NVIDIA, sektörü kasıp kavuran yeni nesil Blackwell GPU mimarisinin daha fazla performans istatistiklerini paylaştı. Şirket, Grace destekli Superchip modüllerini kullanırken mevcut Hopper çipleri ve rakip x86 CPU’larla karşılaştırıldığında bilim, yapay zeka ve simülasyon sonuçları dahil olmak üzere çeşitli ölçümleri paylaştı.
NVIDIA’nın Blackwell GPU’larla Muazzam Performans Kazanımları Sadece Yapay Zeka, Bilim ve Simülasyonla Sınırlı Değil, Büyük Bir Artış da Görüyor
Yeni bir blog yazısındaNVIDIA, Blackwell GPU’ların Kuantum Bilgi İşlem, İlaç Keşfi, Füzyon Enerjisi, Fizik tabanlı simülasyonlar, bilimsel hesaplama ve daha fazlasını içeren araştırma segmentine nasıl daha fazla performans katacağını paylaştı. Mimari ilk olarak GTC 2024’te duyurulduğunda şirket bazı büyük rakamları sergilemişti ancak mimarinin kendisine henüz tam olarak bakamadık. Biz bunu beklerken şirketin elinde tüketmemiz gereken daha fazla rakam var.
Ayrıntılardan başlayarak NVIDIA’nın Blackwell GPU mimarisiyle en büyük hedeflerinden biri maliyet ve enerji gereksinimlerini azaltmaktır. NVIDIA, Blackwell platformunun hava durumu modellerini 200 kat daha düşük maliyetle ve 300 kat daha az enerjiyle simüle edebildiğini, tüm gezegeni kapsayan dijital ikiz simülasyonlarının ise 65 kat maliyet ve 58 kat enerji tasarrufuyla yapılabileceğini belirtiyor.
NVIDIA ayrıca, Hopper’dan %30 daha fazla TFLOP olarak derecelendirilen Blackwell GPU’larının çift duyarlıklı FP64 (Kayan Nokta) özelliklerine de ışık tutuyor. Tek bir Hopper H100 GPU, yaklaşık 34 TFLOP FP64 bilgi işlem sunar ve tek bir Blackwell B100 GPU, yaklaşık 45 TFLOP bilgi işlem performansı sunar. Blackwell çoğunlukla Grace CPU’nun yanı sıra iki GPU içeren GB200 Superchip ile geliyor, bu da yaklaşık 90 TFLOP FP64 hesaplama kapasitesine denk geliyor. Tek bir çip üzerinde 81,7 ve 61,3 TFLOP FP64 kapasitesi sunan AMD MI300X ve MI300A Instinct hızlandırıcılarının arkasında tek bir çip bulunmaktadır.
NVIDIA’nın Blackwell GPU’ları geleneksel yoğun kayan nokta performansında bir adım geri atsa da bu tek başına bilgi işlem yeteneklerini zayıflatmamalı. Şirket, Simülasyon performansını ilk olarak Blackwell GB200 üzerinde 13 kat daha hızlı çalışan ve ASIC’ler ve geleneksel CPU’lara kıyasla CFD’de (Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği) 22 kat kazanç sağlayan Cadence SpectreX simülasyonunda gösterdi. Çip ayrıca A100 ve Grace Hopper (GH200) sistemlerinden çok daha hızlıdır.
NVIDIA hızla vites değiştiriyor ve bize bir kez daha yapay zeka performansını getiriyor; burada Blackwell GB200 GPU platformu, GPT’de H100’e göre 30 kat kazançla (1,8 Trilyon Parametre) bir kez daha zirveye çıkıyor. GB200 NVL72 platformu, 30 kata kadar daha yüksek verim sağlarken, 25 kat daha yüksek enerji verimliliği ve 25 kat daha düşük TCO (Toplam İşletme Maliyeti) sağlar. GB200 NVL72 sistemini 72 x86 CPU’lara karşı koymak bile Veritabanı Katılım Sorgulamasında Blackwell sistemi için 18 kat, GH200 NVL72 sistemine göre ise 3,27 kat kazanç sağlar.
NVIDIA Grace Hopper GH200 Platformu Süper Bilgisayar Fırsatları Kazanmaya Devam Ediyor
Blackwell GPU’ları etrafında dönen bunca konuşmadan sonra herkesin Hopper’ı unutacağını düşünmek gerekir ama durum hiç de öyle değil. NVIDIA Grace Hopper GH200 süper çip GPU platformu, şu anda AI segmentinin tartışmasız kralı olmaya devam ediyor ve şu anda 200 Exaflops’luk birleşik bilgi işlem kapasitesiyle gezegen çapında dokuz farklı süper bilgisayara güç vererek, yapay zeka performansında saniyede 200 kentilyon hesaplama gerçekleştiriyor .
Çevrimiçi hale gelen yeni Grace Hopper tabanlı süper bilgisayarlar arasında Fransa’da CEA ve Eviden’den EXA1-HE; Hewlett Packard Enterprise’dan (HPE) Polonya’daki Cyfronet Akademik Bilgisayar Merkezi’ndeki Helios; HPE’den İsviçre Ulusal Süper Bilgi İşlem Merkezi’ndeki Alpler; Almanya’daki Jülich Süper Bilgi İşlem Merkezi’ndeki JÜPİTER; Illinois Urbana-Champaign Üniversitesi Süper Bilgisayar Uygulamaları Ulusal Merkezi’nde DeltaAI; ve Miyabi, Tsukuba Üniversitesi Hesaplamalı Bilimler Merkezi ile Tokyo Üniversitesi Bilgi Teknolojileri Merkezi arasında kurulan Japonya’nın Gelişmiş Yüksek Performanslı Hesaplama Ortak Merkezi’nde.
NVIDIA’nın GPU’ları şu anda artan yapay zeka talebi için tercih edilen ürün ve bunun sonu yok gibi görünüyor. Analistler, NVIDIA’nın 2024 yılı boyunca baskın güç olacağına dikkat çekti ve Blackwell müşterilerin kullanımına sunulduğu anda, bunun AI segmentinde ve NVIDIA’nın kendi gelir akışında rekor düzeylerde performans göstermesini bekleyebiliriz. Ancak NVIDIA’nın, şirketin yeni nesil Rubin R100 GPU’larının üretimine 2025’in sonlarına doğru başlaması beklendiğinden ve ilk ayrıntılar kulağa çılgınca geldiğinden, NVIDIA herhangi bir zamanda durmuyor.
