Tedarikçilerin bu heyecanını duymak için, üretken yapay zeka söz konusu olduğunda kurumsal alıcıların da bu işin içinde olduğunu düşünebilirsiniz. Ancak her yeni teknoloji gibi büyük şirketler de temkinli hareket etme eğilimindedir. Bu yıl boyunca satıcılar yeni nesil yapay zeka destekli ürünleri hararetle duyururken, CIO’lar bunu dikkate aldı.
Bazı şirketler aslında para harcamanın yeni yollarını aramak yerine harcamaları kısmayı ya da en azından eşit kalmayı düşünüyor. Bunun en büyük istisnası, teknolojinin şirketlerin daha verimli çalışmasına ve daha azıyla daha fazlasını yapmasına olanak sağlamasıdır.
Üretken yapay zeka kesinlikle bunu yapma potansiyeline sahiptir, ancak ister bir SaaS ürünündeki bu özelliklerin daha yüksek bir maliyeti olsun, ister kendi API’nizi oluşturuyorsanız büyük bir dil modeli API’sine ulaşmanın fiyatı olsun, bununla ilişkili kendi maliyetleri de vardır. dahili yazılım.
Her iki durumda da, teknolojiyi uygulayan kişilerin yatırımlarının karşılığını alıp almadıklarını anlamaları önemlidir. Temmuz ayında Morgan Stanley’in büyük şirket CIO’ları arasında yaptığı bir anket, çoğunun temkinli ilerlediğini ortaya çıkardı; yanıt verenlerin %56’sı üretken yapay zekanın yatırım öncelikleri üzerinde bir etkisi olduğunu bildirdi, ancak yalnızca %4’ü gerçekten önemli projeler başlattı. Aslında çoğu hâlâ değerlendirme veya kavramın kanıtlanması aşamasındaydı. Bu hızlı hareket eden bir alan olabilir ancak CIO’larla yaptığımız görüşmelerde duyduklarımıza da uyuyor.
Bununla birlikte, Madrona Ventures’ın ortaklarından Jon Turow, tıpkı on yıl önce BT’nin tüketiciye sunulmasında olduğu gibi, CIO’ların insanların çevrimiçi ChatGPT ile oynarken gördükleri türden deneyimleri sunma konusunda baskı altında olduğunu söylüyor.
“Bence CIO veya CTO’nun dahili müşterileri olan kurumsal çalışanların hepsinin ChatGPT’yi denediği ve harika olmanın neye benzediğini bildikleri inkar edilemez. Nerede erken olduğunu biliyorlar, nerede ilham verici olduğunu ve daha iyi bir kelime olmadığı için nerede büyüklük gördüklerini biliyorlar. Dolayısıyla CIO’lar bu seviyeye ulaşma konusunda baskı altındalar,” dedi Turow TechCrunch’a.
Bu durum, iç müşterileri memnun etme arzusu, özellikle de bu baskının bir kısmı CEO’dan gelebiliyorken, CIO’nun, üretken yapay zeka gibi potansiyel olarak dönüştürücü bir şeyle bile olsa, temkinli hareket etme yönündeki doğal eğilimi arasında bir gerilim yarattı. Şirketler genelinde üretken yapay zekanın organize bir şekilde nasıl oluşturulacağı konusunda müşterilerle çalışan Deloitte müdürü Jim Rowan, bunun zaman içinde nasıl uygulanacağına ilişkin bir yapı ve organizasyon oluşturmayı gerektireceğini söylüyor.
“Şirketlerle çalışma şeklimizin büyük bir kısmı, başarılı olmak için ihtiyaç duydukları altyapının ne olduğunu düşünmekten geçiyor. Altyapı derken, mutlaka teknolojiyi kastetmiyorum, insanlar kimdir, süreçler nelerdir, yönetim nedir ve onlara bunu kurma yeteneklerini vermekten bahsediyorum” dedi Rowan. Bunun büyük bir kısmı kullanım senaryolarından ve belirli bir sorunu çözmek için teknolojinin nasıl kullanılacağından bahsediyor.
Bu, konuştuğumuz CIO’ların kendi kuruluşlarında bunu uygulamaya yaklaşımıyla paralellik gösteriyor. Sigorta şirketi Liberty Mutual’ın CIO’su Monica Caldas, birkaç bin kişilik konsept kanıtıyla işe başladı ve bunu 45.000 çalışanlı şirketi için genişletmenin yollarını arıyor.
“Üretken yapay zekanın şirketimizin neredeyse her bölümünde kritik bir rol oynamaya devam edeceğini biliyoruz, bu nedenle çalışanlarımızı desteklemek ve onlara daha iyi dahili yetenekler kazandırmak amacıyla bunları daha da geliştirmek ve iyileştirmek için birçok kullanım senaryosuna yatırım yapıyoruz.” söz konusu.
Bilim ve teknolojiye odaklanan bir firma olan Battelle’nin CIO’su Mike Haney de bu yıl üretken yapay zeka kullanım örneklerini araştırıyor. “Yani yapay zeka için tüm bu çabayı son belki altı veya dokuz aydır yapıyoruz ve şu anda firma içindeki her farklı ekip ve fonksiyon için özel kullanım senaryoları oluşturduğumuz noktadayız.” Henüz erken olduğu ve hala yardımcı olabilecek yolları araştırdıkları konusunda uyarıyor, ancak şu ana kadar sonuçlar, işleri yapmanın daha etkili yollarını sunma açısından iyi oldu.
Bir finansal hizmetler şirketi olanPrincipal Financial Group’un başkan yardımcısı ve CIO’su Kathy Kay, şirketinin bir çalışma grubuyla sıfırdan başladığını söylüyor. “Yani ilgi ya da tutkusu olan tüm çalışanlarımızın katılmasına izin verdik, yani yaklaşık 100 kişi var. Mühendisler ve iş adamlarından oluşan bir ekip ve şu anda muhtemelen 25 kullanım senaryosu seçiyoruz ve bunların üçü üretime girecek [soon]dedi.
Juniper Networks CIO’su Sharon Mandell, şirketinin Microsoft ile Office 365 için Copilot konusunda bir ilk pilot uygulamaya katıldığını ve anekdot olarak onu seven insanlardan daha az etkilenenlere kadar çeşitli geri bildirimler duyduğunu söylüyor, ancak o Microsoft’un en azından benimsenme ve kullanım düzeyini gösteren gösterge tabloları sağlamaya başlamasına rağmen, artan üretkenliği ölçmeye çalışmanın zorlu olmaya devam ettiğini söylüyor.
“Bunun en zor yanı, insanların üretkenlik düzeyine ilişkin verilere sahip olmamanız. Yani ne olursa olsun, Microsoft’un size insanların onu nasıl kullandığını gösteren kontrol panellerini anlamada gerçekten iyi olana kadar biraz anekdotsal bilgiler kullanıyorsunuz,” dedi.
Şirketler üretken yapay zekanın potansiyel gücünü duydukça, bu konu hakkında daha fazla bilgi edinmek ve kuruluşlarının daha verimli çalışmasına yardımcı olmak için bunu uygulamaya koymak istemeleri doğaldır, ancak aynı zamanda yöneticilerin biraz temkinli davranmasında da haklılar. bunların henüz ilk günler olduğunu ve bunun gerçekten dönüştürücü bir teknoloji olup olmadığını deneyerek öğrenmeleri gerektiğinin bilincindeyiz.
