Üretken yapay zekayı kurumsal sınıf süreçlerde uygulamak için performans, açık standartlar, ölçeklenebilir sistemler ve geniş seçim olanakları sunmak: Bu aslında şirketler dünyasını hedefleyen Nesil Yapay Zeka trenine binmek isteyen neredeyse tüm teknoloji şirketlerinin sloganıdır. Intel de Nividia’nın sürekli duyurularına önemli yanıtlar vermesi konusunda her zamankinden daha fazla çağrıda bulunarak onu kendine mal etti. Veri tabanını algoritmalarla işleyecek ve geniş formatlı dil modellerini eğitecek çiplerde üstünlük mücadelesi hayat buldu ve Santa Clara şirketi, geçtiğimiz günlerde Phoenix, Arizona’da düzenlenen Vision 2024 etkinliği fırsatını değerlendirerek greve çıktı. yeni bir darbe de ona geldi. Şirketin üst yönetiminin ana ürün yeniliği olan Gaudi 3 AI hızlandırıcıyı konumlandırdığı ve tanımladığı senaryo şu şekildedir: LLM modelleri alanında uzmanlaşmış bir Intel yan kuruluşu olan cnvrg.io tarafından yürütülen araştırmada belirtildiği gibi 2023 yılında, Küresel işletmelerin yalnızca %10’u üretken yapay zeka projelerini başarıyla üretime geçirdi. Bu nedenle, muazzam bir gelişme potansiyeline sahip bir pazara girmek için yer var ve CEO Pat Gelsinger’in de konuşmasında hatırlattığı gibi, Intel’in izlemeye karar verdiği yol, kişisel bilgisayarlardan yapay zekayı işletmenin her noktasına getirmektir. veri merkezinden uç noktaya kadar uzanan bir yelpazede şirketlerin Nesil Yapay Zeka projelerinin pilot aşamasından üretim aşamasına geçmesine yardımcı oluyor.
Nvidia’ya meydan okuma (öğrenirsiniz)
Açıklanmayan ancak açık olan amaç, bugün kurumsal sektörde silikon teknolojilerinin tartışmasız ustaları olan ve çeşitli tahminlere göre yüksek performansı sayesinde yapay zeka çip satışlarının %80’inden fazlasını elinde bulunduran Nvidia’nın pazar paylarını elinden almaktır. Yapay zeka için büyük bulut sağlayıcıları ve donanım altyapısı üreticileri (sunucular ve süper bilgisayarlar) tarafından benimsenen son GPU’lar. Çeşitli analistlere göre sorunun kilit noktası, Kaliforniya devinin rakiplerinin – Intel ve AMD’nin (veri merkezleri için MI300X grafik biriminin geçen yıl müşterileri arasında Meta ve Microsoft’u da saydığı) – bu oyuna ne kadar sığabileceğidir. Yıl sonunda gelecek olan yeni Nvidia B100 ve B200 GPU’ların vaat ettiğinden çok da uzak olmayan, daha ucuz maliyet ve performansa sahip tekliflerden yararlanılarak. Şunu da belirtmek gerekir ki, bu zorluk (yalnızca) saf performans cephesinde değil, ekosistem mantığında oynanır. Nvidia, yapay zeka ile çalışanlara GPU’nun tüm donanım özelliklerine erişimi kolaylaştıran güçlü bir özel yazılım paketi (CUDA adı verilen) sağlayarak yapay zeka için yarı iletkenler alanında servetini inşa ettiyse, Intel birkaç devle işbirliği yapıyor Teknoloji sektörünün (isimleri Google, Qualcomm ve Arm) yazılım şirketlerine ihtiyaçlarına en uygun çip mimarisini seçme konusunda tam esneklik bırakan açık platformlar oluşturmak.
Yeni AI çipi ve enerji tüketimindeki artı
Yeni Gaudi 3 yapay zeka hızlandırıcısını diğerlerinden ayıran özelliklerden ikisi, bir notta da belirtildiği gibi, söz konusu 5 nanometre çipin on binlerce nanometrelik potansiyele sahip yapay zeka sistemlerine güç vermesiyle bağlantılı. Ethernet teknolojisi aracılığıyla bağlanan hızlandırıcılar, BFloat16 (bilgisayar belleğinde 16 bit kaplayan kayan noktalı sayı biçimi) için dört kat daha fazla bilgi işlem gücü ve önceki modele göre bir buçuk kat daha fazla bellek bant genişliği vaat ediyor. Bu nedenle, büyük ölçekli uygulama için gerekli olan LLM modellerini eğitme yeteneğinde (ürün Meta’nın Llama’sında ve açık kaynak Falcon’da test edilmiştir ve konuşma tanıma için OpenAI’nin Stabil Difüzyonu veya Whisper’ıyla çalışmaya hazırdır) önemli bir ileri adım atılmıştır. üretken yapay zeka uygulamaları. Gaudi 3’ün takdir ettiği bir diğer artı ise Intel yöneticilerinin söylediklerine göre Nvidia’nın H100 GPU’sunun iki katından fazla enerji verimliliği. Ve sadece değil. Rakip çiple karşılaştırıldığında yeni hızlandırıcı, yapay zeka süreçlerinin yürütülmesinde ortalama %50 daha hızlı “eğitim süresi” vaat ediyor (veriler, 7B ve 13B parametrelerine sahip Llama2 modellerine ve 175B parametrelerine sahip GPT-3 modeline atıfta bulunuyor) ve performansta ortalama %50 daha yüksek çıkarım verimi ve verimlilikte %40 daha yüksek (Llama 7B ve 70B parametreleri ve Falcon 180B parametreleri için). Son olarak, Gaudi 3’ün açıklanan son avantajı, şirketlerin tek bir düğümden küme ve süper küme yapılandırmalarına ve mega kümelere esnek bir şekilde ölçeklenmesini kolaylaştırmak için açık yazılım ve standart Ethernet ağları sağlamasıdır. binlerce düğüm. Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise ve Lenovo gibi OEM üreticileri ve iş ortakları (IBM ve Bosch gibi teknoloji devleri, Hint CtrlS gibi başlıca Asya veri merkezi sağlayıcılarından biri ve Landing AI gibi bilgisayar uzmanları vizyonu dahil) için kullanılabilirliği ve Roboflow) bu ikinci çeyreğin sonuna ayarlandı. Intel buna inanıyor ve bunun “güçlü bir teklif” olduğuna ve yapay zeka çipi işinde kazanma oyununun daha yeni başladığına inanıyor. Ve 2027 ile 2028 yılları arasında Ohio’da dış şirketlere yönelik yapay zeka işlemcileri üretmek üzere yeni bir fabrika açma hamlesi de şüphesiz bu vizyonu doğruluyor.
