Incheon Ulusal Üniversitesi’nden (Güney Kore) araştırmacılar, trafik değişikliklerine gerçek zamanlı olarak uyum sağlayabilen yenilikçi bir trafik video gözetim sistemi sundular. Gelişmeye “gelişmiş esnek gözetim sistemi” adı verildi ve halihazırda IEEE Nesnelerin İnterneti Dergisi’nde yayınlandı.
Sistem, dinamik bir ızgara halinde düzenlenmiş tek lensli kameralardan oluşan bir ağdır. Ana özelliği, trafik durumuna bağlı olarak kameraları etkinleştirerek veya devre dışı bırakarak gözetim alanını akıllıca ayarlama yeteneğidir.
Çalışma lideri Doçent Hyunbum Kim, “Motivasyonumuz, çeşitli ve öngörülemeyen durumlarla başa çıkabilen uyarlanabilir trafik izleme sistemlerine olan artan ihtiyaçtan kaynaklanıyor” diye açıklıyor.
Bilim insanları kameraları kontrol etmek için iki strateji geliştirdiler. Rastgele Kamera Seviyesi Algoritması olarak adlandırılan ilki, kameraları 3×3’lük bir ızgara halinde düzenler. Bazı kameralar temel kapsama alanını sağlamak için sürekli çalışır, bazıları ise trafik yoğunluğuna göre açılıp kapanır.
İkinci strateji olan “Rastgele Ağırlık Algoritması” da benzer prensipte çalışır ancak daha esnektir. Her kameraya ızgaradaki konumuna göre benzersiz bir rol atanır. Kilit noktalardaki kameralar her zaman aktif kalırken, diğerlerinin faaliyetleri trafiğin durumuna göre ayarlanıyor.
Kapsamlı bilgisayar simülasyonları, değişen trafik hacimleri, yol eğimleri ve görüş açıları dahil olmak üzere çeşitli koşullarda her iki yöntemin etkinliğini gösterdi. Sistem, trafiğin düşük olduğu zamanlarda güç tüketimini azaltır ve trafik düzenlerini öngörerek ve bunlara uyum sağlayarak yoğun saatlerde tam kapsama sağlar.
Geliştiricilere göre uyarlanabilir sistem, trafik kontrolünün yanı sıra kalabalıkları izlemek, acil durumlara müdahale etmek ve endüstriyel güvenliği sağlamak için de kullanılabilir. Gelecekte sistemin verimliliğini artırmak için gerçek koşullarda testlerin yapılması ve derin öğrenme teknolojilerinin entegre edilmesi planlanıyor.
