AMD’nin ROCm 6.0 yazılım yığını ve kaynak kodunun tamamı artık indirilebilir ve Instinct MI300 ve Radeon 7000 GPU desteğiyle birlikte sunulabilir.
AMD’nin ROCm 6.0 Yazılım Yığını Artık Ek Yapay Zeka Kitaplıkları İçin Destek Sağlıyor, PyTorch’ta FP8 Performansının Kilidini Açıyor, Instinct MI300 ve Radeon 7000 GPU Desteği Ekliyor
Şirketin Advancing AI etkinliğinde AMD, şirketin ROCm platformunu “güncellenmiş” bir çerçeve aracılığıyla geliştirme planlarını açıkladı ve ilk aşamalarda Linux’ta yayınlandı.
ROCm 6.0, AMD’nin NVIDIA’nın CUDA’sına zorlu bir rekabet sunma girişimidir. Yeni yazılım yığını yalnızca AMD’nin en yeni Instinct MI300 GPU’larını destekleyecek şekilde yükseltilmekle kalmadı, aynı zamanda onu CUDA platformuna uygun bir alternatif haline getirme yolunda bir adım olan güçlü yeni özellikler için destek aldı.
ROCm 6.0’ın getirdiği özelliklerden başlayarak, Advancing AI etkinliğinde bir kez daha gösterilen AMD’nin Instinct MI300A/MIX300X AI hızlandırıcıları desteğiyle birlikte geliyor. Yazılım yığını zaman içinde çok gelişti ve AMD’nin Instinct GPU’larıyla paylaştığı performans sonuçları, özellikle yeni sürümle birlikte ROCm platformunda yapılan iyileştirmelerle daha da arttı. Fakat, Phoronix ROCm 6.0’ın şu anda Red Hat Enterprise Linux 9’daki yeni Instinct GPU’larını desteklemediğini ancak daha sonra destek alacağını açıkladı.
ROCm 6.0 yığınının ana özelliklerinden bazıları şunlardır:
- Genişletilmiş destek ve erişim: AMD Instinct MI300A ve MI300X desteği
- Yapay zeka destekli temel özellikler: yüksek düzeyde optimize edilmiş dikkat algoritmaları ve kanıtlanmış toplu iletişim kitaplıkları
- Optimize edilmiş performans: PyTorch ve hipblasLT’de FP8 desteği
- Geliştirici başarısının sağlanması: AMD Infinity Hub’dan indirilmeye hazır, önceden paketlenmiş HPC ve AI/ML çerçeveleri; kolaylaştırılmış ve geliştirilmiş araçlar
- Kaynaklara kolay erişim: yeni ve geliştirilmiş ROCm Dokümanları ve AMD ROCm Geliştirici Merkezindeki diğer tüm geliştirici kaynakları için yeni bir yuva
Daha ilginç kısma geçersek, ROCm 6.0, yapay zeka uygulaması söz konusu olduğunda tüketicilere daha fazla esneklik sağlayan DeepSpeed, ONNX-RT, Jax ve CuPy gibi ek kitaplıklar için destek kazandı. Dahası, ROCm 6.0 artık PyTorch ve hipblasLT’de FP8 performansını destekleyecek ve bu yalnızca gelişmiş performans sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda ilgili RDNA/CDNA mimarinizle yapay zeka iş yüklerine gerçekten katkıda bulunmayı da sağlayacak.
AMD yetkilileri, ROCm 6.0’ın geniş dil modeli eğitiminde CUDA ile yazılım eşitliğine ulaştığını belirterek, Team Red’in, NVIDIA’nın son yıllarda baskın olduğu yapay zeka odaklı yazılım kaynakları konusunda aradaki açığı kapatmayı başardığını öne sürdü. . Linux’ta ROCm 6.0 desteği sayesinde kullanıcılar artık tam kaynak kodunu indirebilirler. burada halka açık Ayrıca desteklenen Radeon 7000 ve Instinct GPU’ların tam listesini aşağıdaki listede bulabilirsiniz:
