Yapay zeka tarafından desteklenen yeni tasarlanmış bir algoritma, sezonun 18 ay öncesindeki Hint Yaz Musonlarının (ISMR) tahmin edilebilirliğini artırmaya yardımcı olabilir.
Bilim ve teknoloji bakanlığına göre, okyanusla ilgili tek bir değişken kullanılarak yapılan öngörücü keşif algoritması (PDA) adı verilen algoritma, ülke için etkili tarımsal ve diğer ekonomik planlar yapmak için ISMR’nin zamanında ustaca tahmin edilmesini kolaylaştırabilir.
Bilim ve Teknoloji Bölümü’nün (DST) özerk bir enstitüsü olan Guwahati Bilim ve Teknoloji İleri Araştırma Enstitüsü’ndeki (IASST) bilim adamları ve işbirlikçileri, yaygın olarak kullanılan deniz yüzeyi sıcaklığının (SST) hesaplama için yetersiz olduğunu keşfettiler. ISMR’nin uzun vadeli tahmini. Bunun nedeni, tahminci keşif algoritması (PDA) tarafından SST tabanlı tahmin ediciler kullanılarak tahmin edilen potansiyel ISMR becerisinin tüm öncü aylarda düşük olmasıydı.
IASST, Indian Institute of Tropical Meteorology (IITM), Pune ve Cotton University, Guwahati’den oluşan ekip, okyanus termoklin derinliğini (D20) tüm ay boyunca yansıtarak herhangi bir öncü ayda öngörücü oluşturan bir öngörücü keşif algoritması (PDA) tasarladı. 1871 ve 2010 yılları arasındaki tropik kuşak, aynı dönemde ISMR ve D20 arasındaki korelasyon haritasına.
Yeni algoritma, ISMR sezonundan 18 ay önce potansiyel ISMR becerisinin maksimum olduğunu (0,87, en yüksek 1,0) gösteriyor. Herhangi bir öncü ayda, ISMR’nin yıllık değişkenliğinin öngörülebilirliği, sürücülerinin yıllık değişkenliğindeki düzenlilik derecesine bağlıdır.
Uzun vadeli ISMR öngörülebilirliğinin yeni keşfedilen temeli ile Devabrat Sharma (IASST), Santu Das (IASST), Subodh K. Saha (IITM) ve BN Goswami (Cotton University), 18 aylık öncü tahmin yapmayı başardı. 1980 ile 2011 yılları arasında makine öğrenimine dayalı bir ISMR tahmin modeli kullanarak 0,65’lik gerçek bir beceriyle ISMR’nin.
Bakanlıktan yapılan açıklamaya göre, modelin başarısı, yapay zekanın (AI) ISMR ile tropikal termoklin örüntüleri arasındaki ilişkiyi 150 yıllık simülasyonlardan 45 fiziksel iklim modeliyle öğrenebilmesi ve bu öğrenmeyi gerçeğe aktarabilmesine dayanıyordu. 1871 ve 1974 arasındaki gözlemler.
ISMR’nin 18 aylık potansiyel becerisi 0,87 olduğundan, modelin geliştirilmesinde hala önemli bir alan vardır.
