Nvidia CEO’su Jensen Huang geçtiğimiz günlerde sahneye çıkarak Nvidia’nın GPU’larının “o kadar iyi ki, rakiplerin çipleri ücretsiz olsa bile yeterince ucuz değil” dedi. Huang ayrıca Nvidia GPU fiyatlandırmasının, yapay zeka veri merkezinin toplam sahip olma maliyeti (TCO) açısından pek önemli olmadığını açıkladı. Nvidia’nın gelişen yapay zeka endüstrisini güçlendirme konusundaki başarılarının etkileyici boyutunu inkar etmek zor; şirket yakın zamanda büyük ölçüde yapay zekayı hızlandıran GPU’ları sayesinde dünyanın üçüncü en değerli şirketi haline geldi, ancak Jensen’in yorumları kesinlikle tartışmalı olacak çünkü AMD, Intel ve ASIC’ler ve diğer rakipler gibi bir dizi rakibi bir kenara bırakıyor. özel AI silikon türleri.
Buradan başlayarak YouTube kaydının 22:32’siSIEPR Eski Trione Direktörü ve Stanford Üniversitesi’nden Charles R. Schwab Onursal Ekonomi Profesörü John Shoven şunu soruyor: “Tamamen son teknoloji çipler yapıyorsunuz. Bunu iddia eden bir rekabetle karşılaşmanız mümkün mü?” Yeterince iyi olmalı, Nvidia kadar iyi olmasa da yeterince iyi ve çok daha ucuz mu? Bu bir tehdit mi?”
Jensen Huang cevabına minik kemanının paketini açarak başlıyor. CEO, “Gezegendeki herkesten daha fazla rekabetimiz var” dedi. Shoven’a bazı durumlarda Nvidia’nın müşterilerinin bile rakipleri olduğunu söyledi. Ayrıca Huang, Nvidia’nın alternatif yapay zeka işlemcileri tasarlayan müşterilere aktif olarak yardımcı olduğunu ve yol haritasında yakında çıkacak Nvidia çiplerinin neler olduğunu onlara açıklayacak kadar ileri gittiğini belirtti.
Bu gerçekten de iş yapmanın oldukça sıra dışı bir yolu gibi görünüyor, ancak Huang’ın bir sonraki iddiasına göre Nvidia’nın sektördeki hemen hemen herkesle çalışırken “tamamen açık bir kitap” olarak çalıştığına inanmak daha zor olabilir. Unutmayın, yakın zamanda Nvidia’nın bir GPU Karteli işlettiğine dair güçlü suçlamalar vardı ve müşterilerin siparişlerin gecikmesi korkusuyla rakip GPU / AI hızlandırıcı üreticileriyle konuşmaktan korktukları bildirildi. Bir Sanayi konsorsiyumu da kuruldu Şirketin baskın CUDA programlama modelini yerinden etmek amacıyla.
Stanford röportajına dönersek Jensen Huang, Nvidia’nın şu anda tartışmasız benzersiz satış noktalarını özetledi. Nvidia CEO’su, belirli bir algoritmada iyi olmak için bir çip oluşturabileceğinizi, ancak Nvidia’nın GPU’larının programlanabilir olduğunu söyledi. Dahası, Nvidia platformu “her bulut bilgisayar şirketi için mükemmel bir standarttır.” Finansal hizmetlerden üretime kadar geniş bir müşteri yelpazesini desteklemek isteyen tipik bir veri merkezi bu nedenle Nvidia donanımına yönelecektir.
Ücretsiz, Nvidia ile rekabet edecek kadar ucuz değil
Huang ayrıca GPU fiyatlarına odaklananlara mantık dışı olabilecek bir karşıtlık sağlamaya çalıştı: çip satın alan ve satan kişilerin çiplerin fiyatını düşündüğünü, veri merkezlerini işleten kişilerin ise operasyonların maliyetini düşündüğünü açıkladı.
Elbette şirketler Toplam Sahip Olma Maliyetinin (TCO) farkında olacaklar; bu da temel olarak Nvidia’nın dağıtım süresi, performans, kullanım ve esneklik gibi iddia ettiği avantajların “o kadar iyi ki, rakibin çipleri bedava olsa bile,” anlamına geliyor. yeterince ucuz değil” dedi Huang’a göre.
Shoven’a yanıtını tamamlayan Nvidia CEO’su, bu rakipsiz toplam sahip olma maliyetiyle bu mesafeyi önde tutmanın Nvidia’nın hedefi olduğunun altını çizdi. Huang, zirve katılımcılarına Nvidia’nın yaptığı işin çok fazla sıkı çalışma ve yenilik gerektirdiğini, burada şansa yer olmadığını ve hiçbir şeyin garantiye alınmadığını hatırlattı.
Doğal olarak, Nvidia’nın rakipleri Huang’ın açıklamalarına karşı çıkmak isteyeceklerdir, ancak görevdeki kişi şu anda yapay zeka dünyasının tartışmasız 800 lb’lik gorilidir ve Jensen’in açıklamalarının yanlış olduğunu kanıtlama sorumluluğunu rakiplerine yüklemektedir.
