Openai, GPU (grafik işleme birimleri) yongalarının dışında olduğu için yeni GPT-4.5 modelinin piyasaya sürülmesini sendelemek zorunda kaldı. Bunlar modelleri eğitmek, büyük miktarda veri işlemek ve karmaşık hesaplamalar yapmak için kullanılır. CPU (Merkezi İşleme Birimi) yongalarının neden kullanılmadığını merak ediyorsanız, cevabın anlaşılması oldukça kolaydır. GPUS işlem verileri aynı anda AI’nın matris işlemleri için CPU’lar tarafından kullanılan sıralı işlemden daha uygundur.
Siz ve ben dışarıdayken yazıcı mürekkebimizi nasıl yenilediğine benzer şekilde daha fazla GPU almak için Walmart’a koşmak, burada bir olasılık değil. Bu nedenle Openai, Nvidia’daki dalgalanan envanter seviyelerine karşı daha az savunmasız bırakacak olan kendi çiplerini geliştirmeye çalışıyor.
Sam Altman, Openai’nin GPU cipslerinin dışında olduğunu itiraf ediyor. | Image Credit-X
Tweet’teki yeni GPT-4.5 modelini tartışan Altman, bunun bir akıl yürütme modeli olmadığını ve yeni kıyaslama kayıtları belirlemeyeceğine dikkat çekiyor. GPT-4.5’e gelince, “Bu farklı bir zeka türü ve daha önce hissetmediğim bir sihir var. İnsanların denemesi için gerçekten heyecanlı!”
Altman, GPT-4.5’in milyon girdi jetonları başına 75 $ ve milyon çıktı jetonları başına 150 $ ‘a mal olan “dev bir pahalı model” olduğu konusunda uyarıyor. Karşılaştırıldığında, GPT-4O’nun sadece milyon girdi jetonları başına 2.50 $ ve milyon çıktı jetonları başına 10 $ maliyeti. Bir jeton, tek bir harf, tek bir kelime ve hatta noktalama işaretleri olabilen bir metin birimidir. Büyük Dil Modelleri (LLM) Metni işlemeden önce jetonlara ayırın. GPT-4.5’in maliyetlerini, milyon girdi jetonları başına çok daha az pahalı 2.50 $ ve milyon çıktı jetonları başına 10 $ maliyeti olan GPT-4O ile karşılaştırın.
Nvidia’nın son beş yılda% 1,748,96 inanılmaz bir yükselen bir Wall Street sevgilisi haline geldiğini merak ediyorsanız, bu sizin cevabınız. Duvar dediğimiz sokakta AI’dan daha sıcak bir şey yok ve Nvidia’nın amiral gemisi cipsine olan talep son birkaç yıldır büyüyor.
