IBM, bugünlerde hemen hemen her teknoloji devi gibi, yapay zeka üzerine büyük bahis oynuyor.
Şirket, yıllık Think konferansında yapay zeka modelleri oluşturmak için araçlar sağlayan ve bilgisayar kodu, metin ve daha fazlasını oluşturmak için önceden eğitilmiş modellere erişim sağlayan yeni bir platform olan IBM Watsonx’i duyurdu.
Bu, kısa bir süre önce IBM’in arka ofis yöneticilerinin suratına bir tokat gibi geldi. söylenmiş şirketin önümüzdeki yıllarda yapay zeka ile değiştirilebileceğini düşündüğü roller için işe almayı durduracağını.
Ancak IBM, lansmanın, birçok işletmenin iş yerinde yapay zekayı devreye alırken hâlâ yaşadığı zorluklardan kaynaklandığını söylüyor. Bir IBM anketine yanıt veren iş liderlerinin yüzde otuzu, güven ve şeffaflık sorunlarını yapay zekayı benimsemekten alıkoyan engeller olarak belirtirken, %42’si, özellikle üretken yapay zekayla ilgili olmak üzere gizlilikle ilgili endişelerden bahsediyor.
IBM’in CFO’su Rob Thomas, muhabirlerle yaptığı yuvarlak masa toplantısında, “Yapay zeka yöneticilerin yerini alamayabilir, ancak yapay zeka kullanan yöneticiler kullanmayan yöneticilerin yerini alacak” dedi. “İnsanların çalışma şeklini gerçekten değiştiriyor.”
IBM, Watsonx’in müşterilere kendi yapay zeka modellerini oluşturmak veya mevcut yapay zeka modellerini kendi verilerine göre ince ayar yapmak ve uyarlamak için ihtiyaç duydukları araç setine, altyapıya ve danışmanlık kaynaklarına erişim sağlayarak bu sorunu çözdüğünü öne sürüyor. Kullanıcılar, IBM’in kabarık pazarlama dilinde “yapay zeka oluşturucular için kurumsal stüdyo” olarak tanımladığı Watsonx.ai’yi kullanarak, modelleri konuşlandırma sonrası izlemenin yanı sıra, görünüşte çeşitli iş akışlarını birleştirerek modelleri doğrulayabilir ve devreye alabilir.
Ama bekleyin, Google, Amazon ve Microsoft gibi rakipler zaten bunu veya buna oldukça yakın bir şeyi sağlamıyor mu diyebilirsiniz? Kısa cevap evet. Amazon’un karşılaştırılabilir ürünü SageMaker Studio, Google’ınki ise Vertex AI. Azure tarafında Azure AI Platform var.
Ancak IBM, Watsonx’in sadece Bir dizi önceden eğitilmiş, işletme için geliştirilmiş modeller ve “uygun maliyetli altyapı” sağlayan pazardaki yapay zeka araç platformu.
getirebilmek için hala çok büyük bir organizasyona ve ekibe ihtiyacınız var. [AI] IBM Kıdemli Başkan Yardımcısı Dario Gil, yuvarlak masa toplantısında gazetecilere verdiği demeçte, işletmelerin tüketebileceği bir şekilde inovasyon. “Ve bu, IBM’in masaya getirdiği yatay yeteneğin önemli bir unsurudur.”
Bu görülecektir. Her halükarda IBM, Watsonx.ai kullanan işletmelere, birkaçı açık kaynak olan, önceden eğitilmiş yedi model sunuyor. Ayrıca, Hugging Face tarafından geliştirilen binlerce modeli, veri kümesini ve kitaplığı dahil etmek için yapay zeka girişimi Hugging Face ile ortaklık kuruyor. (IBM kendi payına, Hugging Face’e açık kaynaklı yapay zeka geliştirme yazılımına katkıda bulunmayı ve şirket içi modellerinden birçoğunu Hugging Face’in yapay zeka geliştirme platformundan erişilebilir kılmayı taahhüt ediyor.)
Şirketin Think’te vurguladığı üç kod üreten fm.model.code; fm.model.NLP, büyük dil modellerinden oluşan bir koleksiyon; ve NASA’nın iklim ve uzaktan algılama verilerine dayanan bir model olan fm.model.geospatial. (Garip adlandırma şeması? Bahse girerim.)
GitHub’ın Yardımcı Pilotu gibi kod üreten modellere benzer şekilde fm.model.code, kullanıcının doğal dilde komut vermesine ve ardından ilgili kodlama iş akışını oluşturmasına olanak tanır. Fm.model.NLP, organik kimya gibi belirli ve sektörle ilgili alanlar için metin üreten modeller içerir. Ve fm.model.geospatial, diğer jeofizik süreçlerin yanı sıra doğal afet modelleri, biyolojik çeşitlilik ve arazi kullanımındaki değişiklikleri planlamaya yardımcı olacak tahminler yapar.
Bunlar yüzlerinde yeni gelmeyebilir. Ancak IBM, modellerin “kod, zaman serisi verileri, tablo verileri ve jeo-uzamsal veriler ve BT olay verileri dahil olmak üzere çok sayıda iş verisi türü” içeren bir eğitim veri kümesiyle farklılaştırıldığını iddia ediyor. Bunun için sözünü almamız gerekecek.
“Bir işletmenin uyum sağlaması için kendi kodunu kullanmasına izin veriyoruz. [these] IBM’in CEO’su Arvind Krishna, yuvarlak masa toplantısında, oyun kitaplarını ve kodlarını nasıl çalıştırmak istediklerine dair modeller sunuyor. “İster genel bir bulutta ister kendi tesislerinde olsun, insanların kendi özel örneklerine sahip olmak istedikleri kullanım durumları içindir.”
IBM, modellerin kendisini yazılım ürünleri ve hizmetleri paketinde kullandığını söylüyor. Örneğin, fm.model.code, IBM’in Copilot’a verdiği yanıt olan Watson Code Assistant’a güç verir; bu, geliştiricilerin Red Hat’s Ansible da dahil olmak üzere programlarda düz İngilizce istemleri kullanarak kod oluşturmasına olanak tanır. fm.model.NLP’ye gelince, bu modeller sırasıyla AIOps Insights, Watson Assistant ve IBM’in AIOps araç seti, akıllı asistan ve iş akışı otomasyon teknolojisi olan Watson Orchestrate ile entegre edilmiştir; daha uygun bir yol ve müşteri hizmetleri deneyimlerini iyileştirin – ya da IBM’in vaat ettiği gibi.
Bu arada FM.model.geospatial, kuruluşların çevresel risklere yönelik çözümler oluşturmasına olanak sağlayan bir ürün olan IBM’in EIS Builder Edition ürününün temelini oluşturur.
IBM, Watsonx.ai’nin yanı sıra, aynı Watsonx marka şemsiyesi altında, hem yönetilen veriler hem de yapay zeka iş yükleri için tasarlanmış “amaca uygun” bir veri deposu olan Watsonx.data’yı tanıttı. Watsonx.data, kullanıcıların sorgu motorlarını uygularken tek bir giriş noktası aracılığıyla verilere erişmesine olanak tanır, diyor IBM, ayrıca yönetişim, otomasyon ve bir kuruluşun mevcut veritabanları ve araçlarıyla entegrasyonlar.
Watsonx.ai ve Watsonx.data’yı tamamlayan Watsonx.governance, IBM’in oldukça belirsiz sözleriyle müşteri gizliliğini korumaya, model yanlılığını ve sapmasını tespit etmeye ve kuruluşların etik standartlarını karşılamasına yardımcı olmaya yönelik mekanizmalar sağlayan bir araç setidir.
Yeni araçlar ve altyapı
IBM, Watsonx ile ilgili bir duyuruda, özellikle yapay zeka modellerini eğitmek ve sunmak için yoğun bilgi işlem gerektiren iş yükleri için optimize edilmiş IBM bulutunda yeni bir GPU olanağını tanıttı.
Şirket ayrıca, müşterilerin bulut kullanımları yoluyla oluşan karbon emisyonlarını ölçmelerine, izlemelerine, yönetmelerine ve raporlamalarına yardımcı olan “Yapay Zeka destekli” bir pano olan IBM Cloud Carbon Calculator’ı da tanıttı. IBM, IBM’in araştırma bölümündeki teknolojiye dayalı olarak Intel ile işbirliği içinde geliştirildiğini ve bulut hizmeti düzeyine kadar iş yüklerinde sera gazı emisyonlarının görselleştirilmesine yardımcı olabileceğini söylüyor.
Yeni Watsonx paketine ek olarak her iki ürünün de IBM için yapay zekayı iki katına çıkardığı söylenebilir. Şirket yakın zamanda bulutta Vela olarak bilinen yapay zeka için optimize edilmiş bir süper bilgisayar inşa etti. Üretken yapay zekayı geniş ölçekte uygulamanın yollarını araştırmak için Moderna ve SAP Hana gibi şirketlerle işbirliklerini duyurdu.
Şirket, yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 16 trilyon dolar eklemesini ve önümüzdeki beş yıl içinde arka ofis görevlerinin %30’unun otomatikleştirilmesini bekliyor.
“Klasik arka ofis süreçlerini düşündüğümde, ister satın alma, ister tedarik zincirinin unsurları olsun, yalnızca müşteri hizmetleri değil, [management]ister BT operasyonlarının unsurları, ister siber güvenlik unsurları olsun… AI’nın bu görev hacminin %30 ila %50’sini kolayca alabildiğini ve bunları insanların bile yapabileceğinden çok daha iyi bir uzmanlıkla yapabildiğini görüyoruz.” söz konusu.
Bunlar iyimser (veya hümanist eğilimli iseniz kötümser) tahminler olabilir, ancak Wall Street tarihsel olarak görünümü ödüllendirdi. Şirketin yazılım segmentinin bir parçası olan IBM’in otomasyon çözümleri, 2022’nin 4. çeyreğinde gelirini yıldan yıla %9 artırdı. Bu arada, daha çok analitik, müşteri hizmetleri ve tedarik zinciri yönetimine odaklanan veri ve yapay zeka çözümlerinden elde edilen gelir, satışları %8 artırdı .
Ama Seeking Alpha’da bir parça olarak notlar, beklentileri düşürmek için sebep var. Teknik sorunların yüksek profilli müşteri ortaklıklarının bozulmasına yol açması üzerine Watson Health bölümünü önemli bir zararla satmak zorunda kalan IBM’in yapay zeka ile zorlu bir geçmişi vardır. Ve AI alanındaki rekabet yoğunlaşıyor; IBM, yalnızca Microsoft ve Google gibi teknoloji devleriyle değil, aynı zamanda Tutarlı ve büyük sermaye desteğine sahip Antropik.
IBM’in yeni uygulamaları, araçları ve hizmetleri ses getirecek mi? IBM öyle umuyor. Ama bekleyip görmemiz gerekecek.
