Google, Alfabe bağlı ortaklığının Tensör İşleme Birimleri (TPU) olarak bilinen AI hızlandırıcı yongalarını tasarlamasına yardımcı olmak için Broadcom ile birlikte çalışıyor. Bunların, piksel cihazlarını güçlendirmek için kullanılan tensör GX uygulama işlemcileriyle aynı olmadığını unutmayın. Yeni bir rapora göre Google, Broadcom’u Google’ın TPU ekibindeki tasarım ortağı olarak değiştiriyor olabilir. Raporda, Tayvan çip tasarımcısı MediaTek’in Google’ın yedinci nesil AI cipsleri olacak yeni TPU’lar üzerinde çalışmaya başlayacağı belirtiliyor.
AI modellerini eğitmek için kullanılan en yaygın kullanılan yongalar olan NVIDIA’nın GPU’larına olan güvenini azaltmak için Google, TPU AI hızlandırıcılarını tasarladı. AI kullanımı için özelleştirilmiş ve Google tarafından dahili iş yükleri için istihdam edilmektedir. Ayrıca Google Cloud müşterileri tarafından da kullanılır. Sonuç olarak, Google, diğer büyük AI oyuncuları kadar Nvidia’ya da bağımlı değildir. Google’ın Openai ve Meta platformları gibi rakipleri, bir kıtlık olduğunda geri tepebilecek NVIDIA’ya büyük ölçüde bağımlı kalıyor.
Makine öğrenimi için Google TPU. | Resim kredi-google
GPU’lar, akıllı telefonlar gibi cihazlarda grafik ve görüntülerin oluşturulmasına yardımcı olmak için kullanılır ve aynı anda büyük miktarda veri işleme yetenekleri ile bilinir. Bu, AI ile kullanılan veri işleme matris stiline daha uygundur. CPU’lar, yapay zeka için daha az kullanışlı hale getiren sıralı işleme verileri stilleri ile daha fazla bilinir.
