Intel, sahnedeki sunumu sırasında Gaudi 3 mimarisi, performansı ve onu pazara sunmaya kararlı OEM’ler hakkında yeni ayrıntılar sundu ve bir dizi yeni müşterinin tanıtımını yaptı. Şirket, Gaudi 3 hızlandırıcılarını kullanan bir düzineden fazla “ortak”tan alıntı yaptı; Naver Corp., Bosch’un, NielsenIQVe Arayan.
Geçmişte Nvidia, GPU’lar (grafik işlem birimleri) ve TPU’larla yapay zeka donanım pazarına liderlik etti. [tensor processing units], büyük dil modellerini ve yapay zeka uygulamalarını güçlendirmek ve eğitmek için oluşturulmuştur. Intel, Gaudi 3’ü doğrudan rakip olarak konumlandırdı Nvidia’nın H100 GPU’su.
Gelsinger, Gaudi 3’ün Nvidia H100’e kıyasla ortalama %50 daha iyi çıkarım ve ortalama %40 daha iyi güç verimliliği sağladığını, bunun da “maliyetin çok altında bir maliyetle” olduğunu söyledi. Intel’e göre Gaudi 3 hızlandırıcıları, bilgisayar bellek sistemleri için dört kat daha fazla yapay zeka hesaplaması sunabiliyor. BF16 kayan nokta formatı ve Gaudi 2’ye göre 1,5 kat daha fazla bellek içi bant genişliği; aynı zamanda önceki modele kıyasla iki kat daha fazla ağ bant genişliği sunuyor.
Intel, artık Dell, HPE, Lenovo ve AI veri merkezi pazarı için Supermicro gibi orijinal ekipman üreticilerinin (OEM’ler) kullanımına sunulan Gaudi 3 çiplerini oluşturmak için TSMC’nin 5nm sürecini kullandı. Çip, veri merkezlerindeki raflarda diğer binlerce çiple birlikte dizilecek şekilde tasarlandı.
Geçen yıl Nvidia, veri merkezi yonga pazarının yaklaşık %83’ünü kontrol ediyordu; geri kalan %17’nin büyük bir kısmı ise Google’ın özel tensör işleme birimlerinin (TPU’lar) hakimiyetindeydi.
Pensilvanya Üniversitesi Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Fakültesi’nden profesör Benjamin Lee, Intel’in gidişatının kolay olmadığını ve Nvidia ile rekabet edebilmenin zorlukları olduğunu söyledi.
