Robotik finansmanı, 2021-2022’deki zirvelerinden bu yana büyük ölçüde azaldı, ancak salgının ortaya çıkardığı pek çok sorun sağlam bir şekilde yerinde kalıyor. Kategorideki girişim finansmanının arkasındaki en büyük engel, devam eden işgücü sıkıntısıdır. Analist firma Garner 2028 yılına kadar öngörülüyorBüyük kurumsal şirketlerin yarısı depo ve üretim süreçlerinde robot kullanacak.
Depo ve lojistik robotiğinin sahip olduğu diğer önemli faktör kanıtlanmış bir performans geçmişidir. Otomasyona yönelik pek çok yaklaşım şu anda teorik yatırım getirisine sahip olsa da, Amazon’dan başlayarak depo robotları şu anda bu işi yapıyor.
Gri madde alanında kanıtlanmış bir geçmişe sahip olanlar arasında yer alıyor. Güney Kaliforniya firması, sistemlerinin şu anda “üretim hattı verimliliğinde 2-4 kat artış” sağladığını bildirdi [and a] Sarf malzemesi atıklarında %30 veya daha fazla azalma.” 3M dahil büyük isimler şu anda sistemlerini kullanıyor.
GrayMatter’ın genç bir şirket olmasına ve salgının henüz 2020’de başlamasına doğru kurulmuş olmasına rağmen tüm bunlar böyle.
Kurucu ortak ve CEO Ariyan Kabir bir açıklamada “GrayMatter’ı iş gücünün refahına öncelik verirken üretkenliği artırmak için kurduk” dedi. “Fizik tabanlı yapay zeka destekli sistemlerimizle, yeni verimlilik ve üretkenlik seviyelerinin kilidini açarken misyonumuzu yerine getiriyoruz. Yatırımcılarımızın desteğiyle mağaza çalışanları için gerçek bir fark yaratıyoruz ve günümüzde üretimdeki kritik işgücü eksikliklerine çözüm buluyoruz.”
O halde “fizik tabanlı” robotik sistem nedir? GrayMatter, kendi yaklaşımını başkaları tarafından kullanılan tamamen veriye dayalı yöntemle karşılaştırıyor. Şirket şöyle açıklıyor:
Girdiye dayalı olarak süreç çıktısını tahmin etme problemini düşünün. Girdideki artışla çıktının da artması bekleniyorsa, temeldeki model alanı sınırlıdır ve daha az miktarda veri onu eğitebilir. Keyfi olarak karmaşık modelleri dikkate almamıza gerek yok. Öte yandan, bu, kabul edilebilir hesaplama performansı üretmek amacıyla kısıtlamaları ele almak için daha karmaşık temsiller ve ilgili çözüm oluşturma yöntemleri gerektirir. Basit bir sinir ağını gözlemlenen giriş ve çıkış verileriyle eğitemeyiz. Bu durumda, eğitim sırasında kullanılan çıktının gürültülü olması durumunda süreç kısıtının korunacağının garantisi yoktur.
Şirkete olan ilgi büyümeyi hızlandırdı. GrayMatter, robotik iş açılış ilanlarımızın müdavimlerinden biridir. Mayıs ayında yayınladığımız özette, listelenenlerin en yüksekleri arasında 20 açık rol listelendi.
Bu büyüme de devam eden finansmanla destekleniyor. Perşembe günü GrayMatter, Wellington Management liderliğinde NGP Capital, Euclidean Capital, Advance Venture Partners, SQN Venture Partners, B Capital, Bow Capital, Calibrate Ventures, OCA Ventures ve Swift Ventures’ın katılımıyla 45 milyon dolarlık B Serisi turunu duyurdu.
Bu tur, şirketin 2022’de kapattığı 25 milyon dolarlık A Serisi rakamını neredeyse iki katına çıkardı.
