SixSense: Yarı İletken Üretiminde Devrim
Singapur merkezli SixSense adlı derin teknoloji girişimi, yarı iletken üreticilerine, üretim hatlarında potansiyel çip hatalarını gerçek zamanlı olarak tahmin ve tespit etme imkanı sunan bir AI destekli platform geliştirmiştir. Son finansman turunda toplamda 8.5 milyon dolar toplayarak, toplam yatırımını 12 milyon dolara çıkaran SixSense, Peak XV’in Surge fund’u liderliğinde yatırım aldı.
Kuruluş Süreci ve Hedefler
2018 yılında mühendisler Akanksha Jagwani (CTO) ve Avni Agarwal (CEO) tarafından kurulan SixSense, yarı iletken üretimindeki temel bir zorluğu çözmeyi amaçlamaktadır. Bu zorluk, ham üretim verilerini, kusur görüntülerinden ekipman sinyallerine kadar, gerçek zamanlı içgörüler haline dönüştürmektir. Böylece fabrikalara kalite sorunlarını önleme ve verimliliği artırma konusunda yardımcı olunur.
Kurucular, üretim sahasında üretilen devasa veri miktarına rağmen, gerçek zamanlı zeka eksikliğinin olmadığını fark ettiler. Akanksha, Hyundai Motors ve GE gibi büyük üreticiler için otomasyon çözümleri geliştirme konusundaki deneyimiyle üretim, kalite kontrol ve yazılım otomasyonu hakkında derin bir anlayışa sahiptir. Avni ise Visa’da büyük ölçekli veri analitik sistemleri oluşturma deneyimine sahiptir.
Yarı İletken Sektöründeki Fırsatlar
Yarı iletken endüstrisi genellikle titizlikle tanınsa da, denetim süreçlerinin çoğu hala manuel ve parçalı durumda. Avni Agarwal’a göre, bu alanda önemli bir modernizasyon fırsatı bulunmaktadır. 50’den fazla mühendisle yapılan görüşmeler sonucunda, kalite kontrollerinin iyileştirilmesi gerektiği açıkça görülmüştür.
Günümüzde, fabrika alanları paneller, SPC grafikleri ve çevrimiçi denetim sistemleri ile doludur. Ancak çoğu, yalnızca verileri gösteriyor; bu nedenle mühendislerin hala karar vermek için belirli kalıpları tanımlayıp, anormallikleri araştırması gerekiyor. Bu durum, zaman alıcı ve öznel bir süreçtir.
SixSense’in Sağladığı Avantajlar
SixSense, mühendislerine potansiyel sorunları büyümeden önce ele alabilmeleri için erken uyarılar sağlayan bir sistem sunmaktadır. Bu sistem, hata tespiti, kök neden analizi ve arıza tahmini gibi özelliklere sahiptir. Agarwal, platformun özellikle veri bilimciler değil, proses mühendisleri tarafından kullanılacak şekilde tasarlandığını ifade ediyor. “Proses mühendisleri, kendi fab verilerini kullanarak modelleri kısa sürede ince ayar yapabilir ve sonuçlara güvenebilir. Tüm bunları tek bir kod satırı yazmadan gerçekleştirebilirler. Bu, platformu hem güçlü hem de pratik kılıyor.”
Rekabetçi Manzara
Rekabet ortamında, Cognex ve Halcon gibi araçlar kullanan şirketlerin yanı sıra, denetim ekipmanları üreten firmalar da AI entegrasyonu ile dikkat çekmektedir. Landing.ai ve Robovision gibi girişimler de sektöre katılmaktadır. SixSense’in AI platformu ise, GlobalFoundries ve JCET gibi büyük yarı iletken üreticileri tarafından kullanılmaktadır.
Kullanıcı Deneyimleri ve Sonuçlar
SixSense’in platformu kullanımda, müşterilerinin üretim döngülerinde %30’a varan hız artışları, verimlilikte %1-2’lik iyileşmeler ve manuel denetim işlerinde %90’a kadar azalma bildirdiği belirtilmiştir. Bu sistem, dünya genelindeki denetim ekipmanlarının %60’tan fazlasıyla uyumludur.
Hedef Müşteri Segmenti
SixSense’in hedef müşterileri arasında büyük ölçekli çip üreticileri, dönüşüm hizmeti sağlayan OSAT’lar ve entegre cihaz üreticileri (IDM’ler) bulunmaktadır. Şu anda Singapur, Malezya, Tayvan ve İsrail’deki fabrikalarla çalışırken, ABD pazarına da genişleme çalışmaları devam etmektedir.
Jeopolitik Etkiler ve Gelecek
ABD ve Çin arasındaki jeopolitik gerilimler, çip üretiminin yapıldığı yerleri yeniden şekillendirirken, bu durum yeni üretim yatırımlarını desteklemektedir. “Malezya, Singapur, Vietnam, Hindistan ve ABD’deki fabrikaların hızlı bir şekilde büyüdüğünü gözlemliyoruz ve bu durum bizim için bir ivme oluşturuyor. Çünkü bu yeni tesislerin çoğu, eski sistemlerden bağımsız bir şekilde kuruluyor ve bizim gibi AI merkezli yaklaşımlara daha açıklar,” diyor Agarwal.
SixSense, endüstrideki bu değişimleri fırsata çevirerek yarı iletken üretiminde köklü bir dönüşüm sağlamayı hedeflemektedir.
