Hugging Face, Açık Kaynak Yüksek Lisans Programlarıyla Yapay Zeka Ajanları Oluşturmak için Smolagents Kitaplığını Tanıtıyor

Hugging Face, geliştiricilerin kolayca yapay zeka (AI) aracıları oluşturabilmesini sağlamak için geçen hafta yeni bir kod kütüphanesini tanıttı. Smolagent olarak adlandırılan araç, eylemleri kodda yürüterek gerçekleştirebilen genel amaçlı basit yapay zeka aracılarının temel mantığını tanımlar. Smolagent, herhangi bir açık kaynaklı büyük dil modeli (LLM) veya belirli sayıda bulut tabanlı LLM’ye bağlanabilir. Geliştiriciler ayrıca aracının harici çıkış kısmını bağlamak için araçlar da oluşturabilirler. Bu araçlar, diğer geliştiricilerin bunlara erişmesine ve kullanmasına olanak sağlamak için platformda da paylaşılabilir.

Hugging Face, Yapay Zeka Ajanları için Smolagent Kitaplığını Tanıtıyor

bir blog yazısıAI ve makine öğrenimi (ML) platformu, geliştiricilerin aracılık yeteneklerini kullanmasını kolaylaştırmayı amaçlayan yeni aracı duyurdu. Kütüphane, bir yapay zeka aracısının temel işlevlerini belirleyen yaklaşık 1000 satırlık kodla birlikte gelir. Geliştiriciler bunu bir LLM’ye ve harici verileri toplamak veya bir eylemi yürütmek için herhangi bir araca ekleyebilir. Platform, yalnızca bu iki unsura odaklanarak geliştiricilerin yeni aracılar oluşturmanın ve bunları projelerinde ve uygulamalarında kullanmanın daha kolay olacağını iddia ediyor.

Smolagentlar basit ajanlar düşünülerek tasarlanmıştır. Bu, herhangi bir görevi gerçekleştirebilecekleri anlamına gelir, ancak muhtemelen çok adımlı veya çok aracılı işlevler için pek uygun olmayacaktır. Hugging Face, eylemleri koda yazabildiğini (yürütme eylemlerinde olduğu gibi) ancak söz konusu kodu yazmak için kullanılamayacağını belirtti. Platform aynı zamanda geliştiricilerin güvenilirliği test etmek ve çıktıda ince ayar yapmak için yapay zeka aracısını E2B aracılığıyla sanal alan ortamlarında çalıştırmasına da olanak tanıyor.

Aracı kitaplığı aynı zamanda eylemleri JSON veya metin bloblarına yazan standart ToolCallingAgent’ı da destekler. Ayrıca geliştirici, aracı için bir araç oluşturduğunda bunu toplulukla da paylaşabilir. Kullanıcılar, ücretsiz çıkarım uygulaması programlama arayüzü (API) aracılığıyla platformda barındırılan herhangi bir açık modeli seçebilir veya 100’den fazla farklı bulut tabanlı modelden oluşan listeden seçim yapabilir.

Araca gelince, Hugging Face, giriş ve çıkışlara ilişkin tür ipuçlarının yanı sıra giriş açıklamalarını içeren bir işlev yapılmasını önerir. Bir kullanım örneğini öne çıkaran platform, Google Haritalar’dan seyahat sürelerini alabilen ve kullanıcılar için seyahat planları planlayabilen bir yapay zeka aracısına yönelik kodu sergiledi.