Bulut bilişimin ve konteynerlerin yükselişinin bir CIO olarak sizin ve ekiplerinizin hayatını kolaylaştıracağını mı düşündünüz? Bunun doğru olmadığını ne zaman anladınız? Aksine, merkezi olmayan bilgi işlem IS’nizin vizyonunu bulanıklaştırıyor mu? Gerçek kaosa mı sebep oldu?
Bu büyük çarşı, Ekim ayı başında bir Avrupa etkinliği düzenleyen Dynatrace de dahil olmak üzere, gözlemlenebilirliğin krallarının işidir.
Dynatrace CEO’su Rick McConnell sahnede “Kaosa düzen getiriyoruz” diyor. “Bilgisayar sistemlerinin tasarımı ve bakımında büyük bir karmaşıklığa doğru ilerliyoruz. Bu sistemlerin karmaşıklığını ele alıyoruz.”
Avrupa gözlemlenebilirlik pazarı 50 milyar dolar değerinde
Ve bu öneri önemli bir destek almış gibi görünüyor. Avrupa gözlemlenebilirlik pazarı 50 milyar dolar değerinde. Gartner da ilk kez 2023 için 10 ana stratejik teknoloji trendine gözlemlenebilirliği ekledi.
Gartner, gözlemlenebilirlik pazarında Dynatrace, New Relic ve Datadog gibi uzman oyuncuların yanı sıra IBM (Instana ile), Oracle (Uygulama Performansı İzleme ile) ve hatta Cisco (AppDynamics ile) gibi belirli tuğlalar geliştiren genel uzmanları da sayar.
Gartner için bu sektör APM (Uygulama Performansı İzleme) ve Gözlemlenebilirlik sektörüdür. Dynatrace, New Relic ve Datadog gibi uzmanlaşmış oyuncuların yanı sıra IBM (Instana ile), Oracle (Uygulama Performansı İzleme ile) ve hatta Cisco (AppDynamics ile) gibi belirli tuğlalar geliştiren genel oyuncular da var.
Rick McConnell, “Uygulamalar çalışmadığında pazar gelişir” diye vurguluyor. Peki uygulamalar neden artık çalışmıyor? Dynatrace’in patronu “Uygulamaları geliştirmek ve dağıtmak giderek daha basit hale geliyor” diyor ve ekliyor: “Ancak bu dinamik, sınırlı insan kaynakları ve yüksek derecede entropiyle karşı karşıya.”
Yapay Zeka, Yapay Zeka entropisiyle mücadele edecek
Şirketin Teknik Direktörü Bernd Greifeneder de aynı fikirde: “Giderek daha fazla kod üretiliyor ancak bu mutlaka kaliteli kod anlamına gelmiyor.” “Copilot gibi araçlar bu açıdan endişelere yol açıyor.”
“BT departmanının günde 5 sürümü yönetmesi gerektiğinde, gözlemlenebilirlik dışında hiç kimse kodun kalitesini ve güvenliğini garanti edemez” diye temin ediyor.
Peki ne yapmalı? Dynatrace, yapay zeka istismarlarına karşı savaşmak için yapay zekanın kullanılmasını öneriyor!
Yapay zekası 10 yılı aşkın süredir tespit ve aynı zamanda tahmin amacıyla kullanılıyor. Yenilik ? Elbette “bu araçları daha iyi sorgulamaya” olanak tanıyan üretken yapay zeka. Dynatrace, sorgular ve kontrol panelleri oluşturmak için Gen AI’yi kullanır. Her şey Davis AI ticari adı altında paketlenmiştir.
Ancak ana işi olan DevOps katmanının gözlemlenebilirliğinin ötesinde, bilgi sistemlerindeki kaos, artık birleşik bir platformu çağrıştıran Dynatrace’e kanat veriyor. Bernd Greifeneder, “Gözlemlenebilirlik ve siber güvenlik birbirine yaklaşıyor. Siber güvenlik otomasyonu hâlâ Taş Devri’nde” diyor. Rick McConnell, “Aynı zamanda ağ gözlemlenebilirliğine doğru ilerleme planlarımız var. Bunun için dahili teknolojimiz var” diye ekliyor.
Bilgi sistemlerinin gözlemlenebilirliğinin tanımı
Gözlenebilirlik? Uzmanlara göre izleme kavramından ayrılan, onu tamamlayan, hatta onunla birleşen bir kavram. Denetim (izleme), IS’yi oluşturan fiziksel ekipman ve yazılımlardan bilgi toplama, analiz etme ve kullanma sürecidir. Bu sürecin analiz edilmesi, bir programın davranışını izlemeyi, arızaları tespit etmeyi ve çalışmasını garanti etmeyi mümkün kılar.
Gözlemlenebilirlik, günlükler, izler, API çağrıları, bekleme süresi, indirmeler ve hatta dosya aktarımları gibi verileri analiz ederek bir sistemin dahili durumunu anlama yeteneğidir.
Basitçe söylemek gerekirse, gözlemlenebilirlik, BT ekiplerinin BT sisteminde olup bitenleri analiz ederek sorunları tespit etmesine ve çözmesine yardımcı olur. Bir sistemin içinde neler olup bittiğini anlamak için gözlemlenebilirlik, sistemin günlüklerine, ölçümlerine ve izlerine dayanır.
- Kütükler uygulamalar ve sistemler, operasyonların ve akışların geçmiş ayrıntılarını sağlar.
- Metrikler Belirli bir andaki değeri ölçmek. Bu, örneğin CPU kullanım oranı olabilir.
- Nihayet, izler sistemdeki kullanıcı veya uygulama etkileşimlerinin yolunu temsil eder. Dağıtılmış izleme bulut bilişim örnekleri gibi dağıtılmış ortamlarda hareket eden istekleri gözlemlemeyi içeren bir tanılama tekniğidir. Bu karmaşık sistemlerde bu, örneğin mikro hizmet performans sorunlarının vurgulanmasını mümkün kılar.
