Stanford mezunları Jenny Duan ve Abhinav Agarwal, estetik bir giyilebilir cihaz yaratmanın yanı sıra, kadınların sağlıklarını daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için hormonları ölçmeyi hedefliyorlar.
Duan ve Agarwal, kendilerini iltihaplanma ve şişlik belirteçlerini, enerji seviyelerini ve adet döngüsü aşamalarını izlemek için geliştirdikleri Clair Health adlı girişimleri aracılığıyla döngü düzensizliklerine, perimenopoz dönemine ve hormonal değişimlere dair içgörüler sunmayı amaçlıyor.
Şirket, Khosla Ventures liderliğindeki bir finansman turunda 11.6 milyon dolar topladı. Bu tura a16z speedrun, Brydge Club, Treehub, Cartan Capital, AGI House, Insiders VC, Anne Wojcicki ve Stephanie Coleman gibi diğer katılımcılar da destek verdi.
Clair Health, kullanıcılarına daha fazla veri toplamak için ses tabanlı bir kayıt sistemi kullanarak sağlık belirteçlerini anlamayı hedefliyor. Şirket, geliştirdikleri yapay zekanın sesle alınan biyomarkerları analiz ederek kullanıcıların hangi döngü aşamasında olduklarını sadece birkaç dakikalık bir konuşma ile belirleyebildiğini iddia ediyor.
Duan, “Kadın sağlığı ve mevcut uygulamalar, kadınların birçok semptomunu iletmesini zorlaştırıyor çünkü uygulamalar yalnızca belirli semptomlara odaklanıyor. Ses sistemimiz sayesinde kullanıcılar kendi sorunlarını ifade etmenin yollarını buluyor,” dedi.
Clair Health, giyilebilir cihazı aracılığıyla hormonların değişmesine neden olan faktörleri belirleyerek vücudun bu değişikliklere nasıl tepki verdiğini izleyebiliyor. Bu, adet döngüsünün dört aşaması boyunca sürekli izleme yaparak gerçekleştirilir ve yalnızca menstruasyon gününe bağlı kalmaz. Uygulama, yaşlanma hızı, iltihaplanma ve şişlik gibi konularda bilgi sunar.
Ayrıca Clair Health, menopoz ve perimenopoz için bakım arayan kadınlara daha iyi veri sunarak sağlık hizmeti sağlayıcılarıyla daha etkili bir iletişim kurmalarına yardımcı olmayı amaçlıyor.
Duan, Portland, Oregon’daki bir sivil toplum kuruluşunda staj yaparken kadın sağlığına ilgi duymaya başladığını ve Stanford’da kadın sağlığı ve sivil toplum kuruluşları üzerine bir ders alırken Agarwal ile tanıştığını belirtti.
Girişim, Apple Watch veya Pixel Watch gibi tipik sağlık takip cihazlarının, hormonal sağlığı izlemek için yeterli olmayan gyroskop, optik/PPG sensörü ve sıcaklık sensörü gibi sensörlere dayandığını savunuyor. Clair Health’in cihazı, hormonal içgörüler elde etmek için yenilikçi bir biyomanyetik sensör dahil olmak üzere toplam 10 biyosensör barındırıyor.
Duan, “Bugüne kadar, invaziv veya noninvaziv herhangi bir cihaz, hormonlara gerçek zamanlı içgörüler elde etme ve sorunun kaynağına ulaşma yeteneğine sahip olamadı. Biz belirli bir donanım parçası inşa etme fikriyle başlamadık. Sürekli olarak hormonları izlemek istedik,” dedi.
Şirket ayrıca, kadın sağlığı için farklı biyomarkerlar temelinde kendi modelini geliştiriyor ve birkaç milyon elektronik sağlık kaydına ve uzun dönem sağlık verilerine erişim sağlayan veri ortaklıkları kuruyor. Bu veri ortaklıkları aracılığıyla, endometriozis, PMDD (Premenstrüel Disforik Bozukluğu), perimenopoz gibi çeşitli sorunlara dair içgörüler oluşturmak istiyor.
Girişim, şu anda kapalı bir beta kullanıcı grubuyla cihazını test ediyor ve bu ürünleri Kasım ayında 369 dolarlık bir fiyatla ve 9.99 dolarlık aylık bir abonelikle göndermeyi planlıyor. Kullanıcılar, cihazı ön sipariş edebiliyor.
Treehub’dan yatırımcı Mary Minno, Clair Health’in kadınların hormonal sağlıklarıyla ilgili uygulanabilir içgörüler sağlaması açısından önemli bir sorunu çözdüğünü belirtti.
Minno, “Kullanıcılar, vaat ettikleri şeyi yerine getiren bir ürün istiyor. Günümüzde hormonal sağlık ölçümü hâlâ ilkel; perimenopoz dönemindeki arkadaşlarım hormonal tedavilerin etkinliğini anlamak için hâlâ kan testi yaptırıyor. Clair, bu konuda daha fazla bilgi sağlayan bir ürün sunmayı hedefliyor,” dedi.
Girişimler, hormonal sağlığı ölçmek için birçok farklı yaklaşım deniyor. Örneğin, Level Zero Health, glikoz izleyici tarzı cihazlarla sürekli izleme üzerine odaklanırken, Hormona evde yapılan testlere dayanıyor. Ayrıca Ourself Health gibi uygulamalar, kullanıcıların manuel kayıt yaptığı verilerden yola çıkarak AI destekli içgörüler sağlıyor.
Makalelerimizdeki bağlantılardan alışveriş yapmanız durumunda küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu, editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.
