Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: IISc Araştırmacıları, Yeni Nesil Analog Bilgi İşlem Yonga Setleri Oluşturmak için Tasarım Çerçevesi Geliştiriyor
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » IISc Araştırmacıları, Yeni Nesil Analog Bilgi İşlem Yonga Setleri Oluşturmak için Tasarım Çerçevesi Geliştiriyor

Liste

IISc Araştırmacıları, Yeni Nesil Analog Bilgi İşlem Yonga Setleri Oluşturmak için Tasarım Çerçevesi Geliştiriyor

teknomers
Son güncelleme: 6 Temmuz 2022 04:17
teknomers
Paylaş
Paylaş


Hindistan Bilim Enstitüsü’ndeki (IISc) araştırmacılar, çoğu elektronik cihazda bulunan dijital yongalardan daha hızlı ve daha az güç gerektiren yeni nesil analog bilgi işlem yonga setleri oluşturmak için bir tasarım çerçevesi geliştirdiler.

Bengaluru merkezli IISc Salı günü yaptığı açıklamada, yeni tasarım çerçevelerini kullanarak ekip, ARYABHAT-1 (AI Görevleri için Analog Yeniden Yapılandırılabilir Teknoloji ve Önyargı Ölçeklenebilir Donanım) adlı bir analog yonga seti prototipi oluşturdu.

“Bu tür yonga seti, nesne veya konuşma tanıma gibi Yapay Zeka (AI) tabanlı uygulamalar için – Alexa veya Siri’yi düşünün – veya yüksek hızlarda büyük paralel hesaplama işlemleri gerektiren uygulamalar için özellikle yararlı olabilir” dedi.

Çoğu elektronik cihaz, özellikle bilgi işlem içerenler, tasarım süreci basit ve ölçeklenebilir olduğu için dijital çipler kullanır.

“Ancak analogun avantajı çok büyük. Analog yonga setini geliştirme çabalarına öncülük eden IISc, Elektronik Sistemler Mühendisliği Bölümü’nde (DESE) Yardımcı Doçent olan Chetan Singh Thakur, güç ve boyutta büyük gelişmeler elde edeceksiniz,” diye açıklıyor.

Kesin hesaplamalar gerektirmeyen uygulamalarda, analog hesaplama, dijital hesaplamadan daha iyi performans gösterme potansiyeline sahiptir, çünkü birincisi daha enerji verimlidir.

Ancak, analog çipleri tasarlarken üstesinden gelinmesi gereken birkaç teknoloji engeli vardır. Dijital çiplerin aksine, analog işlemcilerin test edilmesi ve birlikte tasarlanması zordur. Büyük ölçekli dijital işlemciler, üst düzey bir kod derlenerek kolayca sentezlenebilir ve aynı tasarım, farklı teknoloji geliştirme nesilleri arasında (örneğin, 7 nm’lik bir yonga setinden 3 nm’lik bir yonga setine) minimum değişikliklerle taşınabilir. Beyan söz konusu.

Analog çipler kolayca ölçeklenmediğinden, yeni nesil teknolojiye veya yeni bir uygulamaya geçerken bireysel olarak özelleştirilmeleri gerekir – tasarımları pahalıdır, dedi.

Diğer bir zorluk ise, analog tasarım söz konusu olduğunda güç ve alanla hassasiyet ve hızdan ödün vermenin kolay olmadığıdır, diye ekledi.

Dijital tasarımda, aynı çipe mantık birimleri gibi daha fazla bileşen eklemek, hassasiyeti artırabilir ve çalıştıkları güç, cihaz performansını etkilemeden ayarlanabilir.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için ekip, tasarlanmış tıpkı dijital işlemciler gibi ölçeklenen analog işlemcilerin geliştirilmesine izin veren yeni bir çerçeve. Yonga seti yeniden yapılandırılabilir ve programlanabilir, böylece aynı analog modüller farklı nesil süreç tasarımı ve farklı uygulamalar arasında taşınabilir.

Thakur, “Aynı tür çipi, tıpkı dijital tasarım gibi, 180 nm’de veya 7 nm’de sentezleyebilirsiniz” dedi.

Araştırmacılar, ARYABHAT’ta farklı makine öğrenimi mimarilerinin programlanabileceğini ve dijital işlemciler gibi geniş bir sıcaklık aralığında sağlam bir şekilde çalışabileceğini söyledi. Mimarinin de “önyargılı ölçeklenebilir” olduğunu eklediler – voltaj veya akım gibi çalışma koşulları değiştirildiğinde performansı aynı kalıyor. Bu, aynı yonga setinin ultra enerji verimli Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamaları veya nesne algılama gibi yüksek hızlı görevler için yapılandırılabileceği anlamına gelir.

Tasarım çerçevesi, IISc öğrencisi Pratik Kumar’ın doktora çalışmasının bir parçası olarak ve Washington Üniversitesi, St Louis (WashU), McKelvey Mühendislik Okulu’nda Profesör olan ve aynı zamanda WashU’nun McDonnell Akademisi Büyükelçisi olarak görev yapan Shantanu Chakrabartty ile işbirliği içinde geliştirildi. IISc.

Daha önce önyargı ölçeklenebilir analog devreler önermiş olan Chakrabartty, “Analog önyargı ölçeklenebilir hesaplama teorisinin gerçekte ve pratik uygulamalar için tezahür ettiğini görmek güzel” dedi.

Araştırmacılar bulgularını şu anda akran incelemesi altında olan iki baskı öncesi çalışmada özetlediler. Açıklamada, ayrıca patent başvurusunda bulundukları ve teknolojiyi ticarileştirmek için endüstri ortaklarıyla birlikte çalışmayı planladıkları belirtildi.




genel-8

Lada Aura Rus yetkililer için satın alınacak
Windows ve macOS’ta Emülatörleri Çalıştırmaya Nasıl Başlanır?
Bu ANC kulaklıklar o kadar iyi ki neredeyse uçakta yalnız olduğumu düşündürtüyordu — Şimdi Siber Pazartesi için satıştalar
Marvel’s Ant-Man and the Wasp: Quantumania Fragman Dağılımı
Apple’ın yeni Tap to Pay özelliği, kripto para kartlarını kullanmanıza izin verecek
ETİKETLENDİ:AnalogAraştırmacılarıBenbilgibilgi işlem yonga setleriÇerçevesiDijitalgeliştiriyoriçinIISciisc araştırmacıları aryabhat-1 yeni nesil analog bilgi işlem yonga setleri analog çerçevesi tasarladıişlemMakine öğrenmenesiloluşturmaksetleritasarımYeniyonga
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale MSI Kombo Strike Ryzen 7 5800X3D’de Güç Çekişini, Temps’i Düşürdü
Sonraki Makale WAU, otonom otomobiller için veri toplayan e-bisiklet üretimini ikiye katlayacak

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Acil: FROST Saldırısı ile Websitesi ve Uygulamaları İzleme Tehdidi
Siber Güvenlik
Amazon Ember Artline İncelemesi: Şık Sanat Televizyonunun Özellikleri
Genel
E-scooter Girişimcisi Uzay Veri Merkezleri İçin 5 Milyon Dolar Topladı
Genel
4K hazır RTX 5070 oyun PC’sinde 550$ indirimle 1,449$!
Donanım
Riot, Üretilen AI ile Sıradışı Oyun Deneyimlerine Yelken Açıyor
Oyun
Modern Ağlarda Gizli Güvenlik Tehlikesi: Araçlar Arasındaki Kritik Çalışma
Siber Güvenlik
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?