AI’dan daha az işlemle bir matematik problemi düzeltildi. Ayrıca Google’a teşekkürler
tarafından Luca Tremolada
Jakob Moosbauer ve Manuel Kauers, Google’ın yapay zeka şirketi DeepMind tarafından sadece bir hafta önce kırılan bir rekoru kırarak, matris çarpımını gerçekleştirmenin daha verimli bir yolunu bulan iki Avusturyalı araştırmacı. Bu ayın başlarında Alpha Tensor – DeepMind AI sistemi olarak adlandırılır – hesaplamada temel bir matematik problemini çözmenin daha hızlı bir yolunu keşfederek 50 yılı aşkın bir süredir rekor kırdı. Linz Üniversitesi’nden yapılan çalışma henüz Akran Değerlendirmesinden geçmedi ve bunu, Akran Değerlendirmesi’nin arşivinde yayınlanmış olarak bulabilirsiniz. bilimsel makaleler. Arabadaki adamın intikamı olarak “işletmeyi” selamlayanlar var. Ama gerçekte böyle değil ve her halükarda bu bir yarış değil.
Matris çarpımı neden önemlidir?
Bu temel hesaplama görevlerini çözmek, yapay zeka sistemlerinin ilerlemesi için özellikle önemlidir. Verimlilikte bir gelişme, makinelerin zamandan ve bilgi işlem kapasitesinden tasarruf etmesine izin vermek anlamına gelir, bu da daha iyi performansa ve her şeyden önce daha iyi enerji verimliliğine dönüşür.
Çünkü bu bir insan-makine yarışı değil
Birkaç gün öncesine kadar, iki matrisi dörde dörde çarpmanın en hızlı yöntemi, 1969’da Alman matematikçi Volker Strassen tarafından iki matrisi dörde dörde çarpmak için geliştirilen yöntemdi. Temel lise yöntemi 64 adım gerektirir; Strassen 49 adım gerektirir. AlphaTensor bunu 47 adımda yapmanın bir yolunu buldu. İki araştırmacı, bu sayıyı birer birer azalttığını iddia ediyor, ancak kendilerini DeepMind tarafından yapılan çalışmaya dayandırdıklarını iddia ediyor. Kauers ve Moosbauer makalelerinde şöyle yazıyorlar: “Bu çözüm şemadan elde edildi. [dei ricercatori di DeepMind] bir çarpma işleminin ortadan kaldırılabileceği bir kalıba yol açan bir dizi dönüşüm uygulamak. ”İnsan çözümü, Deep Mind’ın yapay zeka sistemini kullanan insan araştırmacılar tarafından yayınlanan bilimsel makaleden ilham almış olurdu. Eğer öyleyse, insanlar ve makineler arasındaki “yarışın” size nasıl avantajlar getirdiğinin bir başka teyidi olacaktır.ti.
