Bir dil modeli sohbet robotu olan ChatGPT’nin viral popülaritesi, üretken yapay zekayı ana akım haline getirdi. OpenAI tarafından geliştirilen teknoloji, bir milyondan fazla kullanıcının hayal gücünü ele geçirdi. Kullanıcılar, kokteyl tarifleri istemekten bir aşk şarkısı yazmaya kadar, ChatGPT’nin anlık konuşma yanıtlarını deniyorlar.
Bununla birlikte, yatırımcıları heyecanlandıran, üretken yapay zekanın iş dünyasında sahip olduğu potansiyeldir. PitchBook’tan alınan verilere göre, üretken yapay zeka yatırımı %425’e varan artış 2020’den Aralık 2022’ye kadar, geçen yıl toplam 2,1 milyar dolarlık bir rakama ulaştı – 2022’de teknoloji yatırımlarında daha geniş bir gerileme göz önüne alındığında özellikle etkileyici bir başarı.
Artık birçok yatırımcı ve analist, üretken AI şirketleri için ChatGPT’den ilham alan bir fon patlaması öngörüyor. ChatGPT ve buna benzer diğer programlar, kullanıcılara bolca eğlence sağlamıştır. Ancak üretken yapay zeka, aramadan gazeteciliğe ve işe alıma kadar uzanan endüstrilerde gerçekten devrim yaratacaksa, teknolojinin abartıyı haklı çıkarması için gerçek dünyada kullanım örnekleri olması gerekir.
UKTN işletmelerin halihazırda günlük yaşamlarında üretken yapay zeka araçlarını kullanmakta olduğu bazı yöntemlere baktı.
kodlama
Pazarlama ajansı Embryo Digital’de veri analisti olan Danny Waites, şunları söyledi: UKTN ChatGPT’nin çalışmaları üzerinde önemli bir etkisi olduğunu. Waites, OpenAI platformunun kodlama yeteneklerinin günlük görevleri için büyük bir varlık olduğunu söyledi.
Waites, “Python’u her gün çok çeşitli farklı kullanım durumlarında kullanıyorum ve belirli kitaplıklar içindeki tüm işlevlerin adını hatırlayamıyorum” dedi. UKTN.
“Örneğin, web kazıma yapmamı gerektiren bir görev alırsam, ChatGPT kullanmamış olabileceğim bazı kitaplıklar önerebilir ve verileri almak için daha uzun bir yaklaşım benimseyebilir.
“Ayrıca bunu Excel formülleri oluşturmak için de kullandım, parça parça test etmek ve oluşturmak için 10 dakika ayırmak yerine, atmam gereken adımlar konusunda net olduğum sürece ihtiyacım olan yanıtı alabilirim.”
Programı, “yüzlerce olası yanıt” sunan geleneksel arama motorlarının aksine “genellikle doğru yanıt” veren “daha iyi bir Google” olarak tanımladı.
metin yazarlığı
Halkla ilişkiler firması Digital Trails’in iş geliştirme müdürü Phelan Gowing-Mikellides, belirli metin yazarlığı görevlerinin üretken yapay zeka aracılığıyla nasıl büyük ölçüde hızlandırılabileceğini açıkladı.
Gowing-Mikellides, UKTN’ye “Bir gazeteci, iletişim endüstrisi ve gelecek yıl için tahminler hakkında uzman yorumu için bir talep gönderdi” dedi.
“Talepte belirtilen yorum kriterlerini karşıladım, bu yüzden sorguyu ChatGPT’ye kopyaladım ve yapay zekanın benim için bir yanıt oluşturmasını sağladım.” Gowing-Mikellides, sonucun “biraz daha az robotik” görünmesi için “ince ayar yapılması” gerektiğini kabul etti, ancak son yorum “uzman görüşlerinden oluşan bir derlemede yer aldı”.
O zamandan beri Howing-Mikellides, gazetecilere hikayeler sunmak için benzer bir üretken yapay zeka yaklaşımı kullandı. Howing-Mikellides, “yanıt oranının gerçekten iyi olduğunu” ve “günde yüz kadar hiper kişiselleştirilmiş yanıt gönderebilmem için bunu yapmamın hiç zaman almadığını” söyledi.
Müşteri servisi
Gelir istihbarat şirketi Gong’un kurucu ortağı ve baş ürün sorumlusu Eilon Reshef, üretken yapay zekanın müşteri hizmetleri ve satış ekipleri tarafından nasıl kullanılabileceğini açıkladı.
Reshef, “Üretken yapay zekayı kullanarak satış ekipleri, ortamlar (ör. web konferansı, telefon, e-posta, anlık ileti) genelindeki tüm geçmiş müşteri etkileşimlerini gözden geçirebilir ve ardından ondan bir sonraki yanıtı tasarlamasını isteyebilir” dedi. UKTN.
“Müşterinin bir sorusuna yanıt vermesi gereken bir satış elemanı olduğunuzu hayal edin. AI’nın hesap geçmişine ilişkin anlayışına dayanarak, mükemmel yanıtı oluşturmanız konusunda size rehberlik edebileceğini hayal edin.”
Reshef ayrıca üretken yapay zekanın, satış ekiplerinin olası müşterilere yönelik rafine satış sunumları geliştirmesine nasıl olanak tanıyabileceğini ve bu sayede personelin zamanından tasarruf ederek daha fazla sayıda arama yapılmasına olanak tanıyabileceğini açıkladı.
Reshef, “Ortalama bir satış görevlisinin her gün yaklaşık 100 etkileşim kaydettiği düşünülürse, zaman tasarrufu önemli olacaktır” diye ekledi.
