Birkaç piksel akıllı telefon, geçen yılki dört New York City metro arabası satışında kullanılan rutinler olmuştur ve sadece hizmeti sayısız fondan tasarruf etmekle kalmayacak, aynı zamanda potansiyel olarak hayatı tehdit eden durumlardan kaçınacak bir amaçtı. Son rapora göre, Metropolitan Ulaştırma Otoritesi (MTA) ve Google, bu cihazların ileri iç sensörleri sayesinde metro otomobillerindeki sorunları nasıl önleyebileceğini ve önemli ölçüde daha kapsamlı ekipman kurma ihtiyacını ortadan kaldırabileceğini deneyiyorlardı.
Dört aylık test döneminde, Google’ın Pixel akıllı telefonları Trackins Recira
Geleneksel olarak, metro arabalarındaki veya altyapıdaki sorunlar, New York City transitinin 665 mil yürümesi ve kırık raylar veya su hasarı gibi olağandışı bir şey için açık tutması gereken insanlar tarafından denetlenir. Ayrıca, metro altyapısı ile ilgili önemli verileri yakalayan ve yükleyen bir sensörle donatılmış ‘tren geometrisi otomobilleri’ vardır. Ancak, bu görevlerin tümünü gerçekleştirmenin ucuz bir yolu olsaydı? Google kamu sektörü çözüm üzerinde çalışıyor olabilir.
Bu bölüm, Trackins saygısı adı verilen deneysel teknolojiyi konuşlandırdı ve piksel cihazları tarafından kullanıldığında ses, titreşim ve kiralama verilerini tespit edebilir. Bu bilgiler daha sonra, muayene çalışmaları sırasında insanlara yardımcı olabilecek bir tahmin modellerini eğitmek için kullanılabilir. Dört aylık dönemde, Google’ın telefonları, daha sonra muayene ekibi tarafından onaylanan kusur yerlerinin yüzde 92’sini başarıyla tanımladı.
Bu yaklaşım, MTA’nın pre -de -bstrius crichlow’un alt barklar için tanımlanan ve başlayan ‘modernize’ bir sistemin oluşturulabileceğine inanan çok daha gelişmiş bir şey için bir bozucu taş haline gelebilir. Wired tarafından bildirildiği gibi Crichlow, amacın sorunları tanımlamak ve büyük bir sorun çalışmadan önce onları tekrarlamak ve hizmeti bozmaya başlamak olduğunu söylüyor. Günlük yaklaşık 3,7 milyon komşu vardır, yani bu kusurlar hizmeti iş veya okul için kullanan binlerce gezgin için farklı olabilir.
Trackins, sorun bulmak için yaklaşık 200 bireysel tahmin modeli eğitmek için New York City Transit’in parça kusurları veritabanı ile birlikte 335 milyon sensör okumasını ve 1.200 saatlik sesin birleştirildiği bildiriliyor. MTA ve Google arasındaki işbirliği artık tam bir pilot projeye geçecek, Mountain View Behemoth, parçanın denetim ekibi tarafından kullanılacak bir üretim versiyonu geliştirecek. Başarılı olursa, bu proje önemli maliyet tasarrufuna yol açabilir.
Haber Kaynağı: Kablolu
