Sevilla futbol kulübü, yapay zeka tabanlı bir gözlem sistemi benimsedi ve şimdi bir Serie A takımı da, daha az kaynağa sahip kulüpler için futbol yeteneğini belirleme sürecini daha verimli hale getiren bir programı duyurmaya hazırlanıyor. Barilla, grup içindeki iç becerilerin haritasını çıkarmak ve daha yüksek katma değerli pozisyonlara yerleştirme yapmak için bir program geliştirdi. WindTre’de operatörleri daha motive edici görevler konusunda eğitmek amacıyla dahili bir yeterlilik merkezine yönlendirilen çağrı merkezinin yerini neredeyse tamamen bir chatbot aldı.
Danışmanlık kolu olan IBM Consulting tarafından geliştirilen üç kullanım senaryosu vardır. Big Blue, bireysel şirketlerin özel ihtiyaçlarına yanıt vererek yapay zekayı insan kaynakları ve müşteri hizmetleri gibi belirli alanlarda ölçeklendirme yolculuğunda müşterilere eşlik edecek. Böylece IBM, yıllık bazda bu yıl önceliklerin en üstüne çıkan iş modellerinin dönüştürülmesine ve ürün ve hizmetlerin yenilenmesine yönelik artan ihtiyaçlara yanıt vermek için tescilli üretken yapay zeka platformu Watsonx’ın yapay zekasını kullanmayı hedefliyor. Grubun otuz ülkeden 3 binden fazla şirket başkanının görüşlerini haritalandırdığı CEO çalışması. Bu amaçla kullanılacak teknolojiler arasında Nesil Yapay Zekanın birinci sıraya, geleneksel Yapay Zekanın ise beşinci sıraya yükseldiğini görüyoruz.
Bu yeni teknolojilerin empoze ettiği şey, “çeşitli iş kolları arasında çapraz bir şekilde tüm şirketi kapsayan sisteme önemli değer katmamıza olanak tanıyan uzun vadeli yolları mümkün kılan sadece teknolojik bir değişim değil, kültürel bir değişimdir”. IBM İtalya’nın başkanı ve CEO’su Stefano Rebattoni’nin altını çiziyor. Big Blue, tüm topluluğun bilgi ve becerilerinden yararlanabilecek kullanım senaryolarına dayalı açık kaynak inovasyonu mantığıyla “güvenilirlik ve emniyet adına” bir teklif adına bu benimseme yolunda şirketlere eşlik etmeyi amaçlamaktadır. IBM’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş gelir sorumlusu Sebastian Krause şöyle açıklıyor: “Bir süredir büyük dil modelleri üzerinde ve ayrıca bireysel sektörlere özel çeşitlendirilmiş modeller üzerinde çalışıyoruz.” Bu anlamda Red Hat ile birlikte geliştirilen InstructLab platformu, deneyimlerin paylaşılması ve son derece özelleştirilebilir veri tabanlı modeller geliştirilmesi için ideal bir aracı temsil ediyor.”
Bu zorlukların üstesinden gelmek için IBM, kuruluşların farklı sektörlerde kendi yapay zeka asistanlarını oluşturmalarına yardımcı olmak amacıyla Watsonx asistan ailesinde çeşitli güncellemeler ve geliştirmeler yapıyor. Buna paralel olarak, CIO’ların BT ortamlarının proaktif yönetiminden, kurumsal altyapının hızını, performansını, ölçeklenebilirliğini, güvenliğini ve maliyet verimliliğini artırmak için önemli bir araç haline gelecek tahmine dayalı otomasyona geçmesini sağlayacak yeni yapay zeka tabanlı otomasyon yetenekleri geliştiriyor. . Aynı zamanda, birkaç gün önce Boston’daki yıllık Think konferansında duyurulan strateji, iş ortağı ekosistemine yenilenmiş bir odaklanmayı içeriyor: AWS’den Meta’ya, Salesforce’tan Adobe’ye, Microsoft’tan SAP’ye kadar Watsonx üçüncü taraflara açılıyor. Müşterilere stratejilerine entegre edebilecekleri hazır modeller sunan çözümler.
Öte yandan şirketler, basit ve acil olmayan bir teknolojiyi benimseme yolunda rehberlik arıyor; bu, yalnızca İtalya’da değil, İtalya’da da büyük ve küçük-orta ölçekli işletmeler arasında net bir ayrım yaratıyor: eğer büyükler arasında varsa şu anda yedi on kişi deney yapıyor veya zaten pilot seviyede, en küçükler arasında yüzde onda ikinin biraz üzerine düşüyor. Bu mantıkla IBM, gerekli kültürü yaratacak becerileri ve araçları bulabilecek ve her şeyden önce herkesin modelleri bulabilmesi için kullanım örneklerini paylaşabilecek müşterilerin kullanımına açık bir yeterlilik merkezi kurmuştur.
