Intel, ana hatlarını çizdi son çip tasarımlarında yapay zeka araçlarının kullanımıGelecek yıllarda en iyi CPU’lardan bazılarını oluşturmak için şüphesiz kullanılacak araçlar. Intel, SoC düzenlerini optimize etmeye yönelik yapay zeka araçlarının, firmanın bazı yarı iletken tasarım süreçlerinin gerektirdiği süreyi altı haftadan sadece “dakikalara” indirdiğini iddia ediyor.
Meteor Gölü’ndeki termal sensör yerleştirme tasarımında değerini kanıtlayan Intel’in yapay zeka tabanlı araçları, kapsamlarını yüksek hızlı I/O, verimlilik, ürün örneklemesi ve diğer çip kat planı optimizasyonları gibi diğer önemli alanlara genişletiyor. Intel, doğal olarak yeni yapay zeka araçlarının Arrow Lake ve Lunar Lake’in yanı sıra gelecekteki diğer müşteri ürünlerinde de kullanılacağını söylüyor.
Yapay zeka araçları özellikle çip termallerinin optimize edilmesinde faydalı oldu. Belki de bu, Intel’in yapay zeka seçeneklerini test etme konusunda kendini rahat hissettiği ilk alandı ya da belki de en büyük kazanç potansiyeli sunan alandı. Durum ne olursa olsun Intel, termal sensörlerin çiplerine yerleştirilmesini optimize etmenin önceden bilim ve sanatın bir karışımı olduğunu söylüyor. Çip tasarımının bu yönünü yapay zekaya aktarmak, büyük miktarda zaman tasarrufu sağladı.
Kafa karıştırıcı bir şekilde, Intel bazı yapay zeka araçlarını ‘Yapay Zeka’ yerine ‘Artırılmış Zeka’ olarak tanımlıyor gibi görünüyor. Çip üreticisine göre buradaki temel fark, Artırılmış Zekanın “insanlar ve makinelerin birlikte nasıl çalıştığına odaklanan bir yapay zeka alt kümesi olmasıdır.” Benzer şekilde blog, okuyuculara Intel mühendislerinin yerini yakın zamanda yapay zekaların almayacağı konusunda güvence vermeye çalışıyor gibi görünüyor.
Intel’in Müşteri Bilgi İşlem Grubu (CCG) baş mühendisi ve kıdemli sistem termal ve mekanik mimarı Mark Gallina, Meteor Lake dizüstü bilgisayar çiplerini tasarlarken yapay zeka araçlarının nasıl çalıştığını açıkladı. Mühendislerin “termal sıcak noktaların konumunu doğru bir şekilde belirlemek için CPU çekirdeğini, giriş/çıkış (G/Ç) ve diğer sistem işlevlerini etkinleştiren karmaşık, eşzamanlı iş yüklerini hassas bir şekilde analiz etmeleri” gereken sürecin ana hatlarını çizdi. Bu karmaşıklığı daha da karmaşıklaştıran şey, sensörlerin yerleştirilmesidir; bu da deneyimli bir mühendisin “birkaç hafta” alabileceği bir tasarım ve revizyon döngüsüyle sonuçlanır. Görünen o ki, yeni Intel AI aracı binlerce değişkeni analiz edebiliyor ve birkaç dakika içinde birkaç ideal tasarım önerisi sunabiliyor.
Intel AI, Meteor Lake tasarımlarıyla araçların uygulanabilirliğini kanıtlamış görünüyor ve şimdi CCG, donanım tasarım sürecini hızlandırmak için daha geniş bir yelpazedeki AI odaklı araçları benimsiyor. Intel, yüksek hızlı I/O için hızlı ve doğru sinyal bütünlüğü analizi sağlayan araçlarda halihazırda ilerleme kaydettiğini söylüyor. Araçlar, G/Ç’de %60’a varan verimlilik artışı sağladı ve örnek test vakalarını %40 oranında azalttı. Üstelik Intel, CPU tasarımıyla ilgili soruların yanıtlanmasına yardımcı olacak etkileşimli bir yapay zeka aracına da sahip.
Daha önce çip tasarımını optimize etmek için yapay zeka kullanan diğer firmalar hakkında bilgi vermiştik. Intel’in baş düşmanı AMD, geçen yıl çiplerinin tasarımında yapay zeka destekli araçların kullanımını genişleteceğini söylemişti. Ayrıca 2023 yılında, Synopsys DSO.ai elektronik tasarım otomasyonu (EDA) yazılımı kullanılarak 200’den fazla çip tasarımının yerleştirildiğini ve yönlendirildiğini gördük. Küçük çaplı elektronik meraklıları bile artık çip tasarımına yardımcı olmak için yapay zekadan yararlanabiliyor ve geçen yıl, şanslı yapay zeka çip tasarımı kazananlarına ücretsiz üretim gücü sağlayan bir yarışma düzenlendi.
