Birleşik Krallık hükümeti yapay zekaya büyük yatırımlar yapma yönünde kapsamlı bir plan açıkladıktan bir hafta sonra, bunun kamu sektöründe nasıl şekilleneceğine ilişkin daha fazla ayrıntı ortaya koyuyor. Gündemde: Yapay zeka asistanlarının kamu hizmetlerini hızlandırması; silolanmış departmanlar arasında veri paylaşımı anlaşmaları; ve devlet memurlarının çalışmalarını hızlandırmak için eski bir Birleşik Krallık TV siyasi sitcomundaki bir karakterden esinlenerek “Humphrey” adı verilen yeni bir yapay zeka araçları seti.
Planlar, Salı günü Bilim, Yenilik ve Teknoloji Dairesi (DSIT) ve diğer iki daire olan Çalışma ve Emeklilik ile Sağlık/Sosyal Bakım başkanlığında düzenlenecek bir basın toplantısında resmi olarak açıklanacak.
Başına Birleşik Krallık hükümetinin yapay zeka sitesiprojelerin ilerlemesi çok erken aşamalarda görünüyor. Örneğin, NHS’nin müşteriyle yüz yüze kalan kısmına daha fazla yapay zeka hizmeti getirme planı yalnızca “” aşamasındadır.kiralama”konseptine bağlı kalıyoruz. Diğer projeler, bugüne kadar yapılan bazı çalışmalara göz atmak için Github depolarına bağlantılar içerir.
Bu projelerde toplamda kaç kişinin çalıştığı ya da Yüksek Lisans gibi hangi üçüncü taraf araçlarının kullanıldığı belli değil. (Bu soruları sorduk ve daha fazlasını öğrendiğimizde okuyucuları bilgilendireceğiz.)
Projelerin özünde tamamen verimlilik vardır. DSIT, hükümetin şu anda teknolojiye yılda yaklaşık 23 milyar £ harcadığını ve amacın bu parayı daha modern bir şekilde yeniden dağıtmak olacağını söyledi.
“Teknolojinin yavaşlaması, kamu hizmetlerimizi çok uzun süredir aksatıyor ve bu hepimize bir servete zaman ve paraya mal oluyor… Beklemeye alındıktan veya bir seyahate çıkmak zorunda kaldıktan sonra başımıza gelen baş ağrılarından ve stresten bahsetmiyorum bile. Bir form” dedi DSIT Dışişleri Bakanı Peter Kyle bir açıklamada. “Bakanlığım yapay zekayı devreye sokacak… Kamu sektörünün hizmet verdiği insanlara yardım etmek için bilgi paylaşımı ve birlikte çalışma konusunda benimsediği saçma yaklaşımın üstesinden gelmek için teknolojiyi kullanacağız.”
Planlar arasında DSIT içinde projelere başkanlık edecek yeni bir ekip yer alıyor; bu ekip, ABD’deki DOGE’ye biraz benziyor ancak teknoloji imparatorları yerine hükümet yetkilileri tarafından tasarlanıp yönetiliyor.
DSIT başlangıçta üç alana odaklanıyor:
1. Devlet çalışanlarının işi. Humphrey, adını alaycı, akıllı yardımcı Merhum Nigel Hawthorne’un “Evet, Bakan” ve ardından “Evet, Başbakan”da oynadığı, çoğu memurların ihtiyaç duyduğu büyük miktarda veriye odaklanan, memurların tipik günlük iş yükünü azaltmayı amaçlayan bir dizi uygulamadır. okumak ve işlemek.
“Danışman”, istişarelere verilen “binlerce” yanıtı saatler içinde okumak ve özetlemek için tasarlanmıştır. (Uzun ve çok sayıda olabilen yanıtlar, hükümetin paydaşlardan ve halktan gelen geri bildirimleri nasıl dikkate aldığının merkezi bir parçasıdır.) “Parlex”, hükümet çalışanlarının Parlamentodaki yasa tasarıları veya diğer politikalarla ilgili konuşmaları sorgulamasına ve okumasına olanak tanıyacak. Üzerinde çalıştıkları belgeler. “Dakika”, toplantılardan not almak için kullanılan güvenli bir transkripsiyon hizmetidir. “Redbox” brifinglerin ve politika belgelerinin hazırlanmasına yardımcı olur. Ve “Lex”, kamu çalışanlarının ilgili yasal verileri bulmasına yardımcı olmaya odaklanıyor.
2. Verimlilik çabasının bir diğer ayağı da halka açık hizmetlerin hızlandırılması olacak. Buradaki fikir, Birleşik Krallık’ta çok fazla olan eski bürokrasiyi hedef almaktır; vergi yetkililerinin her gün aldığı 100.000 çağrı veya insanların bir ölümü kaydetmek için şahsen gelme ihtiyacı veya tuhaf bir şekilde, , kamyon kullanma ehliyeti alma sürecinin bir parçası olarak yerel gazetelerde ilanlar yayınlamak.
DSIT’in düşüncesi, bunun gibi süreçlerin daha fazla yapay zeka destekli otomasyonla elden geçirilmesinin yılda 45 milyar £ tasarruf sağlayabileceği yönünde. Bu tahminin yapay zeka hizmetlerini oluşturma ve çalıştırma maliyeti düşüldükten önce mi yoksa sonra mı olduğu belli değil.
3. Son bir alan, hizmetlerin nasıl satın alındığını ve ardından nasıl çalıştığını hızlandırmak için veri paylaşımına yardımcı olmak amacıyla departmanlar arasında daha fazla işbirliğine odaklanacaktır.
Birlikte ele alındığında, çeşitli projeler hükümetin yeni yapay zeka hamlesi konusunda kararlı olduğunun bir işareti. Ama aynı zamanda bir takım soruları da gündeme getiriyorlar.
Örneğin, veri paylaşımı durumunda DSIT, buradaki çalışma fikrinin “bilgi paylaşımına sağduyulu bir yaklaşım” olacağını söylüyor. HMRC (gelir ve gümrük) ve İşletme ve Ticaret Bakanlığı gibi merkezi hükümet departmanları, örneğin dolandırıcılık soruşturmalarında birbirleriyle ve yerel konseylerle veri paylaşabilir. Peki veriler istenmeyen şekillerde paylaşıldığında bireylerin veri korumasına ne olur?
Bir başka olası soru da Humphrey ile ilgili: DSIT şu anda ilk uygulamalardan bazılarının yalnızca test aşamasında olduğunu söyledi, ancak asıl soru hükümetin yapay zekanın bazı sonuçlarına güvenme konusunda ne kadar ileri gidebileceği olacak. Ayrıca daha fazla insan olacak. zorluklar. Şu anda bir yapay zeka şirketinde çalışan eski bir memur olarak notlarDepartmanları kesen programlar oluşturmaya yönelik geçmişteki çabalar her zaman işe yaramadı. İşbirliği, para ve otorite sonuçta bu planlardan herhangi birini gerçekleştirecek veya bozacak kaldıraçlardır.
