Otomatik1111’ler Kararlı Difüzyon WebUI Yapay zeka modellerini alan ve bunları Intel donanımında çalışacak şekilde optimize eden Intel’in OpenVINO araç setinin entegrasyonu sayesinde artık Intel GPU donanımıyla çalışıyor. Intel’in GPU’larının yüzde 40 ila 55’lik kazançlarla önceki sonuçlarımızla karşılaştırıldığında ne kadar hızlı olduğunu görmek için Stable Diffusion’ın en son sürümünü yeniden test ettik.
Kararlı Difüzyon (şu anda önceki testlerimize sahip olsak da sonuçları güncellemek için çalışıyoruz), metin açıklamalarından görüntüler oluşturmak için kullanılan derin öğrenmeli bir yapay zeka modelidir. Stable Diffusion’ı özel yapan şey, yerel tüketici donanımı üzerinde çalışabilmesidir. AI topluluğunun orada çok sayıda projesi var. Kararlı Difüzyon WebUI en popüler olmak. Kullanımı ve denemesi kolay bir tarayıcı arabirimi sağlar.
Arka planda aylarca çalıştıktan sonra (bir süredir bununla ilgili söylentiler duyuyoruz), en son güncellemeler artık Intel Arc sahipleri için mevcut ve performansta önemli bir artış sağlıyor.
Intel Silicon için Kararlı Difüzyon A1111 webui’sine göz atın. A770’imle çalışır veya CPU’nuzda veya iGPU’nuzda çalışabilir. OpenVINO tarafından desteklenmektedir, bu nedenle optimize edilmiştir.😃Sağdaki resim örneği, saf yönlendirme. Solda, InPainting kullanılarak gözlerdeki ayrıntıların artırıldığı aynı görüntü var.… pic.twitter.com/zpbQOMvJF317 Ağustos 2023
Burada önceki ve güncellenmiş Kararlı Difüzyon testimizin sonuçları yer almaktadır. Biraz ince ayar kullandık Kararlı Difüzyon OpenVINO önceki testimiz için ve çatalla tekrar test ettik OpenVINO ile otomatik1111 webui. Ayrıca AMD’nin birkaç GPU’sunu daha yeni bir yapıyla yeniden test ettik. Nod.ai’nin Köpekbalığı Tabanlı Kararlı Yayılımı. Nvidia sonuçları güncellenmedi, ancak yakın gelecekte en son sürümle yeniden test etmeye bakacağız (ve bitirdiğimizde ana Stable Diffusion kıyaslama testleri makalesini güncelleyeceğiz).
Bilgi istemimizi de değiştirdiğimize dikkat etmeliyiz, bu da yeni sonuçları genel olarak daha talepkar hale getiriyor. (Yeni bilgi istemi “dağınık oda”dır ve görüntülerde yapay zekanın oluşturması için daha fazla çaba gerektiren pek çok küçük ayrıntıya sahip olma eğilimindedir.) Çalıştırmalar arasında farklılıklar vardır ve şu anda özellikle Arc için geçerli olan uyarılar vardır. ama işte öncesi/sonrası sonuçlar.
Intel ARC ve AMD GPU’ların tümü, çoğu önemli kazanımlar sağlayan gelişmiş performans gösterir. Aynı senaryoda Arc A770 16GB (artık üretimi durdurulan Sınırlı Sürüm) %54, A750 ise %40 iyileşti.
Nod.ai de yerinde durmuyor. AMD’nin RX 6800, RX 6750 XT ve RX 6700 10GB’si daha hızlı, özellikle 6800 ve 6700 10GB büyük kazançlar gösteriyor. 6750 XT’nin neden aynı performansı göstermediğinden emin değiliz, ancak RX 6800 %34’lük bir performans artışı gördü ve RX 6700 10GB, %76’lık daha da büyük bir performans artışı gördü. RX 6750 XT, üç AMD GPU’nun tümü aynı RDNA2 mimarisini paylaşmasına rağmen, nedense yalnızca %9’luk bir artış gördü. (Yakın gelecekte AMD’nin daha yeni RX 7000 serisi parçaları da dahil olmak üzere diğer GPU’ları yeniden test edeceğiz.)
Yine, üç Nvidia RTX 40 serisi GPU’yu yeniden test etmedik, bu nedenle performans istatistikleri iki grafik arasında aynı kalıyor. Buna rağmen, yeni OpenVINO optimizasyonları ile Intel’in Arc A750 ve A770’i artık RTX 4060’tan daha iyi performans gösterebiliyor ve A770 16GB, RTX 4060 Ti’nin çok gerisinde.
Kurulumun daha basit hale getirilmesi ve diğer görüntü çözünürlüklerinin ve Kararlı Yayılma modellerinin çalışması için düzeltmelerin yapılması da dahil olmak üzere hâlâ devam eden çok sayıda çalışma var. Daha yeni “v2-1_512-ema-pruned.safetensors” ve “v2-1_768-ema-pruned.safetensors” anlamlı üretemediğinden, “v1-5-pruned-emaonly.safetensors” varsayılan modeline güvenmek zorunda kaldık. çıktı. Ayrıca, 768×768 üretimi şu anda Arc GPU’larda başarısız oluyor — 720×720’ye kadar üretebildik, ancak 744×744 sonunda CPU tabanlı nesle geçti. 768×768 desteği için bir düzeltmenin nispeten yakında geleceği söylendi, bu nedenle Arc kullanıcılarının bu güncellemeye dikkat etmesi gerekiyor.
