fazla insanın dokunmasını ve yönetici koçluğunun ne kadar etkili olduğunu öğrenmesini ve dolayısıyla premium ürüne yükseltmeyi başarmamızdır” diyor.
Practica, yapay zeka tabanlı koçluğa geçmeden önce 2021 ve 2022’deki iki turda dış finansmandan 1,5 milyon dolar topladı. Her iki tur da Script Capital tarafından yönetildi ve 40’tan fazla bireysel melek yatırımcıyı içeriyordu; bunların çoğu şirketin koçluk odaklı olduğu alanlarda lider konumdaydı.
