Birçok uzman, on yılın geri kalanında iş akışlarını iş akışlarını yeniden tanımlayacağına inanıyor. Accenture bile, 2030 yılına kadar insan değil, ajanlar olduğunu düşünür.
Buna ek olarak, BT yöneticilerinin % 93’ünden azı önümüzdeki iki yıl boyunca işlerinde yapay zeka ajanları tanıtmayı planlıyor. Bununla birlikte, tüm medya harmanlarına rağmen, farklı şirketlerden yöneticiler ZDNet’e bir ajans dönüşümüne giden yolun basit olmaktan uzak olduğunu söyledi.
İşletmenizin AI ajanlarının sahne oyuncularının ifadeleriyle birlikte gelmeye hazırlanmasının dört yolu.
1. Harika kullanım durumları bulun
Francis Crick Enstitüsü’nden DSI James Fleming, organizasyonunun Lama 3 Meta modelini ajanları test ettiğini ve deneyimlediğini söylüyor. “Teknolojinin herhangi bir yararlılığını çizebileceğimizi inceliyoruz,” dedi ajanların bilimsel literatürün sentezine katkıda bulunabileceğini öne sürüyor.
“Dünyada yayınlanan araştırma miktarı şaşırtıcı. Alanınızın ön saflarında kalmak tam zamanlı.
Bay Fleming, ajan dünyasındaki ilk keşiflerinin otomasyonun zor olabileceğini gösterdiğini söylüyor. “Bu soru bilimsel titizliğe atıfta bulunuyor. Ajanın yararlı bir şey yaptığından kesinlikle emin olmalısınız” dedi. Onun için kullanım durumu esastır. Gündem planlaması için ajanların kullanımı ile hayat kurtarmayı amaçlayan araştırmalar arasında büyük bir fark vardır. İnsanlar süreç hakkında bilgilendirilmelidir.
2. Keşif bölgelerini genişletin
Carrie Jordan için, Microsoft programları direktörü, ajanlar ve robotlar heyecan verici yeniliklerdir. “Onları bağlama, aralarında konuşmalarını ve tek bir ortak iş parçacığını takip etmelerini sağlamak yerine birden fazla görev gerçekleştirme olasılığı güçlü” diyor.
Bayan Jordan, ZDNet’e Microsoft’taki satış ekibinin Mükemmellik Merkezi’nin (Mükemmellik Merkezi, COE) bir parçası olarak Copilot Studio Technology’yi nasıl araştırdığını açıklıyor. “Ajanlar hala nispeten yeni ve bu nedenle bu teknolojiyi kullanmanın en iyi yolunu düşünüyoruz. Ama potansiyel muazzam. Bence bu durumu değiştirecek.” Dedi.
Bununla birlikte, Bayan Jordan, revizyon tarafından yönlendirilmenin önlenmesinin önemli olduğunu da söylüyor. “Genel olarak AI’nın potansiyelini ve özellikle ajanları görüyorum, çünkü her seferinde sadece bir şey yapabilecek bir AI boşluğunun çözülmesine yardımcı olabilirler” dedi. “Karmaşık ajanlar sistemleri kurabildiğimizde, bu yaklaşım önemli bir potansiyel sunacaktır”.
3. Ticaretle bir ortaklık yaklaşımı oluşturun
Hyatt Hotels’deki VP verileri Raymond Boyle, şirketinin ajanlar gibi gelişmekte olan teknolojiler için kanıtlanmış bir yaklaşım benimsediğini söylüyor. Fikir, operasyonel departmanların yeniliklerin nasıl kullanıldığına karar vermesine izin vermektir. “Bu dönüşümleri, çalışmalarını dikkate alan bir prizma yoluyla incelemeliyiz” dedi.
Diyerek şöyle devam etti: “Sadece işteki değişiklikleri tanıtmayacağız. Değişimi tanıtacağız ve yalnızca ortaklarımızın finans, dijital, sadakat ve satış alanlarında en önemli olan zorluklar ve şeyler üzerinde çalışacağız.” Bay Boyle, ZDNet’e Hyatt’ın iş yöneticilerini sektörlerinde teknolojik değişikliklerin nasıl çalışabileceğini düşünmeye teşvik ettiğini söyler.
Ajanlar uzun vadede kullanılabilir, ancak sadece doğru fırsatlar tespit edildiğinde. “Ajanlar bugün şirketlerde üretken AI ve otomatik öğrenme kullanmada önemli bir rol oynamaktadır. Ajanların kullanılma şekli büyüleyici olacak” dedi.
4. Başarısızlık için hazırlanın
Bristol Üniversitesi dijital müdürü Keith Woolley de ajanların potansiyel avantajlarını görüyor. Ancak, bu avantajların uzun vadede görünmeyeceğine inanıyor. “Henüz uygulamıyoruz,” dedi Ajan AI. Yönetim ekibi şu gibi sorular soruyor: “Kabul sürecimiz için Ajans AI’sını kullanmalı mıyız? Avantaj ne olur?”
Bay Woolley, AI ve otomasyonun dünyanın dört bir yanından adayların adaylıklarının ilerlemesi için değerlendirilmesine ve bilgilendirilmesine yardımcı olacağı bir durumu düşündüğünü söyledi. “Maliyetler ve operasyonel verimlilik açısından bizim için avantajlar dikkate değer olabilir. Araçlar öğrenci nüfusumuz için de etkili olabilir” dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Robotların öğrencileri neler olduğunu ve kabul sürecinde nasıl ilerlediklerinden haberdar etmelerini sağlayabiliriz.”
Çok dilli kapasiteler, üniversitenin uluslararası uygulamalarla başa çıkmasına yardımcı olacak bir varlık olsa da, Woolley, temsilcilerin idari sürecin bir parçası olmadan önce alınacak birçok zorluk olduğunu düşünüyor. “Herhangi bir ajan iyi öğrenme modelleriyle ilişkilendirilmelidir, çünkü değilse kısmi bir riski vardır. Ekibime soruyorum:” Başarısızlığı ne ölçüde kabul etmeye hazırsınız? Çünkü kötü bir karar verirsek, medya kapsamı kötü olacaktır “diyor.
Kaynak : “Zdnet.com”
