Uluslararası Gizlilik Uzmanları Birliği, yapay zeka potansiyeli artıyor, ancak gerçek hayattaki kişisel verilere dayanan teknolojinin, bu teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılmasını gerektirdiğini söylüyor. bu yapay zeka kullanımı PricewaterhouseCoopers’a göre önümüzdeki beş yıl boyunca her yıl %25’ten fazla büyüyeceği tahmin ediliyor.
“Tutarlılık, standardizasyon ve sorumlu kullanımı mümkün kılan çerçevelerin yapay zekanın başarısı için kilit unsurlar olduğu açıktır.” IAPP son sayısında yazdı Gizlilik ve Yapay Zeka Yönetişimi raporu.
Sorumlu yapay zeka, mahremiyet, insan gözetimi, sağlamlık, hesap verebilirlik, güvenlik, açıklanabilirlik ve adalet merkezli bir teknolojik uygulamadır. Ancak, ankete katılan kuruluşların %80’i, yapay zekanın sorumlu kullanımını değerlendirmek için araç seçimini henüz resmileştirmedi. IAPP raporda, kuruluşların yapay zekadan kaynaklanan gizlilik ve etik riskleri ele almak için uygun teknik araçları tedarik etmeyi zor bulduğunu yazdı.
Kuruluşlar iyi niyetli olsa da, hangi teknolojilerin onları sorumlu yapay zekaya götüreceğine dair net bir fikre sahip değiller. IAPP, ankete katılan kuruluşların %80’inde etik yapay zeka yönergelerinin neredeyse her zaman üst düzey politika beyanları ve stratejik hedeflerle sınırlı olduğunu söyledi.
“Sorumlu yapay zekayı faaliyete geçirmek için gereken mevcut araç kategorilerini net bir şekilde anlamadan, yasal gereklilikleri izleyen veya önyargıyı veya bir kara kutuyu önlemek için belirli önlemleri üstlenen bireysel karar vericiler, kararlarını aynı öncüllere dayandıramazlar ve vermezler.” rapor dedi.
“Gizlilik ve sorumlu yapay zeka için araçlar” sorulduğunda, %34’ü sorumlu yapay zeka araçlarından, %29’u süreçlerden, %24’ü politikalardan ve %13’ü becerilerden bahsetti.
- Beceriler ve politikalar arasında kontrol listeleri, ICO çerçevesini kullanma, oyun kitaplarını geliştirme ve takip etme ve gevşeklik ve diğer dahili iletişim araçlarını kullanma yer alır. GRC araçlarından da bu iki kategoride bahsedilmiştir.
- Süreçler, gizlilik etki değerlendirmelerini, veri eşleme/etiketleme/ayırma, erişim yönetimi ve işleme faaliyetlerinin kaydını (RoPA) içerir.
- Sorumlu yapay zeka araçları arasında fairlearn, InterpreML LIME, SHAP, model kartlar, Truera ve kullanıcılar tarafından doldurulan anketler yer alır.
IAPP’ye göre kuruluşlar, gizliliği artıran teknolojiler gibi yeni teknolojilerin farkında olsalar da, muhtemelen bunları henüz devreye almamışlardır. PET’ler, gizliliği koruyan işbirliğine dayalı veri analitiği ve tasarım gereği gizlilik için yeni fırsatlar sunar. Ancak kuruluşların %80’i, uygulama riskleriyle ilgili endişeler nedeniyle kuruluşlarında PET’leri kullanmadıklarını söylüyor.
