Yapay zeka dünyayı ele geçirmeden önce bizi masa tenisinde yenecek gibi görünüyor: Google, DeepMind AI’sını kullanan ve artık “amatör insan seviyesinde” masa tenisi oynayabilen bir robottan bahsetti.
DeepMind laboratuvarı, Google’ın en gelişmiş yapay zeka teknolojilerinden bazılarını geliştirdiği yer ve daha önce DeepMind’ın pek çok pratik deneyine tanık olmuştuk: Yapay zekanın sessiz videolara ses eklemesinden, yeni malzemeler keşfetmeye kadar her şey.
Google araştırmacıları yeni yayınladıkları makalede, masa tenisi robotlarının insanlara karşı oynanan 29 maçtan 13’ünü kazandığını, başarı oranının ise rekabet ettiği oyuncuların yeteneklerine (başlangıç seviyesinden ileri seviyeye) göre değiştiğini söylüyor.
Araştırmacılar, “Bu, insanlarla insan seviyesinde spor yapabilen ilk robot aracıdır ve robot öğrenmesi ve kontrolü açısından bir dönüm noktasını temsil eder,” diye yazıyorlar; ancak bunun, robotların yararlı, gerçek dünya becerilerini gerçekleştirmesi gibi daha genel bir alanda yalnızca küçük bir adım ileri olduğunu da söylüyorlar.
O kadar hızlı değil
Masa tenisi, proje olarak seçildi DerinZihin Takım, karmaşık hareket fiziğinden topu başarılı bir şekilde geri vurmak için gereken el-göz koordinasyonuna kadar birçok farklı unsurun dahil olması nedeniyle.
Robot, backhand spin’den forehand servis’e kadar her bir belirli vuruş türüne ayrı ayrı odaklanarak eğitildi. Bu eğitim daha sonra her seferinde gerekli vuruş türünü seçmek üzere tasarlanmış daha yüksek seviyeli bir algoritmayla birleştirildi.
Tahmin edebileceğiniz gibi, robot en çok hızlı atışlarda zorlandı (bu da yapay zekanın ne yapacağını düşünmek için daha az zamana sahip olmasına neden oldu) ve araştırmacılar sistemi nasıl iyileştirebileceklerini, oyununu daha öngörülemez hale getirmeyi bile düşünüyorlar.
Hatta insan rakibin stratejilerinden öğrenme ve onların güçlü ve zayıf yönlerini tartma yeteneği bile var. tam makale Yapay zeka eğitimi ve ölçeklenmesinin zorlukları ve robotların fiziksel görevlerde yararlı olmak için gereken beceri kombinasyonunu nasıl geliştirebileceğiyle ilgileniyorsanız, okunmaya değer.
