Üst düzey bir hava durumu yetkilisi, Hindistan Meteoroloji Departmanı’nın (IMD), geniş ülke çapında sağanak yağışlar, sel ve kuraklıklar hızla çoğalırken hava tahminlerini iyileştirmek amacıyla iklim modelleri oluşturmak için yapay zekayı (AI) test ettiğini söyledi.
Küresel ısınma, son yıllarda Hindistan’da hava durumu sistemlerinde daha yoğun çatışmaları tetikledi ve bağımsız Bilim ve Çevre Merkezi’nin tahminlerine göre bu yıl yaklaşık 3.000 kişinin ölümüne yol açan aşırı hava olaylarını artırdı.
Dünyanın dört bir yanındaki hava durumu ajansları, maliyeti azaltabilen ve hızı artırabilen ve Britanya Met Ofisi’nin, Google tarafından finanse edilen yeni bir modelin geleneksel yöntemlerden daha iyi performans gösterdiği tespit edilerek hava tahminlerinde “devrim yaratabileceğini” söylediği yapay zekaya odaklanıyor.
Doğru hava tahmini, 1,4 milyar nüfuslu, çoğu yoksul ve dünyanın ikinci büyük pirinç, buğday ve şeker üreticisi olan Hindistan için özellikle hayati önem taşıyor.
IMD, süper bilgisayarlar kullanılarak matematiksel modellere dayalı tahminler sağlar. Yapay zekanın genişletilmiş bir gözlem ağıyla kullanılması, daha düşük maliyetle daha yüksek kaliteli tahmin verilerinin oluşturulmasına yardımcı olabilir.
IMD iklim araştırmaları ve hizmetleri başkanı KS Hosalikar, Reuters’e verdiği demeçte, bakanlığın tahminleri iyileştirmeye yardımcı olmak için geliştirdiği yapay zeka tabanlı iklim modelleri ve tavsiyelerini beklediğini söyledi.
Hosalikar, hava durumu ofisinin sıcak hava dalgaları ve sıtma gibi hastalıklarla ilgili kamu uyarıları oluşturmak için yapay zekayı kullandığını söyledi. Hava durumu gözlemevlerini artırmayı, köy düzeyine kadar veri sağlamayı ve tahminler için potansiyel olarak daha yüksek çözünürlüklü veriler sunmayı planladığını söyledi.
Hükümet perşembe günü yapay zekayı geleneksel modellere dahil ederek hava ve iklim tahminleri oluşturmak istediğini ve bu fikri atölye çalışmaları ve konferanslar aracılığıyla test etmek için bir merkez kurduğunu söyledi.
Delhi Hindistan Teknoloji Enstitüsü’nde yardımcı doçent olan Saurabh Rathore, “Bir yapay zeka modeli, bir süper bilgisayarı çalıştırmanın yüksek maliyetini gerektirmez; hatta onu kaliteli bir masaüstü bilgisayarla bile çalıştırabilirsiniz” dedi.
Uzmanlar, yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmak için daha iyi verilere de ihtiyaç duyulduğunu söylüyor.
Hindistan Tropikal Meteoroloji Enstitüsü’nden iklim bilimci Parthasarathi Mukhopadhyay, “Uzay ve zamanda yüksek çözünürlüklü verilere sahip olmadan, mevcut model tahminlerinin konuma özel büyütülmesi için hiçbir yapay zeka modeli mümkün değildir” dedi.
© Thomson Reuters 2023
