Bir bitkinin yabani mı yoksa sonunda ortadan kaldırılması gereken bir bitki mi olduğu, çiftçinin gözleriyle belirleniyor. Şimdi ise, Carbon Robotics’in yeni yapay zeka modeli bu kararı daha da kolaylaştırıyor.
Seattle merkezli Carbon Robotics, lazerleri kullanarak yabani otları yok eden robot filosu LaserWeeder’ı geliştirdi. Şirket, yeni bir yapay zeka modeli olan Large Plant Model (LPM)’i pazara sundu. Bu model, bitki türlerini anında tanıyor ve çiftçilerin, robotları yeniden eğitmeye gerek kalmadan yeni yabani otları hedeflemesine olanak tanıyor.
LPM, şirketin makineleri tarafından 15 ülkedeki 100’den fazla çiftlikte toplanan 150 milyonun üzerinde fotoğraf ve veri noktasıyla eğitildi. Bu model, Carbon AI adlı yapay zeka sistemini güçlendiriyor; bu sistem, şirketin otonom yabani ot öldürme robotlarının beyni olarak görev yapıyor.
Carbon Robotics’in kurucusu ve CEO’su Paul Mikesell, TechCrunch’a yaptığı açıklamada, LPM’den önce, bir çiftlikte yeni bir yabani ot türü belirdiğinde veya aynı türde bir yabani otun farklı toprakta ya da biraz farklı bir görünümde ortaya çıkması durumunda, şirketin makinelerin bitkiyi tanıyabilmesi için yeni veri etiketleri oluşturması gerektiğini belirtti.
Bu sürecin her seferinde yaklaşık 24 saat sürdüğünü ekleyen Mikesell, şimdi ise LPM’nin yeni bir yabani otu çok daha hızlı öğrenebildiğini ifade etti.
“Çiftçi anlık olarak ‘Hey, bu yeni bir yabani ot. Bunu öldürmeni istiyorum’ diyebilir ve bu daha önce yapılmamış bir şeydi,” diyen Mikesell, “Yeni etiketleme veya yeniden eğitim gerekmiyor, çünkü Large Plant Model, neyi incelediğini ve bitkinin türünü çok daha derin bir seviyede anlıyor.” şeklinde konuştu.
2018 yılında kurulan şirket, ilk makinelerini 2022’de göndermeye başladıktan sonra bu modeli geliştirmeye başladı. Mikesell, Uber ve Meta’nın Oculus sanal gerçeklik başlıkları üzerinde çalışırken bu tür sinir ağlarını kurma konusunda yılların deneyimine sahip.
Yeni model, mevcut sistemlere bir yazılım güncellemesiyle ulaşacak. Çiftçiler, robotun kullanıcı arayüzünde toplanan fotoğrafları seçerek makineye hangi bitkileri öldüreceğini, hangilerini koruyacağını bildirebilir.
Carbon Robotics, Nvidia NVentures, Bond ve Anthos Capital gibi yatırımcılardan 185 milyon dolardan fazla risk sermayesi topladı. Şirket, makinelerin LPM’ye yeni veriler sağlamaya devam etmesiyle birlikte modeli daha da geliştirmeyi planlıyor.
“Artık eğitim setimizde 150 milyonun üzerinde etiketlenmiş bitki var,” diyen Mikesell, “Şimdi herhangi bir fotoğrafa bakarak bitkinin ne tür olduğunu, ne türle ilişkili olduğunu, yapısının neye benzediğini belirleyebilmeliyiz ve bunu belirli bir bitkiyi daha önce hiç görmeden yapabiliyoruz, çünkü sinir ağımıza bu kadar çok veri girdi.” şeklinde ekledi.
- Model: Large Plant Model (LPM)
- Fotoğraf Verisi: 150 milyon+
- Çalışma Ülkeleri: 15
- Çiftlik Sayısı: 100+
- Toplanan Yatırım: 185 milyon dolar+
Bu yeni gelişmeler ışığında, çiftçiler için yabani otlarla mücadelede nelerin değişeceğini düşünüyor musunuz?
